Senior Data Scientist

Über Lendable

Lendable hat die Mission, die beste Technologie der Welt zu entwickeln, um Menschen zu helfen, Kredite zu erhalten und Geld zu sparen. Wir bauen eines der führenden Fintech-Unternehmen der Welt auf und sind auf einem guten Weg:

• Eines der neuesten Einhornunternehmen im Vereinigten Königreich mit einem Team von etwas über 700 Personen
• Unter den am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Vereinigten Königreich
• Profitabel seit 2017
• Unterstützt von Top-Investoren wie Balderton Capital und Goldman Sachs
• Von Kunden geliebt mit den besten Bewertungen auf dem Markt (4,9 aus 10.000 Bewertungen auf Trustpilot)

Bisher haben wir die drei großen Verbraucherkreditprodukte von Grund auf neu aufgebaut: Kredite, Kreditkarten und Autofinanzierung. Wir bringen das Geld in Minuten statt in Tagen zu unseren Kunden.

Wir wachsen schnell und es gibt noch viel zu tun: Wir gehen die beiden größten westlichen Märkte (Vereinigtes Königreich und USA) an, in denen Billionen von Finanzprodukten von großen Banken mit veralteten Systemen und schmerzhaften Prozessen gehalten werden.

Schließen Sie sich uns an, wenn Sie:

• Verantwortung in einem breiten Spektrum übernehmen möchten. Sie werden von Anfang an vertraut, Entscheidungen zu treffen, die einen wesentlichen Einfluss auf die Richtung und den Erfolg von Lendable haben.
• In kleinen Teams außergewöhnlicher Menschen arbeiten möchten, die unermüdlich Ressourcen nutzen, um Probleme zu lösen und intelligentere Lösungen als den Status quo zu finden.
• Die beste Technologie intern aufbauen möchten, indem Sie neue Datenquellen, maschinelles Lernen und KI nutzen, um Maschinen die schwere Arbeit abzunehmen.

Über die Rolle

Wir freuen uns, einen neuen Senior Data Scientist für unser Team einzustellen! Idealerweise eignet sich diese Rolle für jemanden mit einem nachgewiesenen Hintergrund im Aufbau von Modellen, idealerweise im Bereich Kredit, Darlehen oder anderen Bereichen der Finanzdienstleistungen. Lendable ist der Marktführer im risikobasierten Pricing in Echtzeit und bietet Verbrauchern Transparenz und Produktsicherheit zum Zeitpunkt der Antragstellung. Data Science steht im Mittelpunkt dieses USP und entwickelt die Kreditrisikomodelle zur Genehmigung von Darlehens- und Kreditkartenprodukten.

Sie haben Zugang zu den neuesten Techniken des maschinellen Lernens in Kombination mit einem umfangreichen Datenrepository, um die besten Risikomodelle auf dem Markt zu liefern. Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf unser Geschäft mit unbesicherten Darlehen und Kreditkarten in den USA.

Die Ziele unseres Teams

• Das Data-Science-Team entwickelt proprietäre Modelle des maschinellen Lernens, die modernste Techniken mit einer Vielzahl von Datenquellen kombinieren, die die Entwicklung von Scorecards und das Risikomanagement informieren, das Marketing und die Preisgestaltung optimieren und die Effizienz der Betriebsabläufe verbessern.
• Neue Datenquellen und unstrukturierte Datenrepräsentation erforschen.
• Data Scientists arbeiten in einem multidisziplinären Rahmen im gesamten Unternehmen, um Probleme zu identifizieren, Geschäftsprobleme in Datenfragen zu übersetzen, zu analysieren und Lösungen vorzuschlagen.
• Datenservices für eine Vielzahl von Stakeholdern bereitstellen, indem CLI-Programme / APIs entwickelt werden.
• Experimente von Produkten und Dienstleistungen entwerfen, implementieren, verwalten und bewerten, die zu ständiger Innovation und Verbesserung führen.

