Data Analytics Lead

Anforderungen

• 5+ Jahre Erfahrung im Datenbereich: Nachweisliche Erfolge in der Produktanalyse, Datenanalyse, Datenwissenschaft oder einem ähnlichen quantitativen Bereich, vorzugsweise in einem produktorientierten Tech-Startup oder Marktplatz, wo Sie analytische Arbeiten geleitet haben, die direkt mit Produktentscheidungen und Geschäftsergebnissen verbunden sind.
• 2+ Jahre Führungserfahrung: Direkte Erfahrung in der Leitung, Anleitung und Mentoring von einzelnen Datenanalysten. Sie wissen, wie man leistungsstarke, zufriedene Teams aufbaut und unterstützt.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse: Sie sind ein absoluter Experte im Schreiben effizienter, komplexer Abfragen zur Extraktion und Manipulation von Daten aus Cloud-Datenlagern wie Snowflake. Das Parsen von verschachteltem JSON und das Bearbeiten von unordentlichen Daten schreckt Sie nicht ab.
• BI- und Dashboarding-Expertise: Starke Erfahrung in der Gestaltung intuitiver, interaktiver Dashboards. Vertrautheit mit Hex (oder ähnlichen notebook-basierten BI-Tools) ist bevorzugt.
• Dbt (hochgradig bevorzugt): Sie können aktiv Transformationen verwalten, zentrale Datenmodelle entwerfen und Analysten zu den besten Praktiken von dbt anleiten. Dies ist ein zentraler Bestandteil der Arbeitsweise unseres Datenteams.
• Produktintuition: Sie haben ein starkes Verständnis für Produktmetriken, A/B-Tests und Benutzerverhaltensanalysen. Sie ziehen nicht nur Zahlen, sondern verstehen das „Warum“ hinter den Benutzeraktionen. Erfahrung mit Metriken von zweiseitigen Marktplätzen — Angebot/Nachfrage-Balance, Konversion, Übereinstimmungsqualität, Liquidität — ist ein großer Vorteil.
• Außergewöhnliche Kommunikation: Sie können hochgradig technische Erkenntnisse nahtlos in klare, überzeugende Narrative für nicht-technische Führungskräfte, Produktmanager und operative Teams übersetzen.
• Startup-DNA: Sie gedeihen in Ungewissheit, handeln mit Dringlichkeit und sind damit vertraut, mehrere Hüte zu tragen, um sicherzustellen, dass das Team erfolgreich ist.
• (Wünschenswert) Python/R: Erfahrung mit Skriptsprachen zur Automatisierung, fortgeschrittener statistischer Analyse oder Prognose.
• (Wünschenswert) Erfahrung im Gesundheitswesen oder Marktplatz: Ein Hintergrund in der Navigation durch die Komplexität von Gesundheitsdaten (Ansprüche, EHR, HIPAA-Konformität) oder Erfahrung in einem zweiseitigen Tech-Marktplatzumfeld.

Was die Stelle beinhaltet

Bei Solace steht Daten im Mittelpunkt unseres Handelns. Während wir wachsen, nimmt die Komplexität unserer Daten und das Volumen unserer strategischen Initiativen exponentiell zu. Wir suchen einen stark produktorientierten Data Analytics Lead, der als „Player-Coach“ für unser Datenteam fungiert. In dieser Rolle werden Sie direkt ein Team talentierter Datenanalysten leiten und betreuen, während Sie weiterhin als individueller Beitragender an unseren kritischsten, wirkungsvollsten Projekten arbeiten.

Sie werden eng mit unserem Group PM zusammenarbeiten, um die Produktstrategie zu gestalten, den Erfolg von Produkteinführungen zu messen und tief in ad-hoc Produktanalysen einzutauchen. Sie werden das Bindeglied zwischen Produktstrategie und Datenumsetzung sein — das Management des Fahrplans des Teams, die Verankerung analytischer Best Practices und die Gewährleistung, dass wir die richtigen Fragen beantworten, um das Geschäft voranzutreiben.

Wenn Sie die Herausforderung lieben, komplexe Datensätze zu bearbeiten, ebenso wie das Sehen eines Junior-Analysten, der seine SQL-Fähigkeiten verbessert, dann ist dies die richtige Rolle für Sie.

• Player-Coach-Führung: Leiten, betreuen und entwickeln Sie ein Team von 2+ Datenanalysten. Sie werden deren tägliche Arbeit anleiten, Code-Reviews durchführen, technische Herausforderungen beseitigen und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens fördern.
• Produktstrategie vorantreiben: Agieren Sie als primärer strategischer Datenpartner für unseren Group PM. Sie und Ihr Team werden aktiv die Auswirkungen neuer Produkteinführungen messen, die Nutzung von Funktionen bewerten und tiefgehende ad-hoc Produktanalysen durchführen, um umsetzbare Benutzererkenntnisse zu gewinnen.
• Priorisierung vorantreiben: Agieren Sie als Anlaufstelle für funktionsübergreifende Datenanfragen. Sie werden den Fahrplan des Teams rigoros priorisieren und schnelle operationale und produktbezogene Erfolge mit langfristigen, skalierbaren Dateninfrastrukturprojekten in Einklang bringen.
• Hochwirksame Analysen durchführen: Übernehmen Sie die Ausführung unserer komplexesten analytischen Initiativen. Sie bleiben hands-on und schreiben fortgeschrittenes SQL, erstellen umfassende Hex-Notebooks und entwerfen skalierbare Datenmodelle.
• Best Practices etablieren: Definieren und verankern Sie die Standards dafür, wie Datenanalysen bei Solace durchgeführt werden. Dazu gehören Versionskontrolle, Dokumentation, Dashboard-Design UI/UX und strenge QA-Prozesse für Datenakkuratheit.
• Funktionsübergreifende Partnerschaft: Dienen Sie als strategischer Partner für die Führungskräfte in den Bereichen Produkt, Betrieb und Technik. Übersetzen Sie mehrdeutige Geschäftsprobleme in klare technische Anforderungen und liefern Sie umsetzbare Erkenntnisse, die die Unternehmensstrategie beeinflussen.
• Datenebene kuratieren: Arbeiten Sie mit der Technik zusammen, um saubere, zuverlässige und leistungsfähige Datenmodelle zu pflegen und zu verbessern, während wir unsere Infrastruktur skalieren, wenn das Geschäft wächst.