Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines, um geschäftliche Einblicke zu fördern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit globaler und vielfältiger Gemeinschaft.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsweise und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Daten- oder Softwareengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Advanced Data Engineer As an Advanced Data Engineer, you are a key player in designing, implementing, and maintaining data pipelines.
You work closely with clients to understand their data needs and realise tailored solutions that drive business insights.
Your technical expertise and strong methodology help you bring your projects and clients to success.
Responsibilities Guide customers toward successful technical solutions to their data challenges as a trusted advisor.
Communicate the "what", "why" and "how" of proposed solutions to technical and non‑technical stakeholders.
Develop, test, and monitor distributed data processing pipelines.
Extrapolate versatile data sets and sources to produce high‑quality, reproducible datasets in a scalable and maintainable way.
Collaborate with other data roles such as Architects, Software Engineers, and Data Scientists.
Understand the needs of many types of producers and consumers for our data services, ensuring our products meet their requirements.
Deliver projects in an Agile way, building iteratively to produce value from data early and frequently.
Keep yourself technically sharp, being open to learning new concepts and technologies.
Qualifications University degree (ETH, Uni, FH) in computer science, software engineering, data science, or a comparable education.
At least 3 years in data or software engineering positions.
Experience designing, building, and maintaining data products that meet the needs of data consumers.
Understanding of common approaches to data analysis, data visualization, and optionally data science.
Experience with a variety of data architectures (Data Lake, Data Lakehouse, Medallion, Data Products, streaming, batch processing).
Experience with Cloud Data Platforms like Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric or Amazon Sage Maker.
Practical data programming skills in Python and SQL.
Hands‑on skills or keen interest in Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform, Fast API, and programming languages such as Scala, R, Java, Type Script or .
NET.
Hands‑on experience with both relational and non‑relational databases.
Familiarity with big data infrastructures and concepts for storing and processing large and/or heterogeneous data volumes.
Practical knowledge of handling varied types of structured and unstructured data (text, tabular, graph, time‑series, geospatial, image, etc.).
Experience with agile development and Dev Ops methodologies.
Fluency in both German and English.
Benefits Work-life blend: safe and healthy workplace, flexible working hours and the possibility to work from home.
Profit share scheme: in addition to your annual salary, you may receive a profit share defined by the company’s success.
Global and diverse community: opportunities to collaborate with colleagues from 16 offices worldwide and participate in team camps and celebrations.
Commitment to development: support for growth and investing in your development.
We welcome people from all backgrounds, regardless of their gender, personality, national origin, race, religion, colour, sexual orientation, gender identity, age, marital status, disability or veteran status. #J-18808-Ljbffr
Advanced Data Engineer Arbeitgeber: 1002 Zühlke Engineering AG
Zühlke Engineering AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und interdisziplinärer Zusammenarbeit fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Innovation. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
Kontaktdaten:
1002 Zühlke Engineering AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Advanced Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 1002 Zühlke Engineering AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Advanced Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Advanced Data Engineer bei 1002 Zühlke Engineering AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1002 Zühlke Engineering AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 1002 Zühlke Engineering AG entscheidend sein!
