Data Engineer

Data Engineer

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte unsere moderne Datenarchitektur und entwickle stabile Datenpipelines.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das intelligente Softwarelösungen entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, competitive Gehalt und Zugang zu hochwertiger Hardware.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und mache einen echten Unterschied in der Datenlandschaft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL- sowie Python-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit direkter Zusammenarbeit mit Führungskräften.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Vollständig remote innerhalb Deutschlands oder hybrid in Bremen

Vollzeit, unbefristet

Über das Unternehmen

Wir entwickeln produktionsreife Software, die um Intelligenz herum gestaltet ist. Nicht als Plugin. Nicht als Funktion. Als ein Kernbestandteil des Systems selbst. Wir haben unsere eigenen Spezifikationen und moderne Methodik entwickelt, um Produkte zu erstellen, bei denen Denken, Automatisierung und adaptive Logik integraler Bestandteil der Grundlage sind, nicht nachträglich hinzugefügt.

Rollenübersicht

Sie übernehmen die Verantwortung für unseren technischen Datenbereich und helfen dabei, eine junge, moderne Datenarchitektur zu gestalten. Sie arbeiten mit einem aktuellen Tech-Stack, einschließlich eines Data Warehouses, Airflow und dbt, was es Ihnen ermöglicht, sofortige Auswirkungen zu erzielen. Ihre Arbeit stellt sicher, dass unsere Daten stabil, konsistent und bereit für sinnvolle Nutzung sind, um uns zu helfen zu verstehen, was Restaurants benötigen und wie wir sie unterstützen können.

Verantwortlichkeiten

  • Identifizieren und Integrieren relevanter Datenquellen, sodass sie strukturiert, konsistent und zuverlässig nutzbar sind
  • Daten für interne Teams bereitstellen und klare Dashboards und Berichte erstellen
  • Unsere Dateninfrastruktur (Airflow, dbt, Clickhouse, Metabase) warten, überwachen und weiterentwickeln
  • Sicherstellen von Datenstabilität, Rückverfolgbarkeit und Gesamtqualität, einschließlich Analyse und Lösung von Datenproblemen
  • Datenpipelines und Datenmodelle erstellen, die genaue Analysen und Berichterstattung ermöglichen
  • Datenanalyse unterstützen und sicherstellen, dass Daten korrekt interpretiert und sinnvoll genutzt werden

Must-Have Anforderungen

  • 4+ Jahre Erfahrung im Datenbereich, idealerweise in einem Startup oder kleinen Team mit End-to-End-Verantwortung
  • Starke Fähigkeiten in SQL und Python sowie Erfahrung mit Airflow, dbt und Data Warehouses (z.B. Clickhouse)
  • Tiefes Verständnis von Datenmodellen, Pipelines, Datenqualität und Dateninfrastruktur
  • Unabhängiger, strukturierter und proaktiver Arbeitsstil mit klarer Kommunikation
  • Fließend in Englisch – Konversationsdeutsch geschätzt

Nice-to-Have Qualifikationen

  • Erfahrung in der Entwicklung junger Infrastrukturen zu robusten, skalierbaren Systemen
  • Starker Problemlösungsansatz mit Fokus auf langfristige Stabilität
  • Fähigkeit, Klarheit und Struktur in komplexe Datenherausforderungen zu bringen

Was wir bieten

  • Die Möglichkeit, unsere junge Datenlandschaft zu gestalten und weiterzuentwickeln
  • Moderne Infrastruktur mit Data Warehouse, Airflow, dbt und einem aktuellen Tech-Stack
  • Volle Verantwortung für den Datenbereich und eine beratende Rolle bei Datenentscheidungen
  • Ein kollaboratives Produktumfeld mit Ingenieuren, Designern und Geschäftsteams
  • Ein technisches Sparring-Team zur Unterstützung sowie Entwickler, die Server- und DevOps-Themen verwalten
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Führungsteam und die Chance, schnell sichtbare Auswirkungen zu erzielen
  • Eine sinnvolle Mission, bei der Klarheit, Qualität und Einfluss wichtig sind
  • Egym Wellpass in ganz Deutschland und hochwertige Hardware für reibungsloses Arbeiten
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt (erfahrungsbasiert)

Einstellungsprozess

Unser Einstellungsprozess umfasst typischerweise ein erstes Gespräch, ein technisches Interview oder eine Aufgabe und eine abschließende Diskussion mit dem Team. Wir streben an, den Prozess transparent, respektvoll gegenüber Ihrer Zeit und auf gegenseitige Passung fokussiert zu halten.

Chancengleichheitserklärung

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen alle qualifizierten Bewerber und diskriminieren nicht aufgrund von Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, Ethnie, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft.

Data Engineer Arbeitgeber: 10Folders

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und modernen Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und bietet Ihnen die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer modernen Infrastruktur und einem klaren Fokus auf Qualität und Impact sind wir bestrebt, eine bedeutungsvolle und erfüllende Arbeitsumgebung zu schaffen.
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Kontaktperson:

10Folders HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Sei proaktiv bei der Jobsuche

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website regelmäßig und bewirb dich direkt auf offene Positionen. Zeige dein Interesse und deine Motivation!

Bereite dich auf technische Interviews vor

Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python, Airflow und dbt. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Sprich in Interviews über deine bisherigen Projekte und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Deine Begeisterung für das Thema kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer

SQL
Python
Airflow
dbt
Data Warehouses
Clickhouse
Datenmodellierung
Datenpipelines
Datenqualität
Dateninfrastruktur
Analytisches Denken
Strukturierte Arbeitsweise
Proaktive Kommunikation
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du einen strukturierten Arbeitsstil hast.

Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und beziehe dich auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Erkläre, wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast. So sehen wir direkt, dass du die richtige Person für den Job bist!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 10Folders vorbereitest

Verstehe die technischen Anforderungen

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python, Airflow und dbt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du einbringen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines aufgebaut oder Datenprobleme gelöst hast. Das zeigt, dass du die nötige Erfahrung hast und proaktiv arbeitest.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit alle im Team verstehen, was du tust und warum es wichtig ist.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach der aktuellen Datenarchitektur oder wie das Team Herausforderungen im Datenmanagement angeht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.

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