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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle und Analysen für unser Empfehlungssystem.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das intelligente Softwarelösungen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, moderne Hardware und flexible Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft und beeinflusse Produkte in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in A/B-Tests erforderlich.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen und einer menschlichen Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland
Remote-Politik: Vollständig remote innerhalb Deutschlands
Beschäftigungsart: Vollzeit, unbefristet
Über das Unternehmen
Wir entwickeln produktionsreife Software, die auf Intelligenz ausgelegt ist. Nicht als Plugin. Nicht als Funktion. Als ein Kernbestandteil des Systems selbst.
Rollenübersicht
Als Data Analyst (m/w/d) übernehmen Sie die funktionale Verantwortung für unser Empfehlungssystem und stellen sicher, dass Kunden relevante, personalisierte Angebote erhalten, während Restaurants messbar wachsen. Sie arbeiten mit Produkt, Design und Engineering zusammen, um Komplexität in klare, umsetzbare Entscheidungen zu verwandeln.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von Modellen, Bewertungslogik und A/B-Tests zur Verbesserung des Empfehlungssystems.
- Sicherstellung relevanter, personalisierter Empfehlungen über alle Kanäle.
- Analyse und Verbesserung der Leistung von Marketing- und Lebenszyklusautomatisierung.
- Förderung der Priorisierung und Klarheit zwischen Produkt, Marketing und Engineering.
- Erstellung von Einblicken, Dashboards und Berichten in Metabase.
- Aufrechterhaltung zuverlässiger Metriken und hochwertiger Datensätze.
Must-Have Anforderungen
- Mehrere Jahre Erfahrung in der Datenanalyse (vorzugsweise B2C, E-Commerce oder Empfehlungssysteme).
- Erfahrung mit Preisgestaltung, Angebotslogik und Analyse des Kundenverhaltens.
- Fähigkeit, vage Anforderungen in klare Datenmodelle zu transformieren.
- Solide Kenntnisse in A/B-Tests, Statistik, Grundlagen des maschinellen Lernens und Versuchsdesign.
- Stärke in der Problemanalyse und impact-orientierter Priorisierung.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Nice-to-Have Anforderungen
- Erfahrung mit modernen Datenstack-Tools: Airflow, dbt, Metabase, Data Warehouse-Umgebungen.
- Hintergrund in Marketinganalytik oder Verhaltensdaten.
- Vertrautheit mit Empfehlungssystemen und großflächiger Personalisierung.
Was wir bieten
- Eine echte Chance, die Datenlandschaft zu gestalten und das Produkt zu beeinflussen.
- Moderne Technologie: Data Warehouse, Airflow, dbt, Metabase.
- Eigenverantwortung: Berater + Ermöglicher + Treiber von Datenentscheidungen.
- Schnelle Sichtbarkeit und enge Zusammenarbeit mit der Führungsebene.
- Ein mission-driven Umfeld, das sich auf die Unabhängigkeit von Restaurants konzentriert.
- Hohe Qualitätsstandards, unterstützende Kommunikation und starkes Teamwork.
- Egym Wellpass-Partnerschaft in ganz Deutschland.
- Moderne Hardware & effiziente Arbeitsabläufe.
- Kurze Entscheidungswege mit einer menschlichen Kultur.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt (erfahrungsbasiert).
Einstellungsprozess
- Einführungsgespräch.
- Technisches + analytisches Interview.
- Ein Tag im Büro.
- Abschlussgespräch mit dem Management.
- Angebot.
Chancengleichheitserklärung
Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen und diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Identität, Ethnie, Religion, Behinderung, Alter oder einer anderen geschützten Eigenschaft.
Data Analyst Arbeitgeber: 10Folders
Kontaktperson:
10Folders HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Analysts und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysts vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit A/B-Tests und Datenmodellen zu sprechen. Das zeigt, dass du die Anforderungen verstehst und gut vorbereitet bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, was du zu bieten hast und wie du unsere Anforderungen erfüllst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit dem Job als Data Analyst zusammenhängen und warum du der ideale Kandidat bist.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 10Folders vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, A/B-Tests und Kundenverhalten direkt auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Datenmodelle entwickelt oder Marketingautomatisierung verbessert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Zusammenarbeit zwischen den Teams zu erfahren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den modernen Datenstack-Tools wie Airflow, dbt und Metabase vertraut bist. Wenn du diese Tools bereits verwendet hast, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.