Staff Product Manager, Recommendations & Discovery

Staff Product Manager, Recommendations & Discovery

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Personalisierung und Entdeckung bei Babylist, um das Nutzererlebnis zu verbessern.
  • Unternehmen: Babylist, ein innovatives Unternehmen im E-Commerce mit Fokus auf Elternschaft.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der personalisierten Empfehlungen in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in B2C ML-Produkten und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Anforderungen

  • Real B2C ML Produktkenntnisse. Sie haben Empfehlungen, Suche, Ranking oder Personalisierungssysteme in einem verbraucherorientierten Produkt implementiert.
  • Technische Kenntnisse über ML-Systeme. Sie verstehen den gesamten ML-Lebenszyklus — Datenpipelines, Merkmalsengineering, Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung und Iteration.
  • Instinkt für den Aufbau von ML in der Frühphase. Sie wissen, dass frühe ML-Investitionen darum gehen, die richtigen Erfahrungen bei einer kleinen Anzahl von Wetten zu sammeln.
  • Strategische Voraussicht. Sie können den Reifegrad der Personalisierung und Entdeckung bei Babylist artikulieren.
  • Tiefe Kundenexpertise. Sie sprechen regelmäßig direkt mit Kunden und bringen konkrete Beweise in jede Entscheidung ein.
  • Kommerzielle Verantwortung. Sie verstehen, wie Empfehlungen und Feed-Oberflächen die Registrierung, GMV, Werbeeinnahmen und Kundenbindung beeinflussen.
  • Klarheit des Denkens. Sie kommunizieren mit extremer Klarheit, die Gespräche schnell voranbringt.
  • AI-native tägliche Praxis. Sie nutzen aktiv LLMs und AI-Coding-Tools, um schneller zu prototypisieren, zu analysieren und Daten abzufragen.
  • Anpassungsfähigkeit an Veränderungen. Sie sind bereit, sich auf Veränderungen einzustellen und über Teamgrenzen hinweg zu arbeiten.

Was die Stelle beinhaltet

  • Wir suchen einen Staff Product Manager, der die Personalisierung und Entdeckung im Verbraucherlebnis von Babylist verantwortet.
  • Babylist wurde auf redaktionellen Empfehlungen aufgebaut, die von Menschen mit tiefem Fachwissen über Babyartikel ausgewählt wurden.
  • Wir haben das Mandat, unsere redaktionelle Stärke auszubauen und personalisierte, ML-gestützte Empfehlungen zu integrieren.
  • Diese Rolle ist die Autorität für Empfehlungen und Entdeckung bei Babylist. Sie setzen die Qualitätsstandards und definieren die Richtung für die nächsten Jahre.
  • Sie arbeiten eng mit unserem ML Engineering-Team zusammen und helfen, die Modellierungs-, Daten- und Evaluierungsinfrastruktur zu gestalten.
  • Sie mentorieren und entwickeln die PMs um Sie herum und tragen zur Verbesserung der Teamleistung bei.

Staff Product Manager, Recommendations & Discovery Arbeitgeber: 慨正橡扯

Babylist ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der ML-Personalisierung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Babylist eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter die Chance haben, ihre Ideen in einem wachsenden Unternehmen einzubringen. Die Lage in einer lebendigen Stadt ermöglicht zudem einen inspirierenden Austausch mit anderen Technologie- und E-Commerce-Profis.

Kontaktdaten:

慨正橡扯 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Product Manager, Recommendations & Discovery erhalten könnten

E-Commerce-Events nicht verpassen!

Schau dir lokale E-Commerce-Meetups und Branchenevents in deiner Nähe an. Hier kannst du potenzielle Arbeitgeber wie 慨正橡扯 treffen und spannende Networking-Möglichkeiten nutzen. Oft erhalten die Teilnehmer auch Insider-Infos zu offenen Stellen!

