Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI-Initiativen zur Personalisierung im Gaming und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Gaming-Unternehmen mit Fokus auf KI-gestützte Produkte.
- Vorteile: Lernfonds, Boni, unbegrenzter Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und private Gesundheitsversorgung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gamings mit modernster KI-Technologie und erziele messbare Ergebnisse.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Produkten und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gaming baut eine einheitliche KI-Plattform auf, um die Personalisierung über unsere Produkte hinweg zu unterstützen und relevantere, dynamische Kundenerlebnisse in großem Maßstab zu ermöglichen. Mit bereits in Produktion befindlichen Gaming-Empfehlungssystemen erweitern wir nun diese Fähigkeiten in eine breitere, datengestützte Intelligenzschicht, die Entscheidungen im Gaming-Produkt vorantreibt. Wir suchen einen AI Lead, der KI-Möglichkeiten in unserem Gaming-Produkt identifiziert, priorisiert und umsetzt, um sicherzustellen, dass technische Fähigkeiten in skalierbare Kundenerlebnisse übersetzt werden, die messbaren geschäftlichen und kundenspezifischen Wert schaffen.
Was Sie tun werden:
- Gestalten und leiten Sie KI-gesteuerte Personalisierungsinitiativen, um messbare Auswirkungen auf Engagement und Umsatz sicherzustellen.
- Übersetzen Sie von Algorithmen zu Kunden – koordinieren Sie, wie modernste KI ein hyper-personalisiertes Kundenverständnis liefern kann, um erstklassige Gaming-Produktmerkmale zu unterstützen.
- Prototypisieren und validieren Sie KI-Lösungen schnell, indem Sie praktische Fähigkeiten nutzen, um Hypothesen zu testen, bevor Sie durch Engineering skalieren.
- Gestalten und sichern Sie die Kundenvorteile von Gaming-Personalisierungsfunktionen (z. B. Inhaltsranking, Lobby-Konfiguration, Empfehlungen) als Kernfähigkeiten des Gaming-Produkts.
- Liefern Sie Preisinformationsfähigkeiten, die das Verständnis der Preissensitivität der Kunden vertiefen und intelligentere Produktentscheidungen im gesamten Gaming-Produkt informieren.
- Richten Sie fortschrittliche Experimentierframeworks ein, um Entscheidungen im Gaming-Produkt zu optimieren, und definieren Sie Erfolgsmessgrößen, die auf dem tatsächlichen Kundenverhalten basieren, nicht nur auf der Modellleistung.
- Arbeiten Sie mit Datenteams zusammen, um die technische Qualität der Lösungen und die Ausrichtung an den Zielen des Gaming-Produkts sicherzustellen.
- Arbeiten Sie mit Engineering zusammen, um KI effektiv in Produktionssysteme mit niedriger Latenz und hoher Skalierbarkeit einzubetten.
Wie Sie es tun werden:
Erforderlich:
- Über 4 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von KI-gestützten Produkten mit nachweislichem kommerziellen Einfluss.
- Starke Kenntnisse in moderner KI – sicher in der Bewertung, Zusammenarbeit und praktischen Prototypisierung von Lösungen, einschließlich LLM-basierter und agentischer Ansätze.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische und Produktbereiche zu überbrücken und komplexe KI-Fähigkeiten in klare Produktentscheidungen zu übersetzen.
- Verständnis des KI-Produktlebenszyklus mit der Fähigkeit, informierte Produktentscheidungen in jeder Phase vom Modellentwicklungsprozess bis zur Produktionsbereitstellung zu treffen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Science- und Engineering-Teams über den gesamten KI-Produktlebenszyklus.
- Praktische Prototyping-Fähigkeiten – in der Lage, funktionierende KI-Lösungen und Machbarkeitsnachweise schnell zu erstellen, um Produkt-Hypothesen zu validieren.
- Starkes Verständnis dafür, wie KI-Systeme in der Produktion funktionieren, insbesondere in Umgebungen mit niedriger Latenz und hoher Skalierbarkeit.
- Tiefe Erfahrung mit Experimentierung und iterativer Optimierung zur Steigerung der Produktleistung.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, technische Abwägungen zu erklären und hochrangige Teammitglieder zu beeinflussen.
Sehr wünschenswert:
- Erfahrung in der Bereitstellung von Empfehlungs- oder Personalisierungssystemen in großem Maßstab.
- Vertrautheit mit der Modellierung von Nutzerverhalten und -reisen zur Unterstützung von Produktentscheidungen (z. B. Sequenzmodellierung, Repräsentationslernen).
- Erfahrung in hochfrequenten, kundenorientierten Umgebungen wie Gaming, E-Commerce oder Marktplätzen.
- Erfahrung in der Gestaltung von Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Produktentscheidungs-Systemen.
- Fortgeschrittene Abschlüsse oder gleichwertige Erfahrungen in einem quantitativen oder technischen Bereich.
- Beratung zur Priorisierung von KI-gesteuerten Gaming-Produktmöglichkeiten basierend auf Kundenimpact, kommerziellem Wert und technischer Machbarkeit.
- Sicherstellen des verantwortungsvollen Einsatzes von KI innerhalb des Gaming-Produkts, Einbettung von Datenschutz, Governance und regulatorischer Compliance in Design und Lieferung.
Was wir schätzen:
- Klare, proaktive Kommunikation.
- Neugier, Innovation und eine Wachstumsmentalität.
- Stolz auf das Handwerk und Aufmerksamkeit für Details.
- Zusammenarbeit und Offenheit für Feedback.
- Fähigkeit, in schnelllebigen Umgebungen zu planen, zu priorisieren und zu liefern.
Was angeboten wird:
- £/€1.000 Lernfonds
- Jährlicher Bonus (teilweise garantiert!)
- Unbegrenzter Urlaub
- Pensionsbeitragsprogramm
- Private Gesundheitsversorgung
- Hybrides Arbeiten
- Zugang zu Tausenden von Udemy-Kursen
- Investieren über das Unternehmensaktienprogramm
AI/ML Lead Arbeitgeber: 慨正橡扯
Als Arbeitgeber im Bereich Gaming bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Kreativität und technisches Know-how geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, unterstützt durch ein großzügiges Lernbudget und Zugang zu einer Vielzahl von Online-Kursen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem attraktiven Bonusprogramm schaffen wir ein Umfeld, das sowohl die berufliche als auch die persönliche Zufriedenheit unserer Mitarbeiter in den Mittelpunkt stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/ML Lead erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 慨正橡扯 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI/ML Lead bei 慨正橡扯 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 慨正橡扯 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 慨正橡扯 entscheidend sein!
