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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Databricks.
- Arbeitgeber: MPA Pharma ist ein international erfolgreiches Unternehmen im Arzneimittelhandel.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten und regelmäßige Firmenevents warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Wandel in einem dynamischen Team und bringe deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Tiefgehende Erfahrung in ETL-Pipelines mit Python, SQL oder Apache Spark erforderlich.
- Andere Informationen: Mentor:in für weniger erfahrene Kolleg:innen und starke Teamplayer-Mentalität gewünscht.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
An unseren Standorten Trittau, Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit einen (Senior) Data Engineer (m/w/d).
MPA Pharma: International erfolgreich. Unser Spezialgebiet? Der dynamische Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln und der Handel mit hochklassigen Medikamenten und medizinischen Produkten. Unser Hauptsitz in Trittau bei Hamburg ist der Knotenpunkt für über 140 unserer insgesamt 440 leidenschaftlichen Mitarbeitenden – ein Team, das Verantwortung lebt und Wandel mitgestaltet.
Sie entwickeln und betreiben gemeinsam mit dem Team unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Databricks. Sie gestalten aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur – mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität. Sie treiben datengetriebene Projekte voran und bringen sich gezielt in ML-/AI-Initiativen ein. Sie verantworten komplexe ETL-Prozesse – von der Anbindung vielfältiger Datenquellen bis hin zur automatisierten Bereitstellung hochwertiger Daten. Sie evaluieren neue Tools, Technologien und Methoden, testen diese und bringen sie gezielt in den produktiven Einsatz. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen Anforderungen in effiziente und nachhaltige Datenlösungen. Sie übernehmen Verantwortung, agieren als Mentor:in für weniger erfahrene Kolleg:innen und inspirieren durch Ihr Vorgehen.
- Tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, SQL und/oder Apache Spark.
- Fundiertes Know-how im Umgang mit Azure Data Services – z. B. Data Factory, Functions, Databricks, SQL Server sowie Azure DevOps.
- Sicherheit im Design und in der Umsetzung von Datenmodellen sowie Datenarchitekturen.
- Begeisterung für eigenverantwortliches Arbeiten in Kombination mit einer ausgeprägten Teamplayer-Mentalität.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der agilen, crossfunktionalen Zusammenarbeit.
- Idealerweise: Erfahrung als Mentor:in oder Lead.
- Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Eine dynamische Position mit umfangreichen Entwicklungschancen. Ein flexibles, anspruchsvolles und hochmotiviertes Team, das mit Freude aktiv den Unternehmenswandel vorantreibt. Unschlagbare Teampower. Die Freiheit, mobil sowie an einem unserer vielen Standorte zu arbeiten. Sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten. Regelmäßige Townhalls und Firmenevents. Ehrliche und offene Kommunikation im gesamten Unternehmen.
Kontaktperson:
MPA Pharma GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Pharmaindustrie zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Technische Fähigkeiten vertiefen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Apache Spark regelmäßig auffrischst und erweiterst. Nutze Online-Kurse oder Tutorials, um spezifische Fähigkeiten im Umgang mit Azure Data Services zu erlernen, die für die Position wichtig sind.
✨Projekte präsentieren
Bereite einige deiner bisherigen Projekte vor, die deine Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines und Datenarchitekturen zeigen. Sei bereit, diese in einem Vorstellungsgespräch zu diskutieren und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Mentoring-Erfahrung hervorheben
Wenn du bereits Erfahrung als Mentor:in hast, betone dies in Gesprächen. Zeige, wie du weniger erfahrene Kollegen unterstützt hast und welche positiven Auswirkungen dies auf das Team hatte. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über MPA Pharma und deren Tätigkeitsfeld im Bereich des Re- und Parallelimports von EU-Arzneimitteln. Verstehe die Unternehmenswerte und die Kultur, um deine Motivation in der Bewerbung klar darzustellen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als (Senior) Data Engineer wichtig sind, insbesondere in Bezug auf ETL-Prozesse, Azure Data Services und Teamarbeit.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen ausdrückst. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen in der Entwicklung von Dateninfrastrukturen und dein Wissen über ML-/AI-Initiativen zur Weiterentwicklung des Teams beitragen können.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten aktuell sind und alle geforderten Nachweise beigefügt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MPA Pharma GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf ETL-Prozesse und Datenarchitekturen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Apache Spark vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über MPA Pharma und deren Rolle im internationalen Arzneimittelhandel. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Hebe deine Teamplayer-Mentalität hervor
Die Stelle erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur crossfunktionalen Zusammenarbeit und deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Sei bereit, deine Mentorenrolle zu diskutieren
Falls du Erfahrung als Mentor:in oder Lead hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Teile, wie du weniger erfahrene Kolleg:innen unterstützt hast und welche Methoden du verwendet hast, um Wissen zu vermitteln.
