Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenstrategie für neue Produkte und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes Fintech-Unternehmen mit einer innovativen Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsversorgung und kostenlose Mahlzeiten im Büro.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Lendable
Lendable hat die Mission, die beste Technologie der Welt zu entwickeln, um Menschen zu helfen, Kredite zu erhalten und Geld zu sparen. Wir bauen eines der führenden Fintech-Unternehmen der Welt auf und sind auf einem guten Weg:
- Eines der neuesten Einhornunternehmen im Vereinigten Königreich mit einem Team von etwas über 700 Personen
- Unter den am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen im Vereinigten Königreich
- Profitabel seit 2017
- Unterstützt von Top-Investoren wie Balderton Capital und Goldman Sachs
- Von Kunden geliebt mit den besten Bewertungen auf dem Markt (4,9 aus 10.000 Bewertungen auf Trustpilot)
Bisher haben wir die drei großen Verbraucherfinanzierungsprodukte von Grund auf neu aufgebaut: Kredite, Kreditkarten und Autofinanzierung. Wir bringen das Geld in Minuten statt in Tagen zu unseren Kunden.
Wir wachsen schnell und es gibt noch viel zu tun: Wir gehen die beiden größten westlichen Märkte (Vereinigtes Königreich und USA) an, in denen Billionen von Finanzprodukten von großen Banken mit veralteten Systemen und schmerzhaften Prozessen gehalten werden.
Schließen Sie sich uns an, wenn Sie:
- Verantwortung in einem breiten Spektrum übernehmen möchten. Sie werden vertraut, Entscheidungen zu treffen, die einen wesentlichen Einfluss auf die Richtung und den Erfolg von Lendable ab dem ersten Tag haben.
- In kleinen Teams außergewöhnlicher Menschen arbeiten möchten, die unermüdlich Ressourcen nutzen, um Probleme zu lösen und intelligentere Lösungen als den Status quo zu finden.
- Die beste Technologie intern aufbauen möchten, indem Sie neue Datenquellen, maschinelles Lernen und KI nutzen, um Maschinen die schwere Arbeit abzunehmen.
Über die Rolle
Wir suchen den ersten Data Scientist, der die Datenstrategie für nicht-kreditbezogene Produkte verantwortet. Sie werden mit den Geschäftsführern zusammenarbeiten, um zu definieren, was aus der Perspektive der Datenwissenschaft zu bauen ist, und die Umsetzung der Datenwissenschaftsprojekte leiten.
Bisher haben wir erfolgreich unsere 'Big Three' der britischen Verbraucherfinanzierung: Unbesicherte Kredite, Kreditkarten und Autofinanzierung in hochfrequente, latenzarme automatisierte Systeme umgebaut. Jetzt diversifizieren wir unser Ökosystem. Kfz-Versicherung ist unser erstes Abenteuer in nicht-kreditbezogenen Produkten und stellt ein anspruchsvolles neues Gebiet für unsere Datenstrategie dar.
Schließen Sie sich uns an, wenn:
- Sie gerne mit funktionsübergreifenden, schnelllebigen Teams arbeiten.
- Sie strategisch über kommerzielle Produkte nachdenken können und wie Entscheidungen mit Daten mehr Wert für unsere Kunden freisetzen können.
- Sie es genießen, der Denkpartner der Geschäftsführer zu sein, die für die Einführung und das Wachstum neuer Produkte verantwortlich sind.
- Sie begeistert sind, selbst Hand anzulegen und die Arbeit zu erledigen.
Sie berichten direkt an den Head of Data Science (Catherine Chen), die das Datenwissenschaftsteam leitet. Sie beginnen als IC und könnten in Zukunft Führungsverantwortung übernehmen.
Woran Sie arbeiten werden:
- Besitzen Sie die Datenwissenschafts-Roadmap, um zur Expansion neuer Produkte beizutragen.
- Vertrauen aufbauen und eine Vielzahl von Führungskräften und Stakeholdern beeinflussen.
- Anforderungen intern und extern sammeln, um den Erfolg der Datenwissenschaftsprojekte zu definieren.
