Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für eBay-Kunden und baue maschinelles Lernen-Modelle.
- Unternehmen: eBay, ein globaler E-Commerce-Leader mit einer kreativen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Herausforderungen und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft des E-Commerce und gestalte Werbung neu.
- Qualifikationen: MS oder PhD in Informatik, Statistik oder Mathematik mit relevanter Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei eBay sind wir mehr als ein globaler E-Commerce-Leiter – wir verändern die Art und Weise, wie die Welt einkauft und verkauft. Unsere Plattform ermöglicht Millionen von Käufern und Verkäufern in mehr als 190 Märkten weltweit. Wir setzen uns dafür ein, Grenzen zu überschreiten und unseren Einfluss zu hinterlassen, während wir die Zukunft des E-Commerce für Enthusiasten neu erfinden. Unsere Kunden sind unser Kompass, Authentizität gedeiht, mutige Ideen sind willkommen, und jeder kann jeden Tag sein einzigartiges Ich zur Arbeit bringen. Wir sind gemeinsam dafür verantwortlich, die Zukunft unserer Kunden, unseres Unternehmens und unseres Planeten zu sichern.
Schließen Sie sich einem Team leidenschaftlicher Denker, Innovatoren und Träumer an – und helfen Sie uns, Menschen zu verbinden und Gemeinschaften aufzubauen, um wirtschaftliche Chancen für alle zu schaffen. Das Search Ads Team ist der größte Beitrag zu eBays Werbeprogramm. Wir innovieren im Herzen der E-Commerce-Suche und -Werbung mit dem ehrgeizigen Ziel, die E-Commerce-Werbung neu zu definieren. Wir gestalten optimierte Erlebnisse für Käufer und Verkäufer auf eBay. Wir innovieren schnell in diesem Bereich und es mangelt nicht an neuen Herausforderungen für motivierte Personen.
Wir suchen herausragende angewandte Forscher, die sich uns anschließen und die nächste Generation von Online-Werbeprodukten in der eBay-Suche entwickeln. Wenn Sie die Skalierung und technische Komplexität der Werbung genießen und an der Spitze der angewandten Forschung in der Werbung im E-Commerce stehen möchten, schließen Sie sich uns jetzt an. Helfen Sie uns, die Werbung bei eBay neu zu definieren.
Was Sie erreichen werden:
- Wissenschaftlich gültige Lösungen suchen, die echten Wert für eBay-Kunden liefern
- Maschinenlernmodelle und Datenpipelines erstellen, um aufschlussreiche, aber praktische Lösungen zu liefern
- Mit mehreren Teams zusammenarbeiten, um standardisierte wissenschaftliche Methoden und Prozesse in Ihrem Bereich zu fördern
- Wichtige technische und neuartige Forschungsarbeiten in öffentlichen Foren und Konferenzen präsentieren
Was Sie mitbringen:
- MS oder PhD in Informatik, Statistik, Mathematik oder gleichwertig
- 4-8 Jahre (mit PhD) oder 8-11 Jahre (mit MS) industrielle Erfahrung in einem verwandten Bereich
- Industrielle Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden: Klassifikation, Regression, Empfehlungssysteme, Zielsysteme, Ranking-Systeme, Betrugserkennung, Online-Werbung oder verwandte Bereiche
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen, z.B. Hadoop, SQL, Spark
- Erfahrung mit Python oder R sowie Java oder Scala oder C/C++
- 2 oder mehr verwandte Veröffentlichungen in hochwertigen Konferenzen oder Fachzeitschriften
Applied Researcher 3 - Search Ads Arbeitgeber: 0333 eBay Group Services GmbH
eBay ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Innovation und Kreativität geschätzt werden. Als Teil des Search Ads-Teams haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an der Spitze der angewandten Forschung im Bereich Online-Werbung zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem globalen Umfeld weiterzuentwickeln. eBay bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Vorteile, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Mitgestaltung der Zukunft des E-Commerce.
Kontaktdaten:
0333 eBay Group Services GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Researcher 3 - Search Ads erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten – das hinterlässt einen bleibenden Eindruck!
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das macht dich unvergesslich!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an eBay interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam die Zukunft des E-Commerce gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Researcher 3 - Search Ads mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Wir suchen nach Menschen, die ihre einzigartigen Perspektiven und Ideen einbringen. Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für eBay arbeiten möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich maschinelles Lernen und Datenverarbeitung. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Ideen leicht verstehen können. Eine gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du auch komplexe Themen einfach erklären kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 0333 eBay Group Services GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von eBay vertraut. Sie suchen nach Bewerbern, die ihre Leidenschaft für Innovation und Kundenorientierung teilen. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens verstehst und unterstützen möchtest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning, Datenverarbeitung oder verwandten Bereichen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung realer Probleme beigetragen haben. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Teamarbeit unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams beleuchten. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Search Ads Team konfrontiert ist, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
