Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Publishing-Workflows und identifiziere Verbesserungsmöglichkeiten mit BI-Tools.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Verlagswesen mit Fokus auf Effizienzsteigerung.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Projekten und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte den Publikationsprozess aktiv mit und setze deine Datenanalyse-Fähigkeiten ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Prozessoptimierung, idealerweise im Verlagswesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
- Role
- Process Intelligence Analyst – Hybrid, Permanent (Berlin or Dordrecht)
About the Role
Publication speed is a key factor in the article submission process.
This role focuses on improving turnaround times (TATs) across the publishing pipeline for 3,000+ journals.
The analyst will use business intelligence, process mining, and data analytics to identify inefficiencies, recommend improvements, and support cross‑functional initiatives.
Responsibilities
- Analyze publishing workflows using Looker, Google Big Query, and other BI tools to generate insights.
- Identify bottlenecks and recommend actionable improvements, using process optimization and operational excellence principles.
- Define and refine KPIs, data definitions, and reporting frameworks for publishing speed, quality, and author/reviewer/editor experience.
- Create process maps and visualizations to support change initiatives and communicate insights.
- Contribute to cross‑functional projects that optimize publication pipelines, supporting data‑informed change and adoption of analytics frameworks.
- Engage stakeholders across Editorial, Production, Technology, and Operations to align priorities and drive collaboration.
- Collaborate with Product and Tech teams to explore automation and AI‑driven solutions, propose workflow enhancements, and monitor performance impact.
- Present complex data insights clearly to technical and non‑technical audiences, ensuring transparent and actionable reporting frameworks.
- Key Relationships
- Publishing Performance & Intelligence Center of Excellence
- Editorial Engagement, Product, Publishing Strategy, Production, Operations, Technology, Collection Management, Content Retention, and Research Integrity teams.
Skills, Experience & Qualifications
- Years of experience in data science, data analysis, process intelligence, BI, program/project management, or performance optimization.
- Demonstrable contributions to improvements in publishing, consulting, technology, or related fields.
- Experience supporting cross‑functional initiatives and stakeholder engagement.
- Familiarity with editorial and production workflows in publishing or content‑driven environments.
- Proficiency in analyzing publishing performance metrics and drawing actionable conclusions.
- Expertise with Looker, Google Big Query, Tableau, Power BI, or similar tools.
- Strong process modeling, task mining, and performance bottleneck identification skills.
- Knowledge of business process management (BPM) and improvement frameworks.
- Familiarity with Agile, Lean, Six Sigma methodologies.
- Emerging project leadership and strategic planning skills.
- Ability to track performance and value of processes after changes.
- Strong communication skills to present insights to senior leadership.
- Bachelor’s degree in business administration, data analytics, data science, strategic management, project management, or related field; Master’s degree or Ph D a plus.
- Certifications in PMP, Agile, or Lean Six Sigma are a plus.
- Additional Information
NOTE for candidates in the Netherlands: The position will be open only to internal candidates during the first two weeks; external applications will be processed afterward.
We are committed to diversity, equity, and inclusion. Please let us know if you require accommodations. For more information about our DEI work, visit
Job Posting End Date
#J-18808-Ljbffr
Process Intelligence Analyst Arbeitgeber: 0950 Springer Nature AG & Co. KGaA
Springer Nature ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Innovation gefördert werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in pulsierenden Städten wie Berlin, London, Mailand oder Pune profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, sich mit führenden Wissenschaftlern weltweit zu vernetzen. Zudem legt das Unternehmen großen Wert auf Vielfalt, Chancengleichheit und die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter, was es zu einem attraktiven Ort für engagierte Fachkräfte macht.
Kontaktdaten:
0950 Springer Nature AG & Co. KGaA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Process Intelligence Analyst erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie 0950 Springer Nature AG & Co. KGaA vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie 0950 Springer Nature AG & Co. KGaA sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von 0950 Springer Nature AG & Co. KGaA an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von 0950 Springer Nature AG & Co. KGaA zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Process Intelligence Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei 0950 Springer Nature AG & Co. KGaA arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Process Intelligence Analyst bei 0950 Springer Nature AG & Co. KGaA an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 0950 Springer Nature AG & Co. KGaA vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von 0950 Springer Nature AG & Co. KGaA zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