- Spannende Datenwissenschaftsprojekte sowohl auf strategischer als auch auf taktischer Ebene vorantreiben.
- Ergebnisse klar an Stakeholder kommunizieren, sowohl mündlich als auch schriftlich.
- Ideen mit dem breiteren Team teilen, lernen und zum Wissensschatz beitragen.
- Ein großartiger Mentor für ein Team talentierter Datenwissenschaftler und die breitere Analytics-Community sein.
Schlüsselqualifikationen:
- Erfolgreiche Erfahrung in der Leitung von Datenwissenschaftsprojekten mit funktionsübergreifenden Teams und leitenden Stakeholdern.
- Selbstbewusste und effektive Kommunikation sowohl intern als auch extern.
- Umfassende Kenntnisse der Finanzdienstleistungsbranche, einschließlich der Produkte, Daten, typischen ML-Anwendungen und verwandten Vorschriften.
- Exzellente technische Fähigkeiten in Python, SQL und Statistik.
- Praktische Erfahrung über den gesamten Modelllebenszyklus von der Planung und Modellentwicklung bis hin zu Bereitstellung und Überwachung.
Wünschenswert:
- Erfahrung in der Versicherungs-, Telekommunikations- oder Beratungsbranche im Bereich Finanzdienstleistungen.
Der Interviewprozess
Wir sind nicht korporativ, daher versuchen wir unser Bestes, um die Dinge so schnell wie möglich voranzutreiben. Für diese Rolle erwarten wir:
- Recruiter-Anruf
- Kognitive Bewertung
- Interview mit dem Einstellungsmanager
- Technisches Interview/Fallstudie
- Abschlussgespräche mit dem Head of Data Science und dem Chief Risk Officer
Das Leben bei Lendable
Gewinnerteam: die Möglichkeit, eines der erfolgreichsten Fintech-Unternehmen der Welt auszubauen.
Flexibles Arbeiten: flexibler Ansatz, der auf jede Rolle zugeschnitten ist. Hybride Rollen erfordern drei Tage pro Woche im Büro; vollständig remote Rollen beinhalten regelmäßige Gelegenheiten für persönliche Verbindungen durch soziale Veranstaltungen und Off-Sites.
Soziale Veranstaltungen & Verbindungen: Gelegenheiten und Veranstaltungen, um zusammenzukommen, sich zu sozialisieren und sich über die Bürowände hinaus kennenzulernen.
Gesundheitsversorgung: Unterstützung für Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden, einschließlich privater Gesundheitsversorgung.
Renten- & Sparpläne: langfristige finanzielle Sicherheit durch Rentensparpläne.
Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Verdienen Sie einen wettbewerbsfähigen Bonus, wenn Sie erfolgreiche neue Teammitglieder empfehlen.
Büromahlzeiten & Snacks: Genießen Sie eine voll ausgestattete Küche sowie kostenlose Mittagessen, die an Bürotagen von hauseigenen Köchen an ausgewählten Standorten zubereitet werden.
Nachhaltige Pendelmöglichkeiten: Fahrrad-zu-Arbeit- und Elektrofahrzeug-Gehaltsopferprogramme an ausgewählten Standorten verfügbar.
Bitte beachten Sie: Die Verfügbarkeit und Details spezifischer Vorteile variieren je nach Standort und Rolle. Für weitere Informationen sprechen Sie bitte mit Ihrem Talentpartner.
Schauen Sie sich unseren Blog an!
Lead Data Scientist Arbeitgeber: 慨正橡扯
Lendable ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitskultur, umfangreichen Gesundheits- und Altersvorsorgeleistungen sowie der Chance, an spannenden Projekten im Bereich Datenwissenschaft zu arbeiten, fördert Lendable das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Zusammenarbeit in kleinen, agilen Teams ermöglicht es jedem, einen direkten Einfluss auf die Unternehmensstrategie zu haben und Teil eines der am schnellsten wachsenden Fintech-Unternehmen der Welt zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 慨正橡扯 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Scientist bei 慨正橡扯 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 慨正橡扯 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 慨正橡扯 entscheidend sein!
