Senior Forward Deployed Engineer - Databricks (EU Remote)

Senior Forward Deployed Engineer - Databricks (EU Remote)

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle end-to-end Workflows mit Databricks und liefere strategische Kundenprojekte.
  • Unternehmen: Innovative Beratung mit ex-Palantir Ingenieuren und Elite-Consultants.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, flexible Arbeitsmodelle und Karrierechancen.
  • Weitere Informationen: Remote-first mit Team-Events in der Schweiz und hervorragenden Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, Softwareentwicklung und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Wir sind eine hochwirksame Beratung, die sich auf Palantir Foundry und AIP spezialisiert hat. Gegründet von ehemaligen Palantir-Ingenieuren und Eliteberatern, liefern wir schnelle, wertvolle Lösungen für unsere Kunden durch tiefgehende technische Expertise und echten Geschäftswert. Unsere Mission ist es, die größten Herausforderungen der Welt mit den besten Daten- und KI-Betriebssystemen zu lösen. Unsere Methode erstreckt sich über Plattformen: Wir modellieren das Geschäft als Ontologie und machen es dann operationell. Wir erweitern unsere Databricks-Praxis und stellen Senior Engineers ein, um sie mit uns aufzubauen.

Wir suchen einen motivierten und ehrgeizigen Senior Forward Deployed Engineer mit umfassender Databricks-Erfahrung, um strategische Kundenprojekte umzusetzen. Sie werden direkt mit den Gründern zusammenarbeiten und die vollständige Verantwortung für die von Ihnen geleiteten Arbeitsströme übernehmen.

Sie werden:

  • End-to-End-Workflows von der Datenintegration bis zu Entscheidungstools mit Databricks (Unity Catalog, Lakeflow-Pipelines, Delta Lakehouse und der semantischen Schicht) erstellen.
  • Direkt mit Stakeholdern auf allen Ebenen (CxOs, Betriebsleiter, Datenteams) zusammenarbeiten, um Chancen zu erkennen und Geschäftswert zu liefern.
  • Das technische Design Ihres Arbeitsstroms vom ersten Workshop bis zur Produktion und Übergabe verantworten.
  • Ihren Teil des Lieferrhythmus durchführen: Sprints, Demos, UAT mit benannten Benutzergruppen. Sie verpflichten sich zu Terminen und halten diese ein.
  • Produktionsreife Pipelines, Datenmodelle und Apps liefern, die von den Kunden tatsächlich genutzt werden.
  • Unsere Ingenieurkultur, unser Liefermodell und unsere wachsende Databricks-Praxis gestalten.

Sie bringen mit:

  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit Databricks: Delta Lake, Unity Catalog, Spark / PySpark, Lakeflow-Pipelines und -Jobs, Databricks SQL. Databricks Apps, Asset Bundles und Mosaic AI sind ein Plus.
  • Starke Software-Engineering-Hintergrund (Python, Spark, TypeScript).
  • Solides Verständnis von Datenmodellierung, Ontologien und operativen Workflows.
  • Nachgewiesene Verantwortung: Sie haben einen Databricks-Arbeitsstrom vom ersten Workshop bis zur Produktion in einer Kundenlieferung getragen.
  • Beratungsmentalität: Fähigkeit, mit jedem Stakeholder-Typ über Geschäft und Technik zu sprechen.
  • Startup-Energie: proaktiv, unabhängig, hohe Leistung mit Augenmerk auf Qualität.
  • Ein Plus: Optimierungs- oder Planungskenntnisse sowie Erfahrung im industriellen Bereich.

Verantwortung zählt mehr als Jahre: Eine Plattform, die vom ersten Workshop bis zur Produktion und Hypercare von Ihnen getragen wurde, ist wichtiger als ein Jahrzehnt von Übergaben. Sie können Ihren Arbeitsstrom mit Kunden ohne enge Aufsicht leiten. Wir suchen eine Gründermentalität: proaktiv, schnell und voll verantwortlich.

Standort: Remote-first, mit optionalen Teamtreffen in der Schweiz und an Kundenstandorten.

Vergütung: Schweiz (remote-first): 120–150k CHF Grundgehalt + Bonus, benchmarked auf den Schweizer / Zürcher Markt. An anderen Orten in der EU: oberes Ende Ihres lokalen Marktes, was dasselbe Paket bedeutet, angepasst an die lokale Kaufkraft, nicht die Schweizer Zahl. Immer noch ein Angebot der Top-1% für Ihr Land.

Flaggschiff-Arbeit: ehrgeizige Kundenprogramme, Greenfield, von Architektur bis Adoption. Elite-Team: Arbeiten Sie mit ehemaligen Palantir-Ingenieuren und Top-Datenplattform-Experten. Echte Verantwortung: End-to-End-Verantwortung für Ihren Arbeitsstrom und interne Initiativen. Hohe Eigenverantwortung, niedrige Politik: schlankes Team, null Bürokratie; Ihre Ideen prägen die Kundenlieferung, interne Tools und die Unternehmensstrategie. Hohe Wachstumschancen: Die Databricks-Praxis gehört uns, und die Menschen, die sie aufbauen, führen sie. Flexibles Setup: remote-first, mit Optionen zum Reisen, zur Zusammenarbeit vor Ort mit Kunden und zur Teilnahme an Team-Offsites in der Schweiz. Starke, transparente Vergütung: Schweizer Benchmark, top-of-market, wo auch immer Sie ansässig sind.

Senior Forward Deployed Engineer - Databricks (EU Remote) Arbeitgeber: 10x Partners

10x Partners ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in Zürich zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter Wert legen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer attraktiven Vergütung bieten wir Ihnen die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und direkten Einfluss auf den Erfolg unserer Kunden zu nehmen.

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Kontaktdaten:

10x Partners Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Forward Deployed Engineer - Databricks (EU Remote) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 10x Partners zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Forward Deployed Engineer - Databricks (EU Remote) mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Data Engineering
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Automation
Data Pipeline Development

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Forward Deployed Engineer - Databricks (EU Remote) bei 10x Partners gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 10x Partners vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 10x Partners entscheidend sein!