Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalten Sie die Datenarchitektur und Governance für das Unternehmen, um vertrauenswürdige Daten und KI-fähige Lösungen zu ermöglichen.
- Unternehmen: Fresenius Kabi ist ein globales Gesundheitsunternehmen, das sich auf injizierbare Medikamente und Technologien spezialisiert hat.
- Vorteile: Seien Sie Teil einer Kultur, die sich auf Datenqualität, Zusammenarbeit und Innovation konzentriert.
- Weitere Informationen: Arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld mit über 40.000 Mitarbeitern weltweit.
- Warum dieser Job: Spielen Sie eine Schlüsselrolle in der unternehmensweiten Datenumwandlung und gestalten Sie datengestützte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Azure, AWS oder SAP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Ihr Einfluss
Sie gestalten, wie Daten im Unternehmen strukturiert, verwaltet und genutzt werden – um vertrauenswürdige Daten, fortschrittliche Analysen und KI-fähige Funktionen zu ermöglichen. Diese Rolle ist entscheidend für den Aufbau einer hochwertigen, skalierbaren Datenbasis, die Geschäftsoperationen, Innovation und regulatorische Compliance unterstützt.
Was Sie vorantreiben werden
- Unternehmensweite Datenarchitekturstrategie und -fahrplan, die mit den Geschäftsprioritäten abgestimmt sind
- Definition der Ziel-Datenarchitektur zur Unterstützung von Analysen, KI und operativen Anwendungsfällen
- Standardisierte Datenmodelle, Taxonomien, Metadaten und Informationsflüsse
- Starke Daten-Governance-Rahmenwerke, einschließlich Eigentum, Verantwortung und Qualitätsregeln
- Entwurf und Weiterentwicklung von Datenplattformen und Integrationsschichten
- Implementierung von Datenkatalogisierung, Herkunfts- und Metadatenmanagement-Funktionen
- Einrichtung von Datenqualitätsrahmen, Dashboards und Korrekturprozessen
- Abstimmung zwischen Geschäftsprozessen, Datenstrukturen und Systemintegrationen
- Ermöglichung unternehmensweiter Daten- und KI-Initiativen durch skalierbare Architektur
Was Sie mitbringen
- Über 7 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur oder verwandten Rollen
- Starke Expertise in Datenstrategie, Governance, Modellierung und Qualitätsmanagement
- Erfahrung im Entwurf und in der Verwaltung moderner Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, SAP)
- Solides Verständnis von Datenintegrationsmustern (ETL/ELT, APIs, ereignisgesteuerte Architekturen)
- Erfahrung mit Datenkatalogisierung, Metadatenmanagement und Governance-Tools
- Fähigkeit, in komplexen, funktionsübergreifenden Umgebungen zu arbeiten
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management mit der Fähigkeit, Geschäfts- und IT-Bedürfnisse in Einklang zu bringen
- Analytische Denkweise mit der Fähigkeit, Komplexität in Klarheit und Richtung zu übersetzen
Warum Sie sich uns anschließen sollten
- Gestalten Sie die Grundlage für datengestützte und KI-gestützte Entscheidungsfindung.
- Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der unternehmensweiten Datenumwandlung.
- Arbeiten Sie an der Schnittstelle von Geschäft, Technologie und Innovation.
- Fördern Sie Vertrauen, Transparenz und Konsistenz in den Daten über die gesamte Organisation.
- Seien Sie Teil einer Kultur, die sich in Richtung Datenverantwortung, Qualität und Zusammenarbeit bei Fresenius Kabi entwickelt.
Fresenius Kabi (www.fresenius-kabi.com) ist ein globales Gesundheitsunternehmen, das sich auf injizierbare Medikamente, Biosimilars und Technologien für Infusion, Transfusion und klinische Ernährung spezialisiert hat. Unser umfangreiches Produktportfolio und unser globales Netzwerk von Wissenschafts- und Produktionszentren bieten wesentliche Unterstützung für die Versorgung kritischer und chronisch kranker Patienten. Mit mehr als 40.000 Mitarbeitern weltweit ist unser engagiertes Team durch unser gemeinsames Ziel vereint: lebensrettende Medikamente und Technologien in die Hände der Menschen zu bringen, die sich um Patienten kümmern – und Antworten auf die Herausforderungen zu finden, denen sie gegenüberstehen. Wir nennen dieses Ziel „Caring for Life“.
Senior Enterprise Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: 100055 Fresenius Kabi Deutschland GmbH
Fresenius Kabi bietet eine umfassende Produktpalette im Gesundheitswesen und unterstützt die Pflege kritischer Patienten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Qualität arbeiten Sie in einem dynamischen Team, das sich für lebensrettende Technologien einsetzt. Der Standort ist international, was Ihnen globale Perspektiven eröffnet.
Kontaktdaten:
100055 Fresenius Kabi Deutschland GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Enterprise Data Architect (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 100055 Fresenius Kabi Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Enterprise Data Architect (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Enterprise Data Architect (m/f/d) bei 100055 Fresenius Kabi Deutschland GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 100055 Fresenius Kabi Deutschland GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 100055 Fresenius Kabi Deutschland GmbH entscheidend sein!
