AI for Science Engineer

AI for Science Engineer

Befristet 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
1000scholars

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme zur Unterstützung von Forschern an der ETH.
  • Unternehmen: ETH AI Center, eines der größten KI-Zentren in Europa.
  • Vorteile: Familienfreundliche Arbeitsbedingungen, kulturelle Vielfalt und attraktive Angebote.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Nachhaltigkeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Forschung und arbeite mit führenden Experten zusammen.
  • Qualifikationen: Doktorat oder Master in Informatik, Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

80%-100%, Zürich, befristet

Das ETH AI Center ist eines der größten KI-Zentren in Europa mit über 130 Professoren aus allen 16 Fakultäten der ETH Zürich und über 1500 assoziierten Doktoranden und Post-Docs. Unsere Mission ist es, interdisziplinäre KI-Forschung zu fördern und den Weg von der Wissenschaft zur Gesellschaft zu ebnen.

Projekt Hintergrund

Als AI for Science Engineer entwickeln Sie die fortschrittlichsten KI-Systeme, die Forschern an der ETH helfen, ihre Forschung mit fortschrittlicher KI zu beschleunigen. Sie arbeiten mit Forschungsgruppen zusammen, um deren wissenschaftliche Herausforderungen zu verstehen und agentische Lösungen zu entwickeln: mehrstufige Pipelines, die Simulationen und Experimente planen und orchestrieren, Daten kuratieren, Modelle bewerten oder domänenspezifische Werkzeuge auf neue Weise verknüpfen.

Diese Rolle ist ideal für einen Ingenieur, der KI-Lösungen bereitstellen möchte, nicht nur Infrastruktur – jemand, der eine Forschungsherausforderung sieht und sofort darüber nachdenkt, welche Kombination von Agenten, Modellen und Pipelines sie lösen könnte. Ein Teil der Arbeit wird gemeinsam mit externen Forschungs- und Industriepartnern durchgeführt.

  • Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen an der ETH zur Identifizierung von hochwirksamen Anwendungsfällen für agentische KI und zur gemeinsamen Entwicklung neuartiger Pipelines und Werkzeuge.
  • Entwicklung von Planungs- und Orchestrierungskomponenten, die Forschungsziele in ausführbare Workflows unter Einschränkungen wie Kosten, Latenz und Genauigkeit umsetzen und sich an neue Ergebnisse anpassen.
  • Die Funktionsweise des Systems nachvollziehbar machen: nachvollziehbare Abläufe, reproduzierbare Ergebnisse und Schnittstellen, die es Forschern ermöglichen, die Arbeit zu verstehen und zu steuern.
  • Unterstützung von Forschungsteams bei der Datenvorbereitung und -kuratierung sowie Hilfe bei der Optimierung, Spezialisierung und Bereitstellung von Modellen – Feinabstimmung, Destillation, Quantisierung und effiziente Inferenz.
  • Beitrag zur Bewertung und Benchmarking von KI-Systemen bei wissenschaftlichen Aufgaben, einschließlich offener und geschlossener fortschrittlicher KI-Modelle.
  • Entwicklung und Open-Source-Bereitstellung wiederverwendbarer Rezepte, Referenzarchitekturen und Vorlagen, die anderen den Einstieg erleichtern.
  • Am Puls der agentischen KI bleiben: Bewertung neuer Frameworks, Prototypisierung neuer Muster, Beratung von Forschungsteams.
  • Beitrag zur Lehre und zu Studentenprojekten.

Profil

  • Bevorzugt eine Promotion in Informatik oder einem verwandten Bereich; ein Masterabschluss mit relevanter Erfahrung ist ebenfalls willkommen. Unsere Hauptansprechpartner sind Forscher, daher ist es wichtig, sich auf deren Bedingungen einzulassen.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von agentischen oder LLM-basierten Systemen von Anfang bis Ende – typischerweise 1–3 Jahre relevante Erfahrung, obwohl auch außergewöhnliche Absolventen ermutigt werden, sich zu bewerben.
  • Starke Software- und Systemtechnikfähigkeiten: Dienste, APIs, Datenpipelines, Container, CI/CD.
  • Praktische Erfahrung mit modernen KI/ML-Tools (LLM-APIs, Agenten-Frameworks, RAG-Pipelines, PyTorch, HuggingFace) sowie mit Modelloptimierung und effizienter Inferenz.
  • Erfahrung mit GPU-Computing und Hochleistungs- oder verteilten Rechenumgebungen.
  • Kenntnisse in Planung, Terminierung, Workflow-Engines oder Schlüsselsystemen sowie in wissenschaftlichen Rechenabläufen sind von Vorteil; Beiträge zu Open-Source-Projekten sind ein starkes Plus.
  • Ein effektiver Kommunikator, der Forscher und Ingenieure verbindet – proaktiv, ergebnisorientiert und bestrebt, anderen zu helfen, ihre beste Arbeit zu leisten.
  • Fließend in Englisch.

Wir bieten

Wenn Sie eine hochmotivierte Person mit einer Leidenschaft für KI sind und einen bedeutenden Einfluss in einem sich schnell entwickelnden Bereich ausüben möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Treten Sie dem ETH AI Center bei und arbeiten Sie an der Spitze der KI-Forschung in Europa, in Zusammenarbeit mit führenden Fakultäten, globalen Partnern und einem schnell wachsenden Ökosystem in Zürich.

Die ETH Zürich ist ein familienfreundlicher Arbeitgeber mit hervorragenden Arbeitsbedingungen. Sie können sich auf ein spannendes Arbeitsumfeld, kulturelle Vielfalt sowie attraktive Angebote und Vorteile freuen.

