Описание
Циан развивает внутренние ML- и AI-платформы: инфраструктуру для обучения и запуска моделей, инструменты для ML-инженеров и AI-решения на базе LLM и AI-агентов. Компания поддерживает Kubernetes, развивает автоматизацию и внутренние сервисы, помогая ML-командам быстро запускать и масштабировать модели.
Задачи
- Развёртывать, настраивать и развивать инфраструктуру AI/ML-платформы на базе Kubernetes
- Поддерживать и развивать MLOps/AIOps-инструменты и сервисы, включая доработку и создание собственных решений
- Проектировать и развивать ML/LLM-пайплайны полного цикла
- Разрабатывать и поддерживать систему управления жизненным циклом ML/LLM-моделей и внутренние инструменты для ML-команд
- Масштабировать и оптимизировать инфраструктуру платформы под рост нагрузки и пользователей
- Управлять CPU/GPU-ресурсами Kubernetes
- Настраивать CI/CD, мониторинг, логирование и алертинг для ML-сервисов
- Обеспечивать надёжность, доступность и наблюдаемость ML-сервисов
Требования
- Опыт работы в SRE/DevOps/Infrastructure Engineering от 3 лет
- Опыт администрирования и эксплуатации кластеров Kubernetes
- Уверенные знания Linux
- Опыт поддержки production-инфраструктуры, высоконагруженных сервисов и Kubernetes-окружения
- Навыки разработки на Python: скрипты автоматизации, внутренние сервисы и API
- Понимание asyncio, multiprocessing, multithreading и базовых принципов организации кода
- Опыт работы с CI/CD, инструментами автоматизации, мониторингом, логированием и инструментами наблюдаемости
- Будет плюсом опыт работы с MLOps/AIOps-инструментами и ML-инфраструктурой, включая MLflow, Airflow, DVC и JupyterHub
Условия
- Удалённая работа с возможностью приходить в офисы в Москве, Питере и Новосибирске
- ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку выезжающего за пределы страны
- 5 Дополнительных дней отдыха в год помимо основного отпуска
- Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации специалистов, вещи или подарки
- Компенсация 10 рабочих дней больничного в год после испытательного срока
- Скидочные программы от PrimeZone и BestBenefits
#J-18808-Ljbffr
