Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Plattformen für zukunftsweisende Anwendungen.
- Unternehmen: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und KI, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.
Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologie-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und resilientere Unternehmen zu werden.
Als Lead Data & AI Architect sind Sie verantwortlich für die Architektur von Daten- und KI-Plattformen, die die Grundlage für fortschrittliche Anwendungen bilden. Sie erklären architektonische Entscheidungen auf eine Weise, die bei den Stakeholdern Anklang findet, und inspirieren sie mit Ihrer Vision. Ihr tiefes Verständnis moderner Datenplattformen, Sicherheit und KI-Governance, gepaart mit einer DevOps-Mentalität, ermöglicht es Ihnen, nachhaltige, wertorientierte Lösungen zu schaffen.
Sie bringen Datenintegrationen, analytische Datenprodukte, maschinelles Lernen und agentische Systeme in die Produktion und implementieren Prinzipien wie Transparenz, Reproduzierbarkeit und messbare Qualität. Ob vor Ort oder in der Cloud, Sie entwerfen Lösungen, die zum Kontext des Kunden passen und führende Plattformen nutzen.
Als Vordenker helfen Sie, das Angebot von Zühlke zu gestalten, treiben die Serviceentwicklung voran, engagieren sich im Pre-Sales und bleiben über Markttrends informiert. Sie tragen aktiv zum Wachstum interner Talente bei und schulen Kunden über die Möglichkeiten von Daten und KI.
Wie Sie einen Einfluss ausüben:
- Architektur & Implementierung: Sie entwerfen anspruchsvolle Architekturen für Daten- und KI-Projekte und setzen diese gemeinsam mit Ihrem Team um.
- Methode & Konzepte: Sie besitzen ein tiefes Verständnis von Daten- und KI-Plattformen, Datenprodukten, Datensicherheit und Governance.
- Cloud-Expertise: Sie fühlen sich sowohl in Cloud- als auch in On-Premises-Umgebungen wohl.
- Datenengineering: Sie führen Ihr Team zum Erfolg in wichtigen Projekten mit solidem Wissen im Datenengineering.
- KI-Operationalisierung: Sie bringen ML- und GenAI-Lösungen von Prototypen zur Produktionsbereitschaft.
- Vordenkerschaft & Beratung: Sie fördern das Verständnis für KI- und Datentechnologien und teilen Ihr Wissen.
Was uns wichtig ist:
Sie bringen solide Expertise in KI- und Datenlösungen mit und haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwarearchitektur. Ihre Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind ausgezeichnet. Ihre architektonischen Entscheidungen berücksichtigen nicht-funktionale Anforderungen wie Verfügbarkeit, Flexibilität und Sicherheit.
Was wir bieten:
- Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gewinnbeteiligung: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten.
- Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus unseren 16 Büros weltweit zusammenkommen.
- Engagement für Entwicklung: Wir investieren in Ihre Entwicklung und fördern Ihre Fähigkeiten.
Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Lead Data & AI Architect in Schlieren Arbeitgeber: 1002 Zühlke Engineering AG
Zühlke Engineering AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und interdisziplinärer Zusammenarbeit fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Innovation. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
Kontaktdaten:
1002 Zühlke Engineering AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data & AI Architect in Schlieren erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 1002 Zühlke Engineering AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data & AI Architect in Schlieren mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data & AI Architect bei 1002 Zühlke Engineering AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1002 Zühlke Engineering AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 1002 Zühlke Engineering AG entscheidend sein!
