Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Data & Analytics-Projekte mit modernstem Tech-Stack.
- Unternehmen: Nachhaltiges Familienunternehmen im europäischen Textileinzelhandel.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Fitnessstudio und Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Onboarding und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft von Business Analytics.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Fächern, Erfahrung mit SAP- und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich
Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! In dieser spannenden Rolle erwarten Dich abwechslungsreiche und zukunftsweisende Projekte mit modernstem Tech-Stack - Dein Beitrag zählt!
- Cutting-Edge Data Analytics Initiativen: Arbeite an innovativen, zukunftsweisenden Data & Analytics-Projekten und setze mit uns neue Maßstäbe.
- Gemeinsam Wachsen: Bei uns findest Du klare Entwicklungsmöglichkeiten - persönlich und beruflich, in einem dynamischen Umfeld, das auf Innovation und Tempo setzt.
- Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Wir teilen Wissen, unterstützen uns gegenseitig und feiern gemeinsam Erfolge.
- Sichtbare Ergebnisse für den Fachbereich: Gestalte mit dem Fachbereich die Business-Logiken, die der zukunftsorientierten Steuerung des Unternehmens dienen.
- Deine kreative Lösungskompetenz ist gefragt: Übernimm Verantwortung für Deine Ideen, kommuniziere sie aktiv und treibe sie voran.
Das bringst Du mit
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder artverwandten Fächern (Mathematik, Physik) mit Schwerpunkt Informatik.
- Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Konzepten wie Data Vault 2.0, LSA++).
- Souveräne (Projekt-)Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen (wie bspw. SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks).
- Aufbau und Wartung von (r)ETL/ELT-Prozessen sowie Automatisierung von Datenprozessen und -workflows.
- Betriebswirtschaftliches Fachwissen für Prozesse und Daten sowie die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu analysieren und diese zielgruppengerecht und klar zu kommunizieren.
- Aktive Gestaltung und Umsetzung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien.
Freu Dich auf
- Arbeitszeiten: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5‑Stunden‑Woche.
- Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike‑Leasing.
- Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food‑Spots mit frischen Menüs.
- Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel‑Court und Multispielfeld.
- Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Worauf wartest Du?
Bei Fragen zum Job melde Dich gern bei Susann Axnicht telefonisch unter +49 2546 oder per Mail an.
(Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d) Arbeitgeber: 0cn
Als nachhaltig agierendes Familienunternehmen bieten wir Dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Data & Analytics-Projekten zu arbeiten. Mit klaren Entwicklungsmöglichkeiten, einem starken Gemeinschaftsgefühl und zahlreichen Benefits wie 30 Urlaubstagen, betrieblicher Altersvorsorge und einem kostenlosen Fitnessstudio auf dem Campus, ist Ernsting’s family der ideale Arbeitgeber für alle, die ihre Karriere im Bereich Business Analytics vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und weißt, was sie tun!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data & Analytics! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich brennst für das, was du tust.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und Projekten, die deine Begeisterung für Data & Analytics zeigen. Wir suchen nach jemandem, der mit Herzblut dabei ist und innovative Ideen einbringt!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 0cn vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als Data Architect & Engineer zur Zukunft von Business Analytics beitragen kann. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Mission des Unternehmens verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und -analyse demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren, um zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Governance könnten besonders relevant sein.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich SAP und Cloud-Plattformen vertraut bist. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie SAP BW/4HANA oder Databricks zu sprechen. Ein gutes technisches Verständnis wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
