Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und implementieren Sie KI-Strategien und Lösungen, die den Geschäftswert steigern.
- Unternehmen: CGI ist ein führendes Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz mit einer Auszeichnung als bester Arbeitgeber.
- Vorteile: Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, private Gesundheitsversorgung und ein Aktienprogramm.
- Weitere Informationen: Die Position erfordert UK Security Clearance und bietet hybride Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der KI und arbeiten Sie an hochkarätigen Projekten in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in KI-Lösungen, Kenntnisse in Python und Cloud-Diensten wie AWS oder Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei CGI helfen wir Organisationen, das volle Potenzial der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen, Innovationen zu beschleunigen und nachhaltigen Wert zu schaffen. Als AI-Spezialist innerhalb unserer AI-Praxis spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Bereitstellung modernster KI-Lösungen, die die Art und Weise, wie Organisationen arbeiten, Entscheidungen treffen und mit ihren Kunden interagieren, transformieren.
In dieser Rolle arbeiten Sie mit Kunden und multidisziplinären Teams zusammen, um Möglichkeiten zu identifizieren, bei denen KI bedeutende Geschäftsergebnisse liefern kann. Sie helfen dabei, KI-Strategien zu gestalten, innovative Lösungen zu entwerfen und die Umsetzung vom ersten Konzept bis zur Bereitstellung und Optimierung zu leiten.
Zu den wichtigsten Verantwortlichkeiten gehören:
- Engagement mit Kunden und Stakeholdern, um geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und KI-Möglichkeiten zu identifizieren
- Entwicklung von KI-Strategien, Fahrplänen und Lösungsdesigns, die auf die organisatorischen Ziele abgestimmt sind
- Leitung der Bereitstellung von KI-Lösungen vom Proof of Concept bis zur Produktionsbereitstellung und Optimierung
- Entwurf, Aufbau und Implementierung von Machine Learning-, Generative AI-, Natural Language Processing- und Advanced Analytics-Lösungen
- Durchführung von Experimenten und Modellauswertungen zur Validierung von Ansätzen und Verbesserung der Lösungsleistung
- Übersetzung komplexer technischer Ergebnisse in klare Geschäftseinblicke und Empfehlungen
- Sicherstellung, dass KI-Lösungen skalierbar, sicher, zuverlässig und an Governance-Anforderungen ausgerichtet sind
- Anwendung von Softwareengineering- und MLOps-Praktiken zur Unterstützung einer robusten und wartbaren KI-Bereitstellung
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Architekten und Geschäftsinteressierten während des Projektlebenszyklus
- Mentoring von Kollegen und Beitrag zur Entwicklung von Fähigkeiten innerhalb der AI-Praxis
- Unterstützung von Geschäftsentwicklungsaktivitäten durch technische Expertise in Vorschlägen und Kundengesprächen
- Informiert bleiben über aufkommende KI-Technologien, Frameworks und Branchentrends zur Förderung von Innovation und kontinuierlicher Verbesserung
Erforderliche Qualifikationen für den Erfolg in dieser Rolle:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Lösungen in einem kommerziellen Umfeld
- Starke Kenntnisse moderner KI-Techniken, Softwareengineering-Praktiken und cloudbasierter KI-Dienste
- Fähigkeit, komplexe Konzepte klar an eine Vielzahl von Stakeholdern zu kommunizieren
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen
- Solides Verständnis der Prinzipien des Datenengineering, einschließlich Datenvorbereitung, Integration und Bereitstellungspipelines
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken und im Management des Modelllebenszyklus
- Erfahrung in der Anwendung bewährter Softwareengineering-Praktiken, einschließlich Git-basierter Workflows, Code-Reviews, CI/CD und automatisierter Tests
- Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes
- Erfahrung mit cloudbasierten KI- und Machine Learning-Diensten
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Engagement für kontinuierliches Lernen und das Verfolgen von Entwicklungen in KI-Technologien und -Methoden
Senior AI Specialist Arbeitgeber: 慨正橡扯
CGI hat eine Gold-Auszeichnung für die Unterstützung der Streitkräfte erhalten und fördert Vielfalt in der Tech-Branche. Der Standort ist in Großbritannien, und das Unternehmen bietet ein offenes, freundliches Umfeld für Experten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Specialist erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei 慨正橡扯 anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Specialist bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei 慨正橡扯 vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei 慨正橡扯 klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 慨正橡扯 vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
