Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare semantische Modelle für Analytics und KI.
- Unternehmen: Freudenberg, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in semantischer Modellierung und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Arbeiten bei Freudenberg: Wir werden Ihre Welt begeistern!
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Pflegen von skalierbaren semantischen Modellen und verwalteten KPI-Rahmen für Analytik, KI, KI-Agenten und Self-Service-Anwendungsfälle
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen, Prozessen und Geschäftslogik in wiederverwendbare semantische Datenstrukturen
- Eng mit Business Analysts, Data Engineers, Data Governance und KI-Teams zusammenarbeiten
- Zur kontinuierlichen Verbesserung der unternehmensweiten semantischen Schicht und der Standards für semantisches Modellieren beitragen
- Unterstützen der Implementierung einer KI-fähigen Unternehmensdatenbasis
- Sicherstellen der Qualität, Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit von semantischen Datenprodukten
- Unterstützen von Governance- und Lebenszyklusmanagementaktivitäten für semantische Modelle und KPIs
- Analysieren von Geschäftsanforderungen und Bereitstellen von Empfehlungen für Lösungen im Bereich semantisches Modellieren
- Zur Weiterentwicklung moderner Analytik- und KI-Datenarchitekturen beitragen
Qualifikationen
- Erfahrung im semantischen Modellieren und in der Unternehmensdatenmodellierung
- Starke DAX-Kenntnisse und solide SQL-Fähigkeiten
- Erfahrung mit Microsoft-Technologien wie Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Services und Lakehouse-Architekturen
- Verständnis moderner Data Warehouse-, Lakehouse- und Datenproduktarchitekturen
- Gutes Verständnis von Geschäftsprozessen und die Fähigkeit, Geschäftslogik in skalierbare technische Modelle zu übersetzen
- Kenntnisse in Data Governance, Datenqualität und Prinzipien der Datenharmonisierung
- Grundlegende Programmierkenntnisse in Python
- Starke analytische und strukturierte Problemlösungsfähigkeiten
- Qualitätsorientierte Denkweise mit Fokus auf Skalierbarkeit, Standardisierung und Wiederverwendbarkeit
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Rahmen eines multidisziplinären Teams zu arbeiten
IT Service Professional – Semantic Layer & Data Products (m,f,d) Arbeitgeber: 000007 Klüber Lubrication München GmbH & Co. KG
Freudenberg bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Als FCS Global Governance, Risk and Compliance Manager (f/m/d) profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt. Zudem genießen Sie die Vorteile eines global agierenden Unternehmens mit einem starken Fokus auf Compliance und Risikomanagement, was Ihnen die Möglichkeit gibt, einen bedeutenden Beitrag zu leisten und gleichzeitig in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Kontaktdaten:
000007 Klüber Lubrication München GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so IT Service Professional – Semantic Layer & Data Products (m,f,d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 000007 Klüber Lubrication München GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IT Service Professional – Semantic Layer & Data Products (m,f,d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als IT Service Professional – Semantic Layer & Data Products (m,f,d) bei 000007 Klüber Lubrication München GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 000007 Klüber Lubrication München GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 000007 Klüber Lubrication München GmbH & Co. KG entscheidend sein!
