Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte und verbessere KI-generierte Inhalte im Bereich Machine Learning.
- Unternehmen: 10x.team verbindet Expertenfreelancer mit führenden KI-Labors.
- Vorteile: Flexible, remote Freelance-Arbeit mit Zugang zur hauseigenen AI Academy.
- Weitere Informationen: Dynamische Projektanfragen, die auf deine Expertise abgestimmt sind.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme bei und erweitere deine Fähigkeiten.
- Qualifikationen: Erfahrener Machine Learning Engineer mit umfassender Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 24.3 - 29.7 € pro Stunde.
Freelance | 8–20 hrs/week | Remote (EU/UK)
Sind Sie ein erfahrener Machine Learning Engineer, der instinktiv Lücken im AI-Denken erkennt und die komplexen Realitäten der ML-Praxis versteht? Haben Sie 8 bis 20 Stunden pro Woche verfügbar, neben Ihrem Hauptjob oder Beratungsprojekten? Schließen Sie sich uns an, um zu gestalten, wie KI maschinelles Lernen in großem Maßstab versteht und anwendet.
Über die Rolle
10x.team verbindet erfahrene Freiberufler mit führenden KI-Labors, die Modelle der nächsten Generation entwickeln. Wir suchen sachkundige Machine Learning Engineers mit Sitz in der EU oder im Vereinigten Königreich, um die Genauigkeit, Tiefe und reale Relevanz von KI-gestützten Systemen zu verbessern.
Was Sie tun werden:
- Überprüfen und Verfeinern von KI-generierten Ausgaben im Zusammenhang mit maschinellem Lernen, Modellentwicklung, