Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and deliver modern data platforms using Microsoft Fabric, SQL, and Power BI.
- Unternehmen: CGI helps organizations turn data into meaningful business outcomes with a focus on enterprise-scale solutions.
- Vorteile: This hybrid position offers opportunities to work on high-impact projects in a collaborative environment.
- Weitere Informationen: UK Security Clearance is necessary due to the secure nature of the program.
- Warum dieser Job: Join CGI to shape technical strategy and maximize the value of Microsoft Fabric for clients.
- Qualifikationen: Strong experience with Microsoft Fabric, SQL, Python, and stakeholder management is required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei CGI helfen wir Organisationen, Daten in bedeutende Geschäftsergebnisse umzuwandeln. Als Microsoft Fabric Architect entwerfen und liefern Sie moderne Datenplattformen, die vertrauenswürdige Einblicke, Self-Service-Analysen und intelligentere Entscheidungen ermöglichen. Sie arbeiten mit Kunden, Architekten und Lieferteams zusammen, um unternehmensweite Lösungen zu gestalten, technische Strategien zu beeinflussen und den Wert von Microsoft Fabric zu maximieren. Dies ist eine Gelegenheit, an Projekten mit hoher Wirkung zu arbeiten, komplexe Herausforderungen zu lösen und Ihre Expertise in einer kollaborativen und unterstützenden Umgebung auszubauen.
Aufgrund der sicheren Natur des Programms müssen Sie über eine UK Security Clearance verfügen oder berechtigt sein, diese zu erhalten. Dies ist eine hybride Position.
Ihre zukünftigen Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Helfen Sie Kunden beim Entwerfen, Erstellen und Optimieren moderner Daten- und Analyseplattformen.
- Kombinieren Sie technische Führung mit praktischer Expertise, indem Sie eng mit Stakeholdern und Lieferteams zusammenarbeiten, um skalierbare, sichere und geschäftsorientierte Lösungen zu schaffen.
- Entwerfen Sie Microsoft Fabric-Architekturen, die auf Geschäftsziele ausgerichtet sind.
- Erstellen Sie skalierbare Lösungen mit OneLake, Lakehouses, Warehouses, Data Factory und Power BI.
- Definieren Sie Best Practices für Governance, Sicherheit, Bereitstellung und Leistung.
- Leiten Sie Workshops, technische Entdeckungssitzungen und Architekturüberprüfungen.
- Mentorieren Sie Ingenieur- und Analytikteams zu Fabric-Lieferansätzen.
- Unterstützen Sie Angebote, Vorschläge und Kundenengagements als Fabric-Spezialist.
- Entwickeln Sie wiederverwendbare Muster und Standards zur Verbesserung der Lieferqualität.
Erforderliche Qualifikationen für den Erfolg in dieser Rolle:
- Starke Erfahrung in der Bereitstellung moderner Datenplattformen und ein tiefes Verständnis von Microsoft Fabric und verwandten Microsoft-Technologien.
- Komfortable Interaktion mit sowohl senioren Stakeholdern als auch technischen Teams, um Geschäftsanforderungen in praktische, skalierbare Lösungen zu übersetzen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen von unternehmensweiten Daten- und Analyseplattformen.
- Starke Expertise in Microsoft Fabric-Diensten und -Architekturen.
- Praktische Erfahrung mit SQL, Python und/oder Power BI.
- Kenntnisse über Lakehouse, Warehouse und moderne Datenengineering-Muster.
- Erfahrung mit Governance, Sicherheit, Überwachung und Kostenoptimierung.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, Beratung und Kommunikation.
- Fähigkeit, Teams zu mentorieren und technische Führung zu bieten.
Microsoft Fabric Architect / SME Arbeitgeber: 慨正橡扯
CGI is dedicated to helping organizations leverage data for better decision-making. Located in the UK, they offer a hybrid work model and emphasize collaboration on impactful projects. The team values technical leadership and innovation in data solutions.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Microsoft Fabric Architect / SME erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 慨正橡扯 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Microsoft Fabric Architect / SME mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Microsoft Fabric Architect / SME bei 慨正橡扯 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 慨正橡扯 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 慨正橡扯 entscheidend sein!
