Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an realen Projekten und entwickle analytische Tools mit einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Revolut, ein innovatives Fintech-Unternehmen mit einer großartigen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Bezahltes Praktikum, Visa-Hilfe, Reisekosten und Unterkunft.
- Weitere Informationen: Diverse und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Lerne von Branchenexperten und forme die Zukunft der Finanzen.
- Qualifikationen: Studierende im vorletzten Jahr mit Python- und SQL-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Über Revolut
Menschen verdienen mehr von ihrem Geld. Mehr Sichtbarkeit, mehr Kontrolle und mehr Freiheit. Seit 2015 ist Revolut auf einer Mission, genau das zu liefern. Unsere Produktpalette – einschließlich Ausgaben, Sparen, Investieren, Tauschen, Reisen und mehr – hilft unseren über 75 Millionen Kunden, jeden Tag mehr aus ihrem Geld herauszuholen. Während wir weiterhin schnell wachsen, sind zwei Dinge entscheidend für unseren Erfolg: unsere Menschen und unsere Kultur. In Anerkennung unserer herausragenden Mitarbeitererfahrung wurden wir als Great Place to Work™ zertifiziert. Bisher arbeiten über 13.000 Menschen weltweit in unseren Büros und remote, um unsere Mission zu erreichen. Und wir suchen nach weiteren brillanten Menschen. Menschen, die es lieben, großartige Produkte zu entwickeln, den Erfolg neu zu definieren und die Komplexität einer chaotischen Welt in die Einfachheit einer schönen Lösung zu verwandeln.
Über das Praktikumsprogramm
Unser Praktikumsprogramm ist für ehrgeizige Studierende konzipiert, die ihren Sommer sinnvoll nutzen möchten. Über 8–10 bezahlte Wochen wirst du an realen Projekten arbeiten, bedeutende Herausforderungen angehen und deine Fähigkeiten zusammen mit Branchenexperten weiterentwickeln. Es ist eine Gelegenheit zu lernen, zu innovieren und eine solide Grundlage für deine Karriere zu schaffen. Top-Performer können im folgenden Jahr einen Platz in unserem Graduate-Programm angeboten bekommen, was dir die Möglichkeit gibt, zurückzukehren und deine Reise bei Revolut fortzusetzen.
Über die Rolle
Unser Data Science-Team löst komplexe Probleme mit intelligenten, praktischen Lösungen. Datenwissenschaftler und Analysten arbeiten direkt mit Produktteams zusammen, um Erkenntnisse zu gewinnen, Entscheidungen zu lenken und die Kundenerfahrung bei Revolut zu verbessern. Sie tun dies, indem sie skalierbare Lösungen liefern, die das Geschäft voranbringen. Wir suchen nach Praktikanten im Bereich Data Science und Analyse, die glauben, dass keine Datenaufgabe zu komplex ist. Du wirst in Datenbanken eintauchen, Ursachen aufdecken, intelligente Lösungen entwerfen und den Code schreiben, um sie zum Leben zu erwecken.
Das Praktikumsprogramm steht internationalen Bewerbern offen, die bereit sind, in eines unserer Technologiezentren in Polen, Portugal, den VAE oder dem Vereinigten Königreich umzuziehen. Wir unterstützen dich mit Visa-Hilfe, Reisekosten und Unterkunft (Bedingungen gelten). Du wirst voraussichtlich etwa 3 Tage pro Woche im Büro verbringen (wo Rolle und Standort es zulassen).
Wichtige Daten
- Bewerbungen: offen ab Mai 2026
- Rekrutierungsprozess: Juli–Dezember 2026
- Programmstart: Juni / Juli 2027
Rollen werden fortlaufend besetzt – bewirb dich frühzeitig.
Was du tun wirst
- Teilnahme an einem praktischen Bootcamp und Arbeiten an realen Projekten in mehreren Teams
- Helfen beim Aufbau analytischer Tools und maschineller Lernmodelle (wie Dashboards und ETLs) zur Unterstützung von Produkteinführungen
- Verbesserung der Sichtbarkeit in Benutzeranmeldeströmen und operativen Trichtern
- Verbesserung und Wartung der Dateninfrastruktur (einschließlich ETLs und LookML), um Daten zugänglich und zuverlässig zu halten
- Zusammenarbeit mit Teams aus Operations, Growth und Product zur Verfeinerung von Funktionen und zur Aufdeckung von Erkenntnissen
- Unterstützung der Entscheidungsfindung mit Ad-hoc-Analysen (z.B. Zinsempfindlichkeit, Rentabilität von Anreizen, Konversionsraten)
- Von Branchenführern lernen und wöchentlich mit dem Team in Einklang bleiben
- Verwaltung von Aufgaben, Verfolgung des Fortschritts und Kommunikation wichtiger Ergebnisse
- Teilen von Updates mit unseren globalen Teams
- Regelmäßiges Feedback erhalten, um deine Entwicklung zu leiten
Was du benötigst
- Im vorletzten Jahr eines Bachelor- oder Masterstudiums in Informatik, Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Bereich (Abschluss 2028)
- Beeindruckende Python- und SQL-Kenntnisse
- Ein Interesse oder Erfahrung in der Analyse, Produktanalyse, Datenwissenschaft oder ML-Engineering
- Eine solide Grundlage in Mathematik und Statistik
- Eine proaktive, ergebnisorientierte Denkweise
- Fließende Englischkenntnisse
- Große Kommunikations-, Organisations- und Problemlösungsfähigkeiten
- Die Fähigkeit, mindestens 3 Tage pro Woche in einem Revolut-Büro in deinem Beschäftigungsland zu arbeiten (dies ist eine hybride Rolle)
Wir ermutigen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen, um diesem multikulturellen, hart arbeitenden Team beizutreten.
Wichtiger Hinweis für Kandidaten: Jobbetrügereien nehmen zu. Bitte beachte diese Richtlinien, wenn du dich auf offene Stellen bewirbst:
- Bewerbe dich nur über offizielle Revolut-Kanäle. Wir verwenden keine Drittanbieter-Dienste oder Plattformen für unsere Rekrutierung.
- Überprüfe immer die E-Mails, die du erhältst. Stelle sicher, dass alle Kommunikationen über offizielle Revolut-E-Mails mit einer @revolut.com-Domain erfolgen.
- Wir werden während des Einstellungsprozesses nicht nach Zahlungen oder persönlichen Finanzinformationen fragen. Wenn jemand dich danach fragt, handelt es sich um einen Betrug. Melde es sofort.
Internship Programme 2027: Data Scientist and Analyst Arbeitgeber: 慨正橡扯
DXC Technology ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur auszeichnet. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischem Wachstum im Bereich High Secure Services bietet das Unternehmen vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Entfaltung in einem dynamischen Umfeld. Die Position des Client Partner ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf nationale Sicherheits- und Energiefragen haben, während Sie gleichzeitig von einem engagierten Team und einer starken Gemeinschaft profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei 慨正橡扯 bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei 慨正橡扯 für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei 慨正橡扯 definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei 慨正橡扯 durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 慨正橡扯 vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei 慨正橡扯 möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
