Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere Datenpipelines für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und respektvoller Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Aktive Gesundheitsförderung und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering oder BI und ein Abschluss in Informatik oder vergleichbar.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
- Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
- Your Tasks
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem.
You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future‑ready data platform.
You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well‑designed data foundations.
Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data‑driven decision‑making across the company.
You will make a tangible impact through hands‑on project work, clear ownership of platform stability and evolution, and by contributing to a strong enablement culture with a focus on self‑service BI.
- Onboard new data sources, design data models, and build scalable end‑to‑end pipelines for analysts and business teams.
- Translate business requirements into robust, reusable, and well‑documented data models in close collaboration with stakeholders.
- Continuously evolve our data warehouse landscape using Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, Git Lab, SQL databases, and Tableau.
- Operate and stabilise pipelines by investigating incidents, resolving data quality issues, and executing historical or long‑running computations.
- Maintain and modernise our SQL Server environment, including code refactoring, performance tuning, capacity planning, backup strategies, and data centre migrations.
Your Profile
Do you have a degree in Computer Science or a comparable qualification through practical experience?
- Hands‑on experience in Data Engineering or BI, including end‑to‑end pipeline design, implementation, and operations.
- Strong curiosity and motivation to understand business domains and explore new technologies.
- Ownership mindset with a structured approach to root‑cause analysis and sustainable problem‑solving.
- Enjoy working across complex system landscapes and enabling others with reliable, high‑quality data foundations.
- Professional proficiency in English and German.
Lived corporate culture: Flat hierarchies, a culture of respect and appreciation, signatories of the Diversity Charter, open communication, and no dress code.
Wide range of further training: Internal and external training opportunities, Linked In Learning, language courses, talent development programmes, conferences, and mentoring.
TEC-Campus: Free choice between Linux, Mac, or Windows, slack days, conferences, lecture series, courses, open‑source projects, community meet‑ups, and user groups.
Active health care: Wellpass, free internal sports and fitness classes, health days, family & care support services, discounts at fitness centres, mental health first responder, fresh fruit and drinks for free.
Mobility: Subsidy for job bike leasing, job ticket, and relocation service if you live outside Germany.
Flexible working models: Home office options, flexible working hours, and 30 days of vacation with the option for additional unpaid leave.
Financial benefits: Corporate benefits, company pension scheme, capital‑forming benefits, occupational disability insurance, and various partner discounts.
Events: Summer and winter parties, sports tournaments, and team events.
- 1 & 1 Mail & Media Applications SE
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d) Arbeitgeber: 1 & 1 Mail & Media Applications SE
Als Arbeitgeber in Karlsruhe bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und respektvollen Teams zu werden, das sich auf die Entwicklung einer zukunftssicheren Datenplattform konzentriert. Unsere flachen Hierarchien und eine offene Kommunikationskultur fördern Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch vielfältige Schulungsangebote und Mentoring-Programme. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, einem aktiven Gesundheitsmanagement und zahlreichen finanziellen Vorteilen, die Ihr Wohlbefinden unterstützen.
Kontaktdaten:
1 & 1 Mail & Media Applications SE Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 1 & 1 Mail & Media Applications SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d) bei 1 & 1 Mail & Media Applications SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1 & 1 Mail & Media Applications SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 1 & 1 Mail & Media Applications SE entscheidend sein!
