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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenarchitekturen und arbeite mit großen Datensätzen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und relevanten Technologien.
- Andere Informationen: Mentoring von Offshore-Teams und direkte Kundeninteraktion sind Teil des Jobs.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Erforderliche Kernkompetenzen:
- DataBricks
- PySpark
- PowerBI
Wünschenswerte Fähigkeiten:
- Python
- Jenkins
Minimale Berufserfahrung: >10 Jahre
Verantwortungsbereiche:
- Klienteninteraktion
- Mentoring von Offshore-Teams
- Verantwortung für Lieferungen
Detailierte Stellenbeschreibung:
- Databricks
- Kafka
- Datenmodellierung
- Spark
- Jenkins
- Speicherstrategien
- Rechenoptimierungen
- KI-Tools: GitHub Copilot, Databricks Assistant, GeniePBI
- Fähigkeiten: DAX, semantische Modelle
- Umgang mit großen Datensatzaktualisierungen, RLSOLS, Optimierung, KI-Tools: PBI Co Pilot, Genie
- Kenntnis der Databricks-Plattform
- Lieferfähigkeiten: Abhängigkeitsmanagement, JIRA, Architektur-Roadmap-Planung
Data Architect Arbeitgeber: LifeworQ
Kontaktperson:
LifeworQ HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Architects und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit Databricks oder PySpark hast, suche nach Projekten oder Freelance-Möglichkeiten, um deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zu vertiefen. Praktische Anwendungen sind oft entscheidend, um im Vorstellungsgespräch zu überzeugen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenarchitektur, Datenmodellierung und spezifische Tools wie PowerBI beziehen. Übe, deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Mentoring und Teamführung betonen
Da Mentoring und Teamführung Teil der Rolle sind, sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Karriere zu teilen, in denen du erfolgreich Teams geleitet oder andere unterstützt hast. Dies zeigt deine Führungsqualitäten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Kernkompetenzen wie DataBricks, PySpark und PowerBI. Stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Da mehr als 10 Jahre Erfahrung gefordert sind, solltest du deine bisherigen Positionen und Projekte detailliert beschreiben, insbesondere solche, die mit Client Interaction, Mentoring und Deliverable Responsibility zu tun haben.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen widerspiegelt. Verwende spezifische Begriffe aus der Stellenbeschreibung, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei automatisierten Systemen nicht herausfällt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für die Rolle des Data Architect bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit Databricks, Kafka und AI-Tools ein und zeige, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LifeworQ vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für Databricks, PySpark und PowerBI hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu geben.
✨Bereite dich auf Client-Interaktionen vor
Da der Job auch Client-Interaktionen umfasst, solltest du Beispiele für erfolgreiche Kommunikation und Zusammenarbeit mit Kunden parat haben. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
✨Mentoring-Fähigkeiten hervorheben
Da Mentoring von Offshore-Teams Teil deiner Verantwortung ist, sei bereit, über deine Erfahrungen im Coaching und in der Führung von Teams zu sprechen. Zeige, wie du andere unterstützt und deren Fähigkeiten entwickelst.
✨Kenntnisse in Projektmanagement-Tools
Mach dich mit Tools wie JIRA und den Prinzipien des Dependency Managements vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Tools in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast, um die Effizienz zu steigern.
