Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists zur Optimierung von Geschäftsentscheidungen und Erlebnissen.
- Unternehmen: Fever, die führende Tech-Plattform für Kultur und Live-Entertainment.
- Vorteile: Leistungsabhängiger Bonus, Aktienoptionen, flexible Arbeitsmodelle und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Entertainments mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in einem quantitativen Bereich und mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Fever ist die weltweit führende Technologieplattform für Kultur und Live-Entertainment. Unsere Mission ist es, den Zugang zu Kultur und Unterhaltung durch proprietäre Technologie und datengestützte Ansätze zu demokratisieren, die Veranstalter unterstützen und das Publikum weltweit ansprechen.
Wir suchen einen Head of Data Science, um ein erstklassiges Team zu leiten und zu skalieren, das eine hohe Geschäftseffizienz bei Fever vorantreibt. Sie werden als strategischer Partner für das Unternehmen fungieren und ehrgeizige Ziele in eine klare, strukturierte und umsetzbare Data Science-Roadmap übersetzen. Sie spielen eine Schlüsselrolle dabei, wie Daten und fortschrittliche Analysen genutzt werden, um Entscheidungen zu verbessern und Wachstumschancen zu erschließen.
Als Führungskraft sind Sie verantwortlich für den Aufbau, das Mentoring und die Entwicklung eines leistungsstarken Data Science-Teams und fördern eine Kultur der Exzellenz, Eigenverantwortung und kontinuierlichen Verbesserung. Sie werden auch als praktizierender Fachmann agieren, technische Tiefe bewahren, Modellentwürfe überprüfen, Annahmen hinterfragen und die höchsten Standards wissenschaftlicher Strenge in allen Initiativen sicherstellen.
Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Strategie, Führung und technische Expertise zu kombinieren, um bedeutende Auswirkungen im großen Maßstab zu erzielen.
Was Sie tun werden:
- Leitung eines Teams von Data Scientists zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und zur Optimierung des Geschäfts.
- Skalierung des Teams zu einer erstklassigen Data Science-Funktion, einschließlich des gesamten Einstellungsprozesses.
- Verfeinerung der Kultur und Teamdynamik zur Förderung von Talenten durch Mentoring und Karrierewachstumspläne.
- Einflussnahme auf Produkt-, Handels- und Betriebsteams zur Integration von Data Science und KI-Lösungen.
- Förderung der Akzeptanz von KI innerhalb des Data Science-Teams und der gesamten Organisation.
- Leitung von End-to-End-Projekten in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung datengestützter Lösungen.
- Leitung des Designs und der Implementierung von Modellen in Bereichen wie Marketingoptimierung und dynamische Preisgestaltung.
- Verantwortung für den Experimentierrahmen zur Bewertung von Experimenten im großen Maßstab.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Data Science-Disziplin bei Fever durch Verbesserung der Analyse-Standards.
Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Master oder Ph.D. in Mathematik, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder einem anderen quantitativen Bereich.
- Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung in angewandter Analytik, davon mindestens 4 Jahre in der Leitung von Analytik-Teams.
- Nachweisliche Erfolge in der Führung leistungsstarker Analytik-Teams.
- Unternehmerische Denkweise mit der Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu liefern.
- Erfahrung in der Entwicklung, Experimentierung und Implementierung datengestützter Analytiklösungen.
- Starkes Verständnis statistischer Analysen und Modellierung.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und gute Englischkenntnisse.
Vorteile:
- Leistungsabhängiger Bonus
- Aktienoptionen
- 40% Rabatt auf Fever-Veranstaltungen und -Erlebnisse
- Flexibles hybrides Modell
- Krankenversicherung und flexible Vergütungsoptionen
- Englischkurse
- Mitgliedschaft bei Gympass
- Gehaltsvorschuss über Payflow
Vielen Dank, dass Sie in Betracht ziehen, Teil von Fever zu werden. Wir freuen uns darauf, mehr über Sie zu erfahren.
Fever setzt sich für einen inklusiven und vielfältigen Arbeitsplatz ein. Unser Hauptziel ist es, die besten Talente unabhängig von Herkunft, Rasse oder Ethnie, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, Meinung, sexueller Orientierung, Behinderung, Schwangerschaft, Familienstand, Alter oder Betreuungsverpflichtungen zu finden. Wir ermutigen alle zur Bewerbung.
Wenn Sie während des Auswahlprozesses Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an unser Talent-Team für eine einladende und nahtlose Reise.
Head of Data Science Arbeitgeber: 慨正橡扯
Fever ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Madrid bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Exzellenz fördert das Unternehmen Talente durch Mentorship und Karrierewachstumspläne. Die Möglichkeit, an der Spitze der Datenwissenschaft zu arbeiten und gleichzeitig von attraktiven Vorteilen wie Aktienoptionen und flexiblen Arbeitsmodellen zu profitieren, macht Fever zu einem idealen Ort für Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Unterhaltung ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Data Science erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 慨正橡扯 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Science bei 慨正橡扯 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 慨正橡扯 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 慨正橡扯 entscheidend sein!
