Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze ein führendes KI-Labor beim Aufbau leistungsstarker Systeme für maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Mercor, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmöglichkeiten und die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 30 - 40 € pro Stunde.
Mercor sucht Datenwissenschaftler, um eines der weltweit führenden KI-Labore beim Aufbau robuster, leistungsstarker Systeme für Anwendungen des maschinellen Lernens der nächsten Generation zu unterstützen. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf praktische Aufgaben der Datenwissenschaft, wie das Entwerfen von Experimenten, das Sammeln und Vorverarbeiten von Daten, das Erstellen und Bewerten von Modellen sowie die enge Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, um produktionsbereite Lösungen bereitzustellen.
Ideale Kandidaten sollten folgende Qualifikationen mitbringen:
- Über 3 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft oder angewandten Analytik.
- Hohe Fähigkeiten in Python und Jupyter Notebooks.
- Erfahrung mit Bibliotheken wie numpy, pandas, scipy, sympy, scikit-learn, torch, tensorflow.
- Ein Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich in den USA, Kanada, Neuseeland, Großbritannien oder Australien.
- Starke Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: explorative Datenanalyse und statistische Inferenz, Workflows des maschinellen Lernens und Modellevaluation, Merkmalsengineering/Datenvorverarbeitung/Datenaufbereitung oder A/B-Tests/Experimentierung/kausale Inferenz.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Hohe Aufmerksamkeit für Details.
Weitere Informationen zur Gelegenheit:
- Verpflichtung: 20–40 Stunden pro Woche, mit der Möglichkeit, auf bis zu 80 Stunden zu skalieren.
- Startdatum: Anfang September, Bewerbungen werden fortlaufend geprüft.
- Bewerbungsprozess: Reichen Sie Ihren Lebenslauf oder Ihr Projektportfolio ein, um zu beginnen. Füllen Sie ein kurzes Formular aus, in dem Sie Ihren technischen Hintergrund und Ihre Erfahrung mit Agenten darlegen. Bewerbungen werden kontinuierlich geprüft, und ausgewählte Fachleute werden mit den nächsten Schritten kontaktiert.
Exceptional Data Scientists (Train AI Models Part Time!) Arbeitgeber: 慨正橡扯
Mercor bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Datenwissenschaftler, die an der Spitze der KI-Technologie arbeiten möchten. Mit flexiblen Teilzeitmöglichkeiten und einem engagierten Team von Fachleuten fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens. Unsere Mitarbeiter profitieren von der Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur nächsten Generation von maschinellen Lernanwendungen zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Exceptional Data Scientists (Train AI Models Part Time!) erhalten könnten
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei 慨正橡扯 suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Exceptional Data Scientists (Train AI Models Part Time!) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei 慨正橡扯!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von 慨正橡扯 sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 慨正橡扯 vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit 慨正橡扯 solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
