Principal Cloud Engineer - AI Agentic

Principal Cloud Engineer - AI Agentic

Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe Cloud-Infrastrukturen für KI-gestützte Systeme.
  • Unternehmen: Comcast, ein Fortune 30 Unternehmen mit innovativer Technologie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Infrastruktur und Automatisierung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Mach deinen Eindruck bei Comcast – einem Fortune 30 globalen Medien- und Technologieunternehmen. Von der Konnektivität und den Plattformen, die wir bereitstellen, bis hin zu den Inhalten und Erfahrungen, die wir schaffen, erreichen wir weltweit Hunderte Millionen von Kunden, Zuschauern und Gästen. Schließe dich unserem preisgekrönten Technologieteam an, das große Ideen in innovative Produkte, Plattformen und Lösungen umsetzt. Diese Rolle kann je nach Teamzugehörigkeit und Standort vor Ort oder virtuell sein.

Das AI Agentic Team ist verantwortlich für das Design, den Aufbau und den Betrieb intelligenter Agenten von Ende zu Ende. Sie entwickeln Agentenlogik, Workflows, Integrationen und Entscheidungsrahmen, setzen diese Agenten in Produktion ein und sind für ihr fortlaufendes Verhalten, ihre Zuverlässigkeit und ihren Einfluss verantwortlich. Das Team überwacht die Leistung der Agenten, validiert KI-gesteuerte Aktionen mit menschlichem Urteil und iteriert Designs, während Systeme auf reale Komplexität stoßen.

Der Principal Cloud Engineer ist verantwortlich für das Design, den Betrieb und die Verbesserung cloudbasierter Plattformen, die KI-gestützte und agentische Systeme in der Produktion unterstützen. Diese Rolle konzentriert sich auf Cloud-Infrastruktur, Plattformzuverlässigkeit, Automatisierung, Beobachtbarkeit und sichere Operationen, während eng mit Engineering-, KI-Plattform-, Sicherheits- und Betriebsteams zusammengearbeitet wird. Die Position erfordert starkes Systemdenken, operative Verantwortung und Anpassungsfähigkeit, wobei KI-unterstützte Tools genutzt werden, um die Effizienz zu steigern und gleichzeitig Zuverlässigkeit, Sicherheit und ethische Nutzung von KI-Technologien sicherzustellen.

Was Sie tun werden:

  • Design, Implementierung und Betrieb der Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung skalierbarer, hochverfügbarer KI-gestützter und agentischer Plattformen.
  • Anwendung von Infrastructure as Code (IaC) Praktiken (z.B. Terraform, Packer, Ansible) zur konsistenten und sicheren Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen.
  • Überwachung der Plattformgesundheit mithilfe von Metriken, Protokollen, Dashboards und Warnungen, Anwendung kritischen Denkens zur Unterscheidung von Infrastruktur-, Anwendungs- und KI-gesteuerten Fehlern.
  • Leitung der Fehlersuche und Lösung komplexer Cloud- und Plattformprobleme, einschließlich verteilter System- und Integrationsfehler.
  • Entwicklung und Pflege von Automatisierung und Werkzeugen (hauptsächlich Python und Shell-Skripting), um Zuverlässigkeit, Diagnosen und betriebliche Effizienz zu verbessern.
  • Implementierung und Weiterentwicklung von Beobachtbarkeitslösungen (z.B. Prometheus, Splunk, Grafana, CloudWatch), um die Systemtransparenz und die Qualität der Warnungen zu verbessern.
  • Zusammenarbeit mit Anwendungs-, Daten- und KI-Teams, um sicherzustellen, dass Plattformen vor und nach der Veröffentlichung betriebsfähig, beobachtbar und skalierbar sind.
  • Unterstützung von CI/CD-Pipelines und Release-Workflows, um sichere und wiederholbare Bereitstellungen über Umgebungen hinweg zu ermöglichen.
  • Sichere Cloud-Operationen gewährleisten, einschließlich Geheimnisverwaltung, Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und sichere Netzwerkpraktiken.
  • Anwendung grundlegender KI-Kompetenz, um Agentenlebenszyklen, Orchestrierungsmuster und nicht-deterministische Ausführungsverhalten zu verstehen, die den Betrieb beeinflussen.
  • Nutzung von KI-unterstützten Tools zur Verbesserung von Untersuchung, Dokumentation und Optimierung, während die Ergebnisse mit gesundem Ingenieururteil validiert werden.
  • Beitrag zu und Pflege von Betriebsanleitungen, Plattformdokumentation und betrieblichen Standards.
  • Teilnahme an Bereitschaftsdiensten und als Eskalationspunkt während Produktionsvorfällen fungieren.
  • Durchführung anderer zugewiesener Aufgaben und Verantwortlichkeiten.

