Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Big Data mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Big Data, Python und SQL; Interesse an Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Expert Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und Architekturen. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Einblicke fördern.
Verantwortlichkeiten
- Sie navigieren geschickt in der Welt von Big Data, sowohl in der Cloud als auch in einem lokalen Rechenzentrum, und helfen unseren Kunden, ihre Daten betriebs- oder geschäftsbereit zu machen.
- Sie greifen effizient und reproduzierbar auf verschiedene Datenquellen zu.
- Sie entwerfen, testen und überwachen verteilte Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern bei der Erstellung von Machine-Learning-Modellen zusammen.
- Sie führen Leistungs- und Kostenabschätzungen für verschiedene Anwendungsfälle durch.
- Sie entwickeln und erstellen aussagekräftige Dashboards zur Visualisierung verarbeiteter Daten.
Qualifikationen
- Vertrautheit mit Big Data, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen und verteilten Algorithmen.
- Leidenschaft für nachhaltige Softwareentwicklung und mehrere Jahre Erfahrung in technischen Rollen.
- Starke Erfahrung in Python und SQL; starkes Interesse oder praktische Erfahrung mit Hadoop, Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, NoSQL, DevOps, Kubernetes sowie Java oder .NET.
- Gutes Verständnis großer öffentlicher Cloud-Umgebungen; Erfahrung mit Amazon AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform.
- Universitätsabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Vorteile
Work-Life-Blending: sicher
Senior Data Engineer Arbeitgeber: 1002 Zühlke Engineering AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere als Senior Data Engineer voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von modernsten Technologien und einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten im Bereich Big Data und Cloud-Architekturen weiter auszubauen.
Kontaktdaten:
1002 Zühlke Engineering AG Recruiting-Team
