Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche analytische Lösungen und KI-Modelle für verschiedene Geschäftsbedürfnisse.
- Arbeitgeber: Spuerkeess ist eine angesehene Bank in Luxemburg, die Tradition und Innovation vereint.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein kostenloses Fitnessstudio fĂĽr Mitarbeiter.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und trage zur sozialen Verantwortung bei.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 4 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Engagement für persönliche Entwicklung und umfangreiche Schulungsangebote.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Envie de rejoindre une institution renommée et innovante? Spuerkeess, pilier de la place financière luxembourgeoise avec des notations parmi les meilleures au monde, et employeur de confiance alliant tradition et innovation bancaire depuis 1856, est activement à la recherche d’un nouveau talent.
Vos missions :
- Développer des solutions analytiques avancées et des modèles d’intelligence artificielle générative (GenAI) répondant aux besoins métiers.
- Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des projets, de la structuration des données jusqu’à la mise en production des modèles, en garantissant leur qualité et leur performance.
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data Science et à l’accompagnement des équipes dans l’adoption des nouvelles technologies IA.
Vos principales responsabilités sont les suivantes :
- Développer des modèles prédictifs pour les différents métiers.
- Développer et utiliser des algorithmes et modèles, incluant l'IA, l'apprentissage profond (Deep Learning) et GenAI.
- Superviser la qualité des données utilisées dans les analyses et modèles.
- Concevoir et industrialiser des algorithmes de machine learning pour les cas d’usage métier.
- Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions AI/GenAI.
- Encadrer techniquement des data scientists juniors et participer à la revue de code/modèle GenAI.
- Garantir l’explicabilité et la conformité réglementaire des modèles (notamment vis-à -vis du GDPR, IA Act).
- Optimiser les performances des modèles en production (monitoring, retraining, détection de drift).
- Mettre en place des analyses avancées (segmentation, NLP, séries temporelles) pour améliorer la connaissance client.
- Documenter les projets et les modèles pour assurer la transparence et l’auditabilité.
- Participer à la veille technologique et aux choix stratégiques en matière d’IA et d’outils data.
- Mettre en production des modèles analytiques, en collaboration avec les ML Engineers en intégrant des éléments d'IA, d'apprentissage profond et de GenAI en respectant les bonnes pratiques (CI/CD, Monitoring, Documentation, …).
Qualifications requises :
- Titulaire d'un Master en data science, statistiques, informatique ou mathématique appliquées.
- Expérience professionnelle d’au moins 4 ans dans le domaine de data science.
- Expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le domaine de GenAI.
- Maîtrise des langues française et anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage.
Compétences techniques :
- L’acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d’apprentissage démontrées, être effectuée par l’encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d’intégration.
Compétences métier :
- GenAI
- Machine Learning
- Mathématique Financière (statistiques/probabilité)
- Outils de scripting (Python, R et VBA macros, etc)
Compétences réglementaires :
- GDPR
Compétences informatiques et digitales :
- Base de données (utilisation p.ex. Access ou SQL)
- Cloudera
- Dataiku
- Big Data
- Cloud computing
- Data Governance & Data Management
- Data Mining
Compétences comportementales :
- Adopter une attitude collaborative avec ses interlocuteurs professionnels.
- S’inscrire dans une approche client centric faisant de la satisfaction des clients une priorité.
- Faire preuve d’ouverture d’esprit face au changement et s’adapter à l’évolution de la banque.
- Démontrer de l’engagement et de la passion pour la réalisation de ses missions.
Raisons pour rejoindre Spuerkeess :
- Élu employeur le plus attractif au Luxembourg en 2023 selon l’Étude Randstad.
- Engagement fort envers la responsabilité sociale et économique.
- Conditions salariales attractives avec un statut de droit public assimilé à celui des employés de l’État.
- Grande flexibilisation des heures de travail et mode de travail hybride.
- Programme d’encadrement personnalisé avec un suivi tout au long de l'intégration.
- Large offre de formations et une forte mobilité interne synonyme d’évolution de carrière.
- Actions de bien-ĂŞtre au travail et salle de fitness Spuerkeess gratuite avec cours collectifs.
Votre dossier de candidature devra contenir :
- Veuillez nous adresser votre CV ainsi qu'une lettre de motivation en postulant directement sur notre site carrière.
- Pour les diplômes obtenus à l’étranger, hors Benelux, une inscription au registre des titres des diplômes universitaires délivré par le Ministère de la Recherche et de l’Enseignement supérieur devra obligatoirement être introduite.
- Un casier judiciaire vous sera demandé courant le processus de recrutement.
Kontaktperson:
Moovijob HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/f/n)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Spuerkeess in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie im Bereich Data Science erleben.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Trends in der Data Science und GenAI auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges teilnimmst oder Projekte in Python oder R erstellst. Zeige deine Fähigkeiten in Machine Learning und GenAI durch praktische Beispiele, die du während des Interviews präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Spuerkeess und deren Engagement für soziale Verantwortung. Dies wird dir helfen, in Gesprächen authentisch zu sein und zu zeigen, dass du gut zur Mission des Unternehmens passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/f/n)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Recherche ĂĽber Spuerkeess: Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber Spuerkeess. Besuche die offizielle Website, um mehr ĂĽber die Unternehmenskultur, die Werte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Position als Senior Data Scientist zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in Data Science, GenAI und Machine Learning sowie deine Fähigkeiten in den geforderten Programmiersprachen.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Spuerkeess arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erfüllung der Aufgaben beitragen können. Gehe auf spezifische Projekte ein, die deine Eignung unterstreichen.
Dokumente überprüfen: Überprüfe alle Dokumente sorgfältig, bevor du sie einreichst. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten sind, einschließlich Nachweise über deine akademischen Abschlüsse.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moovijob vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber die spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Senior Data Scientist. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Anforderungen erfĂĽllt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Machine Learning, GenAI und Datenanalyse. Übe, deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise zu erklären, und sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern.
✨Demonstriere Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, solltest du Beispiele fĂĽr erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du effektiv kommunizierst und andere in den Prozess einbeziehst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Lass deine Begeisterung fĂĽr Data Science und neue Technologien durchscheinen. Sprich ĂĽber aktuelle Trends in der Branche und wie du dich kontinuierlich weiterbildest, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.