Erforderliche Fähigkeiten & technische Erfahrung:

  • Cloud-Infrastruktur Engineering (AWS, Azure oder GCP)
  • Kubernetes & Container-Plattformen
  • Infrastructure as Code (Terraform, Packer, Ansible oder gleichwertig)
  • Python-Programmierung für Automatisierung und betriebliche Werkzeuge
  • Überwachungs-, Protokollierungs- und Warnsysteme
  • CI/CD-Tools und Release-Automatisierung
  • Sicherheitsgrundlagen (IAM, Geheimnisverwaltung, Verschlüsselung, Netzwerksicherheit)

Bevorzugte / Nice-to-Have Fähigkeiten:

  • Erfahrung in der Unterstützung von KI-, ML- oder agentischen Plattformen in der Produktion
  • Vertrautheit mit Daten- und Streaming-Plattformen (z.B. S3, SQS, Kafka-ähnliche Systeme)
  • Erfahrung mit PySpark, Databricks oder Datenverarbeitungs-Pipelines
  • Verständnis von Netzwerk- und Protokollstandards
  • Exposition gegenüber Hardware-Sicherheitsmodulen (HSMs) oder fortschrittlichen Schlüsselmanagementlösungen
  • Erfahrung im Betrieb großangelegter verteilter Systeme
  • Cloud-Kostenoptimierung und Leistungstuning-Erfahrung

Diese Informationen wurden erstellt, um die allgemeine Art und das Niveau der Arbeit anzugeben, die von Mitarbeitern in dieser Rolle ausgeführt wird. Sie sind nicht dazu gedacht, eine umfassende Auflistung aller Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Qualifikationen zu enthalten oder interpretiert zu werden. Comcast ist ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit. Wir werden alle qualifizierten Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus, genetische Informationen oder einen anderen durch geltendes Recht geschützten Grund berücksichtigen.

Fähigkeiten: Cloud-Infrastruktur; Cloud-Architekturen; KI-Agenten; Anpassungsfähigkeit; kritisches Denken; neugierige Denkweise

Das Grundgehalt ist ein Teil der Gesamtvergütung, die Comcast bereitstellt, um Mitarbeiter für ihre Arbeit zu entschädigen und anzuerkennen. Die meisten Vertriebspositionen sind unter den Bedingungen eines anwendbaren Plans für eine Provision berechtigt, während die meisten Nicht-Vertriebspositionen für einen Bonus berechtigt sind. Comcast bietet Leistungen für berechtigte Mitarbeiter an, mit Optionen, die darauf ausgelegt sind, das körperliche, finanzielle und emotionale Wohlbefinden zu unterstützen. Für Details besuchen Sie bitte die Zusammenfassung von Vergütung und Leistungen auf unserer Karriereseite.

Bildung: Bachelor-Abschluss. Während der angegebene Abschluss bevorzugt wird, kann Comcast auch Bewerber in Betracht ziehen, die eine Kombination aus Kursarbeit und Erfahrung haben oder die umfangreiche verwandte Berufserfahrung besitzen.

Relevante Berufserfahrung: 10 Jahre +

Principal Cloud Engineer - AI Agentic Arbeitgeber: 慨正橡扯

Comcast ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Vielfalt in den Mittelpunkt seiner Unternehmenskultur stellt. Mit einem engagierten Team, das an der Spitze der Technologie arbeitet, bietet Comcast nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entfaltung. Die flexible Arbeitsweise, die sowohl vor Ort als auch virtuell möglich ist, ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Karriere in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu gestalten.

Kontaktdaten:

慨正橡扯 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Cloud Engineer - AI Agentic erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobs nicht ausgeschrieben!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen in deinem Bereich vertraut. Übe Coding-Challenges und Systemdesigns, um im Interview zu glänzen. Wir können dir dabei helfen, die richtigen Ressourcen zu finden!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du die neuesten Informationen erhältst!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Cloud Engineer - AI Agentic mit Bravour zu bestehen

Cloud Infrastructure Engineering (AWS, Azure, GCP)
Kubernetes & Container Platforms
Infrastructure as Code (Terraform, Packer, Ansible)
Python Programmierung für Automatisierung und Betriebstools
Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmsysteme
CI/CD-Tools und Release-Automatisierung
Sicherheitsgrundlagen (IAM, Geheimnisverwaltung, Verschlüsselung, Netzwerksicherheit)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Wir suchen nach Menschen, die ihre Persönlichkeit und Leidenschaft in die Bewerbung einbringen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Mach es klar und präzise!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell einen Überblick über deine Fähigkeiten und Erfahrungen bekommen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen!

Betone relevante Erfahrungen!:Stell sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Position passen. Wenn du mit Cloud-Infrastruktur oder AI-Plattformen gearbeitet hast, lass es uns wissen! Zeig uns, wie du zur Rolle des Principal Cloud Engineer passt.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 慨正橡扯 vorbereitet

Verstehe die Cloud-Technologien

Mach dich mit den spezifischen Cloud-Plattformen vertraut, die Comcast nutzt, wie AWS, Azure oder GCP. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Infrastructure as Code (IaC) hast, z.B. mit Terraform oder Ansible.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Kubernetes, CI/CD-Pipelines und Monitoring-Tools. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze klar zu kommunizieren.

Zeige deine Anpassungsfähigkeit

Die Rolle erfordert Anpassungsfähigkeit und kritisches Denken. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du dich schnell an neue Technologien oder Herausforderungen angepasst hast, insbesondere im Bereich AI und ML.

Frage nach der Teamdynamik

Stelle Fragen zur Teamkultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob die Position und das Team gut zu dir passen.