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website zu Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das jedem Wachstum und Gedeihen ermöglicht.

Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten kontinuierlich auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? Wir auch.

Weitere Informationen über das ETH AI Center finden Sie auf unserer Website.

Fragen zur Position richten Sie bitte an Arnout Devos (keine Bewerbungen).

Wir möchten darauf hinweisen, dass die Vorauswahl von den zuständigen Recruitern und nicht von künstlicher Intelligenz durchgeführt wird.

Für Rekrutierungsdienstleistungen gelten die AGB der ETH Zürich.

Über die ETH Zürich

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld schafft, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber mit Verbindungen in die ganze Welt, arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.

AI for Science Engineer Arbeitgeber: 1000scholars

Das Max-Planck-Institut für Geoanthropologie in Jena bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für PhD-Forscher, die sich mit quantitativen, historischen und archäologischen Stadtforschungen beschäftigen. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Institut nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, sondern auch ein inklusives und familienfreundliches Arbeitsklima. Die Möglichkeit, an innovativen Forschungsprojekten zu arbeiten und Teil eines globalen Netzwerks von Wissenschaftlern zu sein, macht diese Position besonders attraktiv für engagierte Forscher.

1000scholars

Kontaktdaten:

1000scholars Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI for Science Engineer erhalten könntest

✨Netzwerken in der Entwicklerszene

Besuche lokale Meetups oder Hackathons in der Software-Entwicklung, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Dort hast du die Chance, nicht nur von anderen zu lernen, sondern auch persönliche Eindrücke bei potenziellen Arbeitgebern wie 1000scholars zu hinterlassen.

✨Open Source Beiträge leisten

Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen und für 1000scholars sichtbar zu werden. Das ist nicht nur eine super Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, sondern auch eine tolle Möglichkeit, sich einen Namen in der Entwicklergemeinschaft zu machen.

✨Auf Praktikumsprogramme achten

Halte Ausschau nach spezifischen Programmen für befristete Stellen, die viele Unternehmen anbieten, um junge Talente zu fördern. Diese Fenster sind oft zeitlich begrenzt, also mach dich bereit, wenn die Bewerbungen öffnen, und verpasse nicht die Gelegenheit, dich bei 1000scholars zu bewerben!

✨Portfolio aufbauen und sichtbar machen

Erstelle dir ein starkes Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Teile dieses Portfolio in Entwickler-Communities und auf Plattformen wie GitHub, damit Unternehmen wie 1000scholars sofort sehen, was du kannst. Das steigert deine Chancen, in der Software-Entwicklung aufzufallen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI for Science Engineer mit Bravour zu bestehen

Agentic AI
LLM-basierte Systeme
Software Engineering
APIs
Datenpipelines
Container-Technologien
CI/CD

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Dein GitHub ist dein bester Freund!:Für eine befristete Stelle in der Software-Entwicklung ist dein GitHub-Profil super wichtig. Zeig uns deine besten Projekte und deinen Code! Wenn du Seitenprojekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hast, pack die unbedingt in deine Bewerbung, das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.

Skills, Skills, Skills!:Mach eine Liste deiner technischen Skills und Technologien, die du beherrschst. In der Software-Entwicklung ist es wichtig, diese klar und präzise in deinem Lebenslauf zu präsentieren. Liste Frameworks, Programmiersprachen und Tools auf, die du nutzt, und versichere dich, dass sie zum Job bei 1000scholars passen!

Deine Motivation zeigt, dass du lernbereit bist:In deinem Anschreiben solltest du darauf eingehen, warum du dich für die befristete Stelle bei 1000scholars interessierst und was du dir von der Erfahrung erhoffst. Heb hervor, wie diese Position dir helfen kann, deine Fähigkeiten zu verbessern und neue Technologien zu lernen.

Projektbesprechung und persönliche Note:Wenn du ein Portfolio hast, das deine Entwicklungsprojekte zeigt, füge das unbedingt an. Außerdem kannst du in deinem Anschreiben erwähnen, warum du gerade bei 1000scholars arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur passt. Das gibt uns einen persönlicheren Eindruck von dir als Bewerber!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1000scholars vorbereitet

✨Code die Erwartungen!

Bei einem Interview in der Software-Entwicklung solltest du bereit sein, dein Coding-Know-how unter Beweis zu stellen. Mache dich mit typischen Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen vertraut, die dir während des Interviews gestellt werden könnten. Vielleicht gibt es sogar Live-Coding-Sessions, also übe, deinen Denkprozess laut zu kommunizieren!

✨Bring dein Portfolio mit!

Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, deinem potenziellen Arbeitgeber dein Können zu zeigen. Stelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten zusammen – idealerweise solche, die relevant für 1000scholars sind. Denk daran, dass du nicht nur die Lösungen präsentieren solltest, sondern auch den Prozess und die Technologien, die du verwendet hast.

✨Sei flexibel und lernwillig!

Für befristete Stellen suchen Unternehmen oft nach Kandidaten, die schnell dazulernen können. Betone in deinem Interview deine Lernbereitschaft und vielleicht Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Programmiersprachen schnell beherrscht hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, dich den Herausforderungen zu stellen.

✨Frage nach Team-Tools und Methoden!

Informiere dich über die Tools und Arbeitsmethoden, die das Team bei 1000scholars verwendet. Hast du Erfahrung mit agilem Arbeiten oder Tools wie Jira, Git oder Slack? Wenn du gezielt Fragen zu diesen Aspekten stellst, zeigst du dein Interesse an der Teamdynamik und wie du dich schnell einbringen kannst.