Senior Data Scientist
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Senior Data Scientist

Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Machine Learning und setze innovative Ideen in die Praxis um.
  • Arbeitgeber: Zühlke ist ein globaler Partner für Transformation, spezialisiert auf Technik und Innovation seit 1968.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Gewinnbeteiligung warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Technologie und arbeite in einem inspirierenden, vielfältigen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Machine Learning, starke Python-Kenntnisse und ein Abschluss in Informatik oder Mathematik.
  • Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und freuen uns über Bewerbungen aus allen Hintergründen!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

time left to apply End Date: August 25, 2025 (30+ days left to apply)

job requisition id JR100360

Founded in Switzerland in 1968, Zühlke is owned by its partners and located across Europe and Asia. We are a global transformation partner, with engineering and innovation in our DNA. We\’re trusted to help clients envision and build their businesses for the future – to run smarter today while adapting for tomorrow’s markets, customers, and communities. Our multidisciplinary teams specialise in tech strategy and business innovation, digital solutions and applications, and device and systems engineering. We excel in complex, regulated spaces including health and finance, connecting strategy, tech implementation, and operational services to help clients become more effective, resilient businesses.

If you share our values and want to do the best work, for the right reasons, we can offer you the chance to do it on a global scale and play a real role in shaping our exciting journey.

The role

As a Senior Data Scientist at Zühlke, you turn ideas into real-world impact—uncovering the true value of data and leading the journey from concept to practical application through advanced AI and machine learning solutions.

How you\’ll make an impact

You will take on the technical leadership of client projects (defining the methodological approach, developing use cases with clients, advising clients on technical matters, and presenting and explaining results).

You will lead the development of machine learning pipelines or develop them independently: data preparation, modeling, method selection, and validation.

You will assess the technical and economic feasibility of machine learning solutions and help operationalize successful prototype concepts in collaboration with data platform architects.

As an expert, you will also support the acquisition of new client projects and be part of an interdisciplinary bid team.

What\’s important to us

You have at least four years of professional or research experience in the field of machine learning after completing your studies. Experience with implementing projects in industry or services is a plus.

You bring strong and versatile knowledge in machine learning and statistics. Solid experience in the area of generative AI is essential for this position.

You have excellent Python skills, experience in software development, database systems, and cloud technologies, as well as solid knowledge of MLOps.

Thanks to your confident communication with clients, strong self-motivation, and passion for data science topics, you take ownership of projects and help advance our ML/DS capabilities.

You have a university degree in computer science, mathematics, or a comparable field. A PhD in a machine-learning-related field is a plus, but not mandatory

Excellent German and English skills are required..

What we offer

Work life blend: we offer a safe & healthy workplace, with flexible working hours and the possibility to work from home

Profit share scheme: In addition to your annual salary, you may receive a profit share defined by the company’s success in the previous year

Global and Diverse Zühlke community: witness how colleagues from all our 16 offices across the globe come together to create a unique, positive and inclusive work culture, learning from one another at annual team camps, and celebrating year-end parties and other local festivities.

Committed to development: we are committed to the growth of our people and are investing in your development. We’re empowering you to build the skills you need to make a positive impact, both personally and for our clients, today and in the future.

To dive deeper into local benefits of working in Zühlke follow the link.

If you feel you don\’t meet all the requirements, we are still happy to get to know you, learn more about your ambitions and ideas and look forward to receiving your application!

We welcome people from all backgrounds, regardless of their gender, personality, national origin, race, religion, colour, sexual orientation, gender identity, age, marital status, disability or veteran status.

What we do: we deliver real impact, quickly

Technology is at the heart of what we do, and your expertise is how we deliver real impact, quickly.

What you’ll do: you’re constantly learning and growing

Our breadth of capabilities means you’ll have an outstanding network of people to call on to help you achieve more.

How we work: we trust in you

You’ll be respected for the work you’re doing, and trusted to work independently.

What we believe in: we can make the world better

We believe that technology can make a positive difference to society, and you’ll be proud of the kind of projects we make possible.

Where we’re going: you can shape our future

Zühlke is at a scale where your expertise can be recognized and valued, and you’ll be able to have a significant impact on how we work.

Take a look at our life at Zühlke page to learn more about our culture and what it\’s like to work at Zühlke.

Tune in to the Power of Perspectives podcast

Our podcast series explores some of our own colleagues personal experiences working in Software & Hardware Engineering, Data & AI, UX, Cloud, Digital Consulting and beyond.
In each episode you’ll get top tips on navigating challenges like: how to become an expert communicator in tech and innovation projects. How to get accessibility right, and how to practically contribute to sustainability.
Subscribe here

Our cross-functional teams are located in ten countries, from Europe to Asia, and they collaborate globally.

L earn more about our various teams here at Zühlke and how, u sing the latest technologies, we create new services, products and business models for our clients.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Scientist Arbeitgeber: 1002 Zühlke Engineering AG

Zühlke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem profitablen Gewinnbeteiligungsprogramm fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere engagierte Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und persönliche sowie berufliche Entwicklung unterstützt, ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten auszubauen und einen echten Einfluss auf spannende Projekte zu haben.
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Kontaktperson:

1002 Zühlke Engineering AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Zühlke zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Halte Ausschau nach relevanten Veranstaltungen oder Meetups im Bereich Data Science und Machine Learning. Diese Gelegenheiten bieten dir nicht nur die Möglichkeit, dein Wissen zu erweitern, sondern auch, potenzielle Kontakte bei Zühlke zu knüpfen und mehr über ihre Projekte zu erfahren.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data Science durch eigene Projekte oder Beiträge in Fachforen. Teile deine Ergebnisse auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bereite dich gut auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Nutze Online-Ressourcen und Übungsplattformen, um deine Kenntnisse aufzufrischen und sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Expertise überzeugend zu präsentieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist

Maschinelles Lernen
Statistik
Generative KI
Python-Programmierung
Softwareentwicklung
Datenbanksysteme
Cloud-Technologien
MLOps
Technische Projektleitung
Methodenauswahl
Datenaufbereitung
Modellierung
Validierung
Kommunikationsfähigkeiten
Selbstmotivation
Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Zühlke für die Position des Senior Data Scientist angibt. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Bewerbung bei Zühlke und deine Leidenschaft für Datenwissenschaften betont. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Projekten und Werten des Unternehmens passen.

Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte hinzu, die deine Erfahrung mit maschinellem Lernen und generativer KI zeigen. Beschreibe deine Rolle in diesen Projekten und die Ergebnisse, die du erzielt hast, um deine technische Führungskompetenz zu demonstrieren.

Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich sind, stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf klar darstellst. Wenn du Zertifikate oder Nachweise über deine Sprachkenntnisse hast, füge diese ebenfalls hinzu.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1002 Zühlke Engineering AG vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von Zühlke. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur positiven Unternehmenskultur beizutragen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Datenwissenschaft angewendet hast.

Technisches Wissen demonstrieren

Sei bereit, dein technisches Wissen über Machine Learning, Python und MLOps zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, technische Probleme zu lösen oder deine Ansätze zur Datenanalyse zu erklären.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren, mit dem du arbeiten würdest.

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