Wie Sie diese Ziele beeinflussen werden

• Nutzen Sie Ihr Fachwissen, um Modelle zu erstellen und bereitzustellen, die zum Erfolg des Unternehmens beitragen.
• Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte im maschinellen Lernen und in der Kreditrisikomodellierung informiert und schlagen Sie proaktiv neue Ansätze und Projekte vor, die Innovationen vorantreiben.
• Erlernen Sie das Produktgebiet, das Lendable bedient, und verstehen Sie die Daten, die die Strategie und das Risikomodell informieren.
• Daten extrahieren, parsen, bereinigen und transformieren, um sie im maschinellen Lernen zu verwenden.
• Ergebnisse klar an Stakeholder kommunizieren, sowohl mündlich als auch schriftlich.
• Andere Data Scientists betreuen und Best Practices im gesamten Team und im Unternehmen fördern.

Wichtige Fähigkeiten

• Kenntnis der Techniken des maschinellen Lernens und deren jeweilige Vor- und Nachteile.
• Fähigkeit, komplexe Themen klar und prägnant zu kommunizieren.
• Beherrschung der Erstellung von ML-Modellen in Python mit Experimentverfolgungstools wie MLFlow.
• Neugier, Kreativität, Einfallsreichtum und einen kooperativen Geist.
• Interesse an Problemen im Zusammenhang mit dem Finanzdienstleistungsbereich - Kenntnisse in der Genehmigung von Darlehen oder Kreditkarten sind von Vorteil.
• Sichere Kommunikation und effektive Beiträge in einem Teamumfeld.
• Erfahrung in der Betreuung oder Führung anderer.
• Selbstmotiviert und bereit, Projekte / neue Initiativen zu leiten.
• Vertrautheit mit Daten, die in der Kreditrisikobewertung verwendet werden, wie z.B. Daten von Kreditbüros, insbesondere über mehrere geografische Regionen hinweg, ist von Vorteil.

Der Interviewprozess

Wir sind nicht korporativ, daher versuchen wir unser Bestes, um die Dinge so schnell wie möglich voranzutreiben. Für diese Rolle erwarten wir:

• Ein kurzes Telefonat mit dem Personalteam
• Interview mit dem Einstellungsmanager
• Hausaufgabe
• Aufgabenbesprechung
• Fallstudieninterview
• Persönliches Interview, bei dem Sie Ihre letzte Runde machen und mit dem Team zu Mittag essen

Das Leben bei Lendable

• Gewinnerteam: die Möglichkeit, eines der erfolgreichsten Fintech-Unternehmen der Welt auszubauen
• Flexibles Arbeiten: flexibler Ansatz, der auf jede Rolle zugeschnitten ist. Hybride Rollen erfordern drei Tage pro Woche im Büro; vollständig remote Rollen beinhalten regelmäßige Gelegenheiten für persönliche Verbindungen durch soziale Veranstaltungen und Off-Sites
• Soziale Veranstaltungen & Verbindungen: Gelegenheiten und Veranstaltungen, um zusammenzukommen, sich zu sozialisieren und sich über die Bürowände hinaus kennenzulernen
• Gesundheitsversorgung: Unterstützung für Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden, einschließlich privater Gesundheitsversorgung
• Renten- & Sparpläne: langfristige finanzielle Sicherheit durch Rentensparpläne
• Mitarbeiterempfehlungsprogramm: verdienen Sie einen wettbewerbsfähigen Bonus, wenn Sie erfolgreiche neue Teammitglieder empfehlen
• Büromahlzeiten & Snacks: genießen Sie eine voll ausgestattete Küche sowie kostenlose Mittagessen, die an Bürotagen an ausgewählten Standorten von hauseigenen Köchen zubereitet werden
• Nachhaltige Pendelmöglichkeiten: Fahrrad-zu-Arbeit- und Elektrofahrzeug-Gehaltsopferprogramme an ausgewählten Standorten verfügbar

Bitte beachten Sie: Die Verfügbarkeit und Details spezifischer Vorteile variieren je nach Standort und Rolle. Für weitere Informationen sprechen Sie bitte mit Ihrem Talentpartner.