Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Entwicklung innovativer Lösungen für unsere Publikationen.
- Unternehmen: Springer Nature, ein führender Verlag für Forschung und Bildung.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem internationalen Umfeld mit einem starken Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissensverbreitung und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Business Analyse, agile Methoden sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Business Analyst / Data Manager (m/f/d)
Location: Heidelberg (Germany) Time type: Full-Time (hybrid working model) We are looking for a talented and versatile Business Analyst & Data Manager to join the DDS (Data Delivery System) team in Heidelberg.
This hybrid role combines business analysis, agile facilitation, and data management — making it a unique opportunity to shape how Springer Nature enriches, stores, and distributes its publications to the world.
You will bridge the gap between business needs and technical delivery while ensuring high-quality data services reach libraries, platforms, and partners globally.
About Springer Nature
Springer Nature is one of the leading publishers of research in the world.
We publish the largest number of journals and books and are a pioneer in open research.
Through our leading brands, trusted for more than 180 years, we provide technology-enabled products, platforms and services that help researchers to uncover new ideas and share their discoveries, health professionals to stay at the forefront of medical science, and educators to advance learning.
We are proud to be part of progress, working together with the communities we serve to share knowledge and bring greater understanding to the world.
For more information, please visit about. springernature. com and follow @Springer Nature.
At Springer Nature, we recognise that great talent develops through many different paths.
We encourage applications from individuals with strong transferable skills, provided they are supported by relevant experience that shows how those skills have been successfully applied in practice.
Our hiring approach balances skills, experience, and potential to ensure each role is fulfilled with both short term effectiveness and long term growth in mind.
About Us
The DDS team maintains the platform that enriches, stores, and distributes Springer Nature publications.
DDS is the central repository for content and metadata, delivering data to internal systems, libraries, and third-party platforms worldwide.
We are a collaborative team with overlapping responsibilities, valuing ownership, transparency, and continuous improvement.
Our work directly impacts how millions of researchers, educators, and professionals access scientific knowledge.
About the Role
This role combines Business Analysis, Agile facilitation, and Data Management within the DDS Support Team.
You will work closely with the Product Owner, developers, and stakeholders to shape initiatives, ensure smooth delivery, and maintain high-quality data distribution services.
In addition to translating business needs into actionable requirements, you will actively manage and improve metadata feeds, support external partners, and ensure the reliability and quality of DDS data services.
This role strengthens the connection between business analysis, agile delivery, and operational data management — making it a key contributor to the success of the DDS platform and its ecosystem.
The position is based in Heidelberg with a hybrid working model.
- Role Responsibilities
- Collaborate with the Product Owner and stakeholders to understand business goals, translate business needs into clear problem statements, user needs, and acceptance criteria, and ensure work items are refined, prioritized, and ready for development.
- Analyze and document processes, data flows, dependencies, and system impacts across the DDS landscape, supporting solution discovery by providing clarity without prescribing technical implementation.
- Support the team's flow-based way of working (Kanban) by facilitating agile ceremonies such as refinement sessions, planning, and retrospectives, and driving continuous improvement via metrics (flow, cycle time, predictability).
- Align stakeholders and ensure initiatives progress efficiently from concept to delivery, maintaining transparency on progress, risks, and open questions while coordinating with internal and external teams.
- Manage and maintain metadata and content feeds (e. g.
ONIX, XML, MARC) and act as key contact for libraries, archives, national institutions, and third-party platforms including Amazon, Apple, Google, and aggregators.
- Support German library consortia and legal deposit processes (e. g.
DNB via OAI and Webpull), configure and operate automated data delivery processes for regional and international partners.
- Ensure high data quality through validation, monitoring, and documentation, maintain standardized DDS filters and configurations, and define feed rules (e. g.
PTO/POD configurations such as paper type and trim size).
- Support migration of data delivery infrastructure (e. g.
FTP to SFTP, cloud migration), set up and maintain TDM (Text & Data Mining) data feeds, and contribute to system stability and performance improvements.
- Identify opportunities to simplify and streamline existing processes, support gradual automation of recurring tasks, and explore AI-assisted tools to improve efficiency in analysis, documentation, and operational activities.
Experience, Skills & Qualifications
- Essential Experience in Business Analysis, Data Management, or similar roles in a technical or data-driven environment, with strong analytical skills and the ability to structure complex topics into actionable outcomes.
- Experience working in agile environments (Kanban or similar) with strong communication and stakeholder management skills.
- Hands‑on experience with metadata, data feeds, or data delivery systems, including technical understanding of XML, XSLT, and system integrations.
- SQL knowledge (basic to intermediate) and familiarity with data feed technologies such as ONIX, MARC, or OAI.
- Ability to take ownership and drive clarity in complex, ambiguous situations with a strong focus on high-quality outcomes and sustainable solutions.
- Fluency in English; German communication skills are highly desirable for partner interaction.
- Desirable Experience with Jira and Confluence in a collaborative delivery environment.
- Knowledge of publishing, libraries, or metadata ecosystems.
- Experience in cloud environments (AWS, Azure, GCP) or SFTP and cloud storage technologies.
- Understanding of accessibility standards (e. g. European Accessibility Act) and metadata compliance.
At Springer Nature, our mission is to be part of progress — and that begins with inclusion: of people, perspectives, and ideas.
We believe that diverse perspectives drive progress, and we are committed to creating an environment where people and ideas can flourish.
If you have any access needs related to disability, neurodivergence or a chronic condition, please contact us so we can make all necessary accommodation.
Find out more about our DEI work here https://group. springernature. com/gp/group/taking-responsibility/diversity-equity-inclusion For more information about career opportunities in Springer Nature please visit https://springernature. wd3. myworkdayjobs. com/Springer Nature Careers/ We are an ambitious and dynamic organisation, and home to some of the best-known names in research, educational and professional publishing.
Working at the heart of a changing industry, we are always looking for great people who care about delivering quality to our customers and the communities we work alongside.
In return, you will find that we open the doors to discovery for all our employees – offering opportunities to learn from some of the best in the business, with a culture that encourages curiosity and empowers people to find solutions and act on their instincts.
Whether you are at the beginning of your career or are an experienced professional, we invite you to find out more about the roles we offer and explore our current vacancies.
We are a global and progressive business, founded on a heritage of trusted and respected brands – including Springer, founded in 1842, Macmillan, founded in 1843 and Nature, first published in 1869.
Nearly two centuries of progress and advancement in science and education have helped shape the business we are today.
Research and learning continues to be the cornerstone of progress, and we will continue to open doors to discovery through trusted brands and innovative products and services.
Springer Nature Group was created in May 2015 through the combination of Nature Publishing Group, Macmillan Education and Springer Science+Business Media.
#J-18808-Ljbffr
Data Manager / Business Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: 0290 Springer-Verlag GmbH
Springer Nature ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Heidelberg eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie einer Kultur, die Neugier und Innovation fördert, haben Sie die Möglichkeit, von den Besten der Branche zu lernen und aktiv zur Gestaltung des Fortschritts beizutragen. Die Unterstützung des Betriebsrats und die wertschätzende Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern machen diese Position besonders bedeutungsvoll und bereichernd.
Kontaktdaten:
0290 Springer-Verlag GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Manager / Business Analyst (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 0290 Springer-Verlag GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Manager / Business Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Manager / Business Analyst (m/f/d) bei 0290 Springer-Verlag GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 0290 Springer-Verlag GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 0290 Springer-Verlag GmbH entscheidend sein!