Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer vielfältigen und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in einem globalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Big Data, Python und SQL; Interesse an Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Expert Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und Architekturen. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Einblicke fördern.
Verantwortlichkeiten
- Sie navigieren geschickt in der Welt von Big Data, sowohl in der Cloud als auch in einem lokalen Rechenzentrum, und helfen unseren Kunden, ihre Daten betriebsbereit zu machen.
- Sie greifen effizient und reproduzierbar auf verschiedene Datenquellen zu.
- Sie entwerfen, testen und überwachen verteilte Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern an der Erstellung von Machine-Learning-Modellen zusammen.
- Sie führen Leistungs- und Kostenabschätzungen für verschiedene Anwendungsfälle durch.
- Sie entwickeln und erstellen aussagekräftige Dashboards zur Visualisierung verarbeiteter Daten.
Qualifikationen
- Vertrautheit mit Big Data, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen und verteilten Algorithmen.
- Leidenschaft für nachhaltige Softwareentwicklung und mehrere Jahre Erfahrung in technischen Rollen.
- Starke Erfahrung in Python und SQL; starkes Interesse oder praktische Erfahrung mit Hadoop, Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, NoSQL, DevOps, Kubernetes sowie Java oder .NET.
- Gutes Verständnis großer öffentlicher Cloud-Umgebungen; Erfahrung mit Amazon AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform.
- Universitätsabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Vorteile
- Work-Life-Balance: sicherer und gesunder Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gewinnbeteiligungsprogramm basierend auf der Unternehmensleistung.
- Inklusive, vielfältige Gemeinschaft in 17 Büros weltweit.
- Engagement für berufliche Entwicklung und Kompetenzaufbau.
Chancengleichheit
Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus. Wir setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz frei von Diskriminierung zu bieten.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: 1002 Zühlke Engineering AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und inklusiven Umfeld zu arbeiten, das sich auf Ihre berufliche Entwicklung konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option, im Homeoffice zu arbeiten, fördern wir eine gesunde Work-Life-Balance. Unsere engagierte Gemeinschaft über 17 Büros weltweit sorgt dafür, dass Sie Teil eines vielfältigen Teams sind, das innovative Lösungen für unsere Kunden entwickelt.
Kontaktdaten:
1002 Zühlke Engineering AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website regelmäßig und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Je schneller du bist, desto besser!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe das Lösen von Problemen in Python oder SQL, damit du im Interview glänzen kannst. Wir glauben an deine Fähigkeiten!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über deine Projekte und was dich an Big Data begeistert. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Motivation, innovative Lösungen zu entwickeln. Das macht Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und Technologie zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei uns einbringen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1002 Zühlke Engineering AG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Rolle als Senior Data Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Python, SQL und Big Data-Technologien zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du Datenpipelines entworfen und implementiert hast oder wie du mit Cloud-Infrastrukturen gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten oder den verwendeten Technologien.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Tests vorbereiten. Übe deine Kenntnisse in Hadoop, Apache Spark oder anderen relevanten Tools, um sicherzustellen, dass du im Interview selbstbewusst auftreten kannst.
