Machine Learning Engineer

Arbeiten Sie an spannenden Projekten im öffentlichen Sektor und machen Sie einen positiven Unterschied im Leben der Menschen. Bei Zaizi gedeihen wir, indem wir komplexe Herausforderungen durch kreatives Denken und die neuesten Werkzeuge und Technologien lösen. Als Machine Learning Implementation Engineer sind Sie verantwortlich für die Überführung von KI-Modellen und -Algorithmen aus der Forschungsphase in robuste, produktionsbereite Software. Ihr Fokus liegt darauf, das Technology Readiness Level (TRL) unserer KI-Lösungen zu erhöhen, um sicherzustellen, dass sie skalierbar, zuverlässig und effektiv in Geschäftsabläufe integriert sind, um Aufgaben zu automatisieren und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Wesentliche Verantwortlichkeiten umfassen:

• Verfeinerung des Modellcodes für Leistung, Sicherstellung der Softwarereife und Lösung komplexer technischer Hürden während des Übergangs vom Prototyp zum Produkt.
• Einfluss auf technische Entscheidungen innerhalb des Teams, Mentoring von Junior-Mitarbeitern und Umgang mit komplexen, nicht routinemäßigen Problemen.

Unsere Arbeitskultur ist inklusiv, modern, freundlich und demokratisch. Wir suchen helle, positiv denkende Personen mit einer „Can-Do“-Einstellung. Unsere Mitarbeiter fordern sich selbst heraus, die Besten in dem zu sein, was sie tun – wenn das nach Ihnen klingt, werden Sie gut zu uns passen!

Rollenziele: Dies sind die erwarteten Ziele für diese Rolle. Wir freuen uns, dies während des Interviewprozesses mit dem erfolgreichen Kandidaten weiter zu besprechen.

• Modellreifung & Lieferung: Entwerfen, bauen und refaktorisieren Sie komplexe maschinelle Lernmodelle, um sicherzustellen, dass sie von experimentellen Phasen zu hochwertiger, leistungsstarker Produktionssoftware übergehen.
• Software Engineering für KI: Nehmen Sie die Ergebnisse aus Forschungsaktivitäten und „härten“ Sie die Software, um höhere TRLs zu erreichen, die für den Einsatz im Bereich nationale Sicherheit geeignet sind.
• Systemintegration: Entwerfen und verwalten Sie die Integration von ML-Modellen in breitere Softwarearchitekturen, um Stabilität und Leistung sicherzustellen.
• Edge-Optimierung & Bereitstellung: Passen Sie maschinelle Lernmodelle für ressourcenbeschränkte Umgebungen an und optimieren Sie sie, um eine leistungsstarke Ausführung auf Edge-Hardware, einschließlich Android-basierten mobilen Geräten, sicherzustellen.
• Technische Exzellenz: Bleiben Sie über die besten Praktiken zur Implementierung von KI informiert, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen wartbar und skalierbar sind.

Technische Expertise: Breite technische Expertise im maschinellen Lernen, die ein tiefes Verständnis von ML-Algorithmen, Frameworks und bewährten Praktiken der Softwareentwicklung demonstriert.

Modellreifung: Nachgewiesene Erfahrung in der Überführung von Forschungs-KI/ML-Code in produktionsbereite Software.

Technologieimplementierung: Fähigkeit zur Bewertung neuer generativer KI-Technologien hinsichtlich ihrer geschäftlichen Relevanz und Machbarkeit, mit Fokus auf praktische Implementierung im Bereich nationale Sicherheit.

Fortgeschrittenes Prototyping: Bereitstellung robuster Machbarkeitsnachweise, die die Lücke zwischen anfänglicher Forschung und endgültiger Anwendung überbrücken.

Spezialberatung: Dienen Sie als wichtige technische Ressource für die praktische Anwendung von generativer KI innerhalb der Organisation.

Datenwissenschaft: Anwendung einer Reihe von datenwissenschaftlichen Techniken zur Unterstützung der Modellverfeinerung und Softwarehärtung.

Bereitstellungserfahrung: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung komplexer maschineller Lernmodelle in Live-Umgebungen.

Nationalität: Aufgrund von Sicherheitsbeschränkungen der britischen Regierung müssen Sie britischer Staatsbürger sein und in den letzten zehn Jahren im Vereinigten Königreich wohnhaft gewesen sein, um sich für diese Rolle zu bewerben.

Leistungen:

• Wettbewerbsfähige Vergütung: Gehälter werden jährlich überprüft, um sicherzustellen, dass sie Ihre Leistung und Ihren Marktwert widerspiegeln.
• Loyalitätsrente: Wir investieren in Ihre Zukunft. Beginnend mit einem Arbeitgeberbeitrag von 5 % erhöhen wir diesen nach Ihrem dritten Jubiläum um 0,5 % pro Jahr, bis zu einem Maximum von 8 %.
• Schutz: Umfassende Gruppenlebensversicherung für Ihre Sicherheit.

Zweck & Kultur:

• Echter Einfluss: Arbeiten Sie an mission-kritischen Projekten, die die digitale Infrastruktur des Vereinigten Königreichs sichern und verbessern.
• Autonomie: Eine Kultur, die Sie ermächtigt, Entscheidungen zu treffen, schnell Prototypen zu erstellen und auf Erfolg hinzuarbeiten.
• Service & Gemeinschaft: Wir unterstützen diejenigen, die dienen. 10 bezahlte Tage für Reservistenmilitärdienst.

Work / Life Balance:

• Freizeit: 25 Tage Jahresurlaub + Feiertage, mit der Flexibilität, zusätzliche Tage zu kaufen/zu verkaufen, um Ihren Lebensstil anzupassen.
• Zurückgeben: 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.

Entwicklung & Wachstum:

• Meistern Sie Ihr Handwerk: Vollständig finanzierte berufliche Zertifizierungen (AWS, GCP, Agile usw.) unterstützt durch 5 Tage bezahlten Studienurlaub.
• Erweitern Sie Ihren Horizont: Ein zusätzlicher jährlicher „Personal Choice“-Fonds von 500 £, um alles zu lernen, was Sie inspiriert – arbeitsbezogen oder nicht.
• Unterstützung: Zugang zu 1-zu-1 professionellem Coaching und Teamtraining zur Beschleunigung Ihrer Karriere.

Gesundheit & Balance:

• Premium-Gesundheit: Vitality Private Medical Insurance (einschließlich Apple Watch, Fitnessstudio-Rabatte und Belohnungen).
• Flexibilität: Echte hybride Arbeit mit einem WFH-Ausstattungszuschuss, um Ihr Zuhause optimal einzurichten.

Wohlbefinden: Fahrrad zur Arbeit-Programm und ein Engagement für nachhaltige, gesunde Arbeitspraktiken.