Werde aktiv in Online-Communities

Engagiere dich in E-Commerce-Foren und sozialen Netzwerken wie Facebook-Gruppen oder LinkedIn-Communities. Teile dein Wissen und zeige deine Expertise. Das erhöht deine Sichtbarkeit für Unternehmen wie 慨正橡扯, die nach motivierten Talenten suchen.

Zeige deinen Enthusiasmus für das Produkt

Wenn du dich bei 慨正橡扯 bewirbst, ist es wichtig, dass du echte Begeisterung für deren Produkte oder Dienstleistungen zeigst. Erzähl, wie du ihre Marke kennst oder was dir daran gefällt – das hilft, dich von der Masse abzuheben.

Nutze unser Bewerbungsportal

Vergiss nicht, dich direkt auf unserer Webseite zu bewerben! So hast du die beste Chance, eure Karriere bei 慨正橡扯 zu starten. Wir haben oft aktuelle Angebote, die rechtzeitig veröffentlicht werden – also bleib am Ball!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Product Manager, Recommendations & Discovery mit Bravour zu bestehen

B2C ML Produktkenntnisse
Erfahrung mit Empfehlungen, Suche, Ranking oder Personalisierungssystemen
Verständnis des gesamten ML-Lebenszyklus
Datenpipelines
Feature Engineering
Modelltraining
Bereitstellung und Überwachung von Modellen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig uns deine e-commerce Expertise:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt relevante Erfahrungen im E-Commerce hervorheben. Hast du vielleicht bei einem Projekt mitgearbeitet, das den Online-Verkauf gesteigert hat? Das sind genau die Geschichten, die uns interessieren und die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Kennst du die gängigen Tools?:Stelle sicher, dass du alle E-Commerce-Tools, mit denen du gearbeitet hast, im Lebenslauf anführst. Kenntnisse in Tools wie Shopify, Magento oder Google Analytics können dir einen echten Vorteil verschaffen. Zeig uns, dass du mit der Branche vertraut bist!

Motiviere uns in deinem Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du klarstellen, warum genau du bei 慨正橡扯 im E-Commerce arbeiten möchtest. Erwähne, was dich an unserem Unternehmen begeistert und wie du unsere Ziele unterstützen kannst. Das ist besonders wichtig, um uns von deiner Motivation zu überzeugen!

Bereite dich auf Datenanalyse vor:Da wir im E-Commerce mit einer Menge Daten arbeiten, wäre es super, wenn du in deinem Lebenslauf auch Erfahrungen oder Projekte anführst, die deine Fähigkeit zur Datenanalyse zeigen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du mit Daten umgehst und wie du daraus Strategien ableitest – das wird uns von deinen analytischen Fähigkeiten überzeugen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 慨正橡扯 vorbereitet

E-Commerce Trends im Blick

Halte dich über die aktuellen Trends und Technologien im E-Commerce auf dem Laufenden! Wenn du weißt, was gerade angesagt ist – sei es Personalisierung, KI-Tools oder Omni-Channel-Strategien – kannst du im Gespräch zeigen, dass du dich proaktiv mit der Branche auseinandersetzt und eine echte Passion für E-Commerce hast.

Portfolio mit Erfolgen

Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Erfolge im E-Commerce dokumentiert. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Lösungen gefunden hast, die messbare Ergebnisse erzielt haben. Das macht dich greifbar und zeigt, dass du echte Erfahrung mitbringst.

Technische Fragen nicht scheuen

Sei bereit für technische Fragen rund um Tools und Plattformen, die im E-Commerce verwendet werden. Wenn du mit Systemen wie Shopify, WooCommerce oder Google Analytics vertraut bist, kannst du das während des Interviews einfließen lassen und deine Kompetenz unter Beweis stellen.

Motivation und Zukunftsvision

In einem Vollzeitjob spielt deine Motivation eine große Rolle. Sei ehrlich über deine Lernziele und was du dir von der Position bei 慨正橡扯 erhoffst. Eine klare Vision zeigt, dass du langfristig denkst und bereit bist, dich in deinem neuen Job weiterzuentwickeln – das kommt gut an!