Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten der Datenmigration und Integrationsarchitektur in großen Transformationsprogrammen.
- Unternehmen: CGI ist ein führendes Unternehmen im IT- und Geschäftskonsulting mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, exzellente Altersvorsorge, private Gesundheitsversorgung und ein Aktienprogramm.
- Weitere Informationen: Hybridposition mit gelegentlichen Reisen zu einem Kundenstandort in Mansfield.
- Warum dieser Job: Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung von Datenstrategien für digitale Transformation.
- Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Erfahrungen in Datenarchitektur und Enterprise-Integration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Überblick
In dieser Rolle werden Sie als führende Autorität für Datenmigration und Integrationsarchitektur in einem großen Transformationsprogramm fungieren. Sie definieren und sichern die Strategien, Standards und Prinzipien, die regeln, wie Daten bereinigt, migriert, integriert und verwaltet werden, und stellen sicher, dass die Lösungen der Anbieter mit den architektonischen Anforderungen, regulatorischen Verpflichtungen und langfristigen Geschäftsbedürfnissen übereinstimmen.
Sie arbeiten eng mit Programmteams, Lieferanten und Stakeholdern zusammen, um kritische Designentscheidungen zu beeinflussen, unabhängige Sicherheiten zu bieten und die Risiken und Komplexitäten im Zusammenhang mit großangelegten ERP- und Technologiewechseln zu managen.
Wichtige Verantwortlichkeiten:
- Definieren und Leiten der Datenmigrationsstrategie, -prinzipien und architektonischen Standards
- Überprüfen und Sichern der Migrationsansätze, Werkzeuge, Zuordnungen und Validierungsmethoden der Anbieter
- Genehmigen und Steuern von Datenumwandlungs-, Bereinigungs-, Abstimmungs- und Übergangsaktivitäten
- Entwerfen und Überwachen der Integrationsarchitektur über ERP- und verbundene Systeme
- Bewerten und Herausfordern von Integrationsdesigns, APIs, Datenflüssen, Identitätsdiensten und Fehlerbehandlungsansätzen
- Leiten und Unterstützen der Erstellung von Entwicklungs- und Testumgebungen für Migrations- und Integrationsaktivitäten
- Aufrechterhalten und Verbessern von Daten-Governance-, Qualitäts-, Aufbewahrungs- und Audit-Compliance-Standards
- Überwachen und Validieren der Integrationslieferung, des Testfortschritts und der Implementierungsbereitschaft
- Dokumentieren und Kontrollieren von architektonischen Entscheidungen, Standards, Prinzipien und Sicherheitsausschnitten
- Beraten und Beeinflussen der Programmleitung zu architektonischen Risiken, Abhängigkeiten und Minderungsstrategien
Erforderliche Qualifikationen, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein:
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, bringen Sie umfangreiche Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenmigration und Unternehmensintegration innerhalb großangelegter Transformationsprogramme mit. Sie haben ein starkes Verständnis für ERP-Umgebungen, Daten-Governance und Integrationsdesignmuster sowie die Fähigkeit, unabhängige architektonische Sicherheiten zu bieten und herauszufordern.
Wesentliche Qualifikationen und Erfahrungen:
- Umfangreiche Erfahrung in Datenarchitektur, Datenmigration und Unternehmensintegrationsrollen
- Starke Expertise in Datenmigrationsansätzen, ETL-Prozessen, Abstimmungs- und Validierungstechniken
- Tiefes Verständnis von Integrationsarchitekturen, einschließlich API-gesteuerten, Batch- und ereignisgesteuerten Modellen
- Erfahrung in der Definition und Implementierung von Daten-Governance-, Datenqualitäts- und Informationsmanagementrahmen
- Kenntnis von ERP-Datenmodellen und Herausforderungen bei der systemübergreifenden Integration
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Architektur-Sicherheiten, Governance und Design-Reviews
- Fähigkeit zur Identifizierung, Bewertung und Minderung architektonischer Risiken und Abhängigkeiten
Lead Data & Integration Architect Arbeitgeber: 慨正橡扯
CGI bietet ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit einem Fokus auf Diversität und Inklusion. Das Unternehmen hat den Gold Award für die Unterstützung der Streitkräfte erhalten und befindet sich in einer der besten Arbeitsumgebungen des Landes. Die Position ist hybrid, erfordert jedoch gelegentliche Reisen nach Mansfield.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data & Integration Architect erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 慨正橡扯 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data & Integration Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data & Integration Architect bei 慨正橡扯 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 慨正橡扯 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 慨正橡扯 entscheidend sein!
