Applied Researcher - Query Science

Applied Researcher - Query Science

Kleinmachnow Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Löse spannende AI-Herausforderungen in der Query Science und NLP bei eBay.
  • Unternehmen: eBay, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf E-Commerce und Suchtechnologien.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Kultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Suchverständnisses und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: PhD in ML/AI oder mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Das Search Query Science-Team bei eBay ist ein wichtiger Treiber des Suchumsatzes des Unternehmens und wächst schnell. Wir bauen ein erstklassiges Team auf, das mutiges, innovatives Denken schätzt und Auswirkungen belohnt. Unsere Arbeit konzentriert sich auf die Lösung zentraler Herausforderungen im E-Commerce-Suchbereich – wie Abfrageumformulierung, Annotation, Klassifizierung und Wiederherstellung – unter Verwendung modernster ML-Algorithmen, die das Verhalten von Nutzern in großem Maßstab interpretieren. Wir suchen nun herausragende angewandte Forscher, um fortschrittliche Produkte zur Abfrageverständnis zu entwickeln. Wenn Sie sich für die Verarbeitung von Abfragen in großem Maßstab begeistern – Intent-Erkennung, Entitätsauflösung, Kategorisierung, Erweiterung und Filterempfehlung – schließen Sie sich uns an und helfen Sie, das Abfrageverständnis bei eBay neu zu definieren.

Was Sie erreichen werden:

  • Fortgeschrittene KI-Herausforderungen in Query Science und NLP bei eBay angehen.
  • Mit Forschern und Ingenieuren an modernsten Technologien zusammenarbeiten.
  • Zur Lösung komplexer Probleme beitragen, die die Plattform von eBay beeinflussen.
  • Die technische Vision für das Abfrageverständnis mitgestalten.
  • Best Practices der Softwareentwicklung anwenden, um die Entwicklungserfahrung zu verbessern.
  • Offline-Datenpipelines für das Training und die Validierung von ML-Modellen erstellen.
  • Webdienste für die Bereitstellung von Echtzeitinferenzalgorithmen entwerfen und implementieren.

Was Sie mitbringen:

  • Ein PhD in Maschinenlernen/AI oder verwandten Bereichen oder mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in diesem Bereich.
  • Nachweisbare Erfolge in der angewandten Forschung in AI/ML.
  • Kenntnisse der Grundlagen des maschinellen Lernens und der Statistik: Klassifikation, Regression und Clustering, Dimensionsreduktion und Merkmalsauswahl, konvexe/nicht-konvexe Optimierung, Ranking und Empfehlung, Hypothesentest.
  • Starke Ausbildung in Informatik (Datenstrukturen und Algorithmen, Analyse der rechnerischen Komplexität) und Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (Python, Java, C/C++, Bash und andere Skriptsprachen).
  • Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit allen Arten von künstlichen neuronalen Netzen und großen Sprachmodellen.
  • Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit serviceorientierten Architekturen und Frameworks (z.B. SpringBoot).
  • Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit Cloud-Computing-Lösungen (Docker, Kubernetes usw.).
  • Nachweisliche Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gute Entscheidungen mit minimaler Anleitung zu treffen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten (fließendes Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich).

eBay ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Behinderung oder anderem gesetzlich geschützten Status Berücksichtigung für eine Anstellung. Wenn Sie einen Bedarf haben, der eine Anpassung erfordert, kontaktieren Sie uns bitte unter (Kontaktinformationen). Wir werden unser Bestes tun, um so schnell wie möglich auf Ihre Anfrage nach einer Anpassung zu reagieren.

Applied Researcher - Query Science Arbeitgeber: 0333 eBay Group Services GmbH

eBay ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter im Bereich Query Science an spannenden Herausforderungen der KI und des maschinellen Lernens arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert eBay eine Kultur, die kreative Ideen schätzt und belohnt, während sie gleichzeitig Zugang zu modernsten Technologien und Ressourcen bietet. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Plattform von eBay direkt beeinflussen, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Forscher.

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Kontaktdaten:

0333 eBay Group Services GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Researcher - Query Science erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen versteckt!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Projekten oder Initiativen, bei denen du deine Fähigkeiten zeigen kannst. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen in deinem Bereich vertraut. Übe Coding-Challenges und ML-Probleme, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über die eBay-Website. Das zeigt dein echtes Interesse und erhöht deine Chancen, im Auswahlprozess wahrgenommen zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Researcher - Query Science mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
Query Rewriting
Classification
Regression
Clustering
Dimensionality Reduction

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Applied Researcher interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Machine Learning und AI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Sprich unsere Sprache:Nutze in deiner Bewerbung Begriffe und Konzepte, die in der Stellenbeschreibung vorkommen. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auseinandergesetzt hast. Zeig uns, dass du ein echter Experte bist!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 0333 eBay Group Services GmbH vorbereitet

Verstehe die Grundlagen von ML und AI

Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz vertraut. Da die Rolle stark auf diesen Themen basiert, solltest du in der Lage sein, deine Kenntnisse über Klassifikation, Regression und andere relevante Techniken klar zu kommunizieren.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, insbesondere im Bereich der Abfrageverarbeitung oder NLP. Das hilft, deine praktische Erfahrung zu untermauern.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur technischen Vision beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch wertvolle Informationen darüber, was als Nächstes kommt.