Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung intelligenter Robotersysteme und arbeite an innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Analog Devices, ein führendes Unternehmen in der Halbleiterindustrie mit Fokus auf Edge AI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied in der Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Robotik oder KI, mit Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About Analog Devices Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI) is a global semiconductor leader that bridges the physical and digital worlds to enable breakthroughs at the Intelligent Edge.
ADI combines analog, digital, AI, and software technologies into solutions that combat climate change, reliably connect humans and the world, and help drive advancements in automation and robotics, mobility, healthcare, energy and data centers.
With revenue of more than $11 billion in FY25, ADI ensures today's innovators stay Ahead of What's Possible.
Learn more at www. analog. com and on Linked In and X.
Principal Robotics AI/ML Engineer
Team: Edge AI Group, Analog Devices Inc. (ADI) Analog Devices’ Edge AI team is reimagining how machines perceive, decide, and act in the world around them.
We’re developing intelligent systems that bring together best‑in‑class sensing with real‑time AI.
We are looking for a Principal Engineer with deep domain expertise in robot policies, task planning, computer vision and decision‑making under uncertainty to lead the development of real‑world expert and generalist robot policies.
Your work will drive how autonomous systems reason about goals, decompose tasks, and adapt in dynamic environments.
You will join a high‑impact team developing foundational components for ADI’s next wave of robotics solutions.
This is a hands‑on leadership role for someone who thrives on solving open‑ended challenges, defining technical roadmaps, and mentoring other engineers.
Responsibilities
- Lead the design and deployment of expert and generalist policies that enable industrial targeted tasksets to be enacted.
- Drive the design of task policies using techniques such as hierarchical planning, reinforcement learning, or hybrid methods.
- Develop real‑world and simulation‑based datasets for benchmarking and validation; guide sensor selection and system integration.
- Collaborate cross‑functionally with embedded, hardware, and systems engineers to bring scalable solutions from research to production.
- Stay current with the state of the art in robotics, Edge AI, and self‑supervised learning — and guide the team in adopting innovative technologies.
- Contribute to the broader AI platform architecture, CI/CD pipelines, and MLOps practices.
Qualifications
- 10+ years of experience in robotics, computer vision, control theory or AI; with 3+ years in a technical leadership role.
- M. S. or Ph. D. in Robotics, Computer Science, Electrical Engineering, or related field.
- Demonstrated expertise in at least one of the following: Task and motion planning; Policy learning methods; Robot foundation models; Decision making under uncertainty; Multi‑sensor fusion (camera, Li DAR, IMU, encoders); Robot control and integration; Proven track record of deploying algorithms in real‑world systems.
- Strong programming skills in Python, with experience in frameworks like ROS, Py Torch or Tensorflow.
- Deep knowledge in the areas of robot locomotion, robot kinematics and robot dynamics.
- Comfortable working with real‑time systems, embedded platforms, or simulators such as Gazebo, Isaac Sim, Mu Jo Co, Open AI Gym or Unreal Engine.
- Familiar with MLOps and software best practices: CI/CD, containerization (Docker), orchestration (Kubernetes), etc.
- Excellent communicator and collaborator — capable of leading multi‑disciplinary teams and influencing stakeholders across hardware, software, and business domains.
- Bonus Experience (Nice to Have)
- Familiarity with industrial domains: factory automation, AMRs, predictive maintenance, etc.
- Prior contributions to open‑source projects
- Understanding of sensor design, signal processing, or embedded AI hardware platforms.
Why Join ADI?
Join us in shaping the future of edge intelligence — where your work bridges the gap between sensing and understanding, and where you’ll help machines not just gather data, but act meaningfully in the world.
Analog Devices, Inc. may have to obtain export licensing approval from the U.
Department of Commerce - Bureau of Industry and Security and/or the U.
Department of State - Directorate of Defense Trade Controls.
As such, applicants for this position – except US Citizens, US Permanent Residents, and protected individuals as defined by 8 U.
C. 1324b(a)(3) – may have to go through an export licensing review process.
Analog Devices is an equal opportunity employer.
We foster a culture where everyone has an opportunity to succeed regardless of their race, color, religion, age, ancestry, national origin, social or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender, gender identity, gender expression, marital status, pregnancy, parental status, disability, medical condition, genetic information, military or veteran status, union membership, and political affiliation, or any other legally protected group.
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Principal AI/ML Engineer (Robotics) Arbeitgeber: 1040 AD Germany
Als Arbeitgeber in der EMEA-Region bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Handelskonformität und Audits spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig ein unterstützendes Teamumfeld schaffen, das Vielfalt und Innovation schätzt. Mit attraktiven Benefits und der Chance, an bedeutenden Projekten in den Bereichen Halbleiter, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung mitzuwirken, sind wir der ideale Ort für Fachkräfte, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal AI/ML Engineer (Robotics) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie 1040 AD Germany in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Principal AI/ML Engineer (Robotics) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei 1040 AD Germany zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI/ML Engineer (Robotics) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei 1040 AD Germany im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1040 AD Germany vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu 1040 AD Germany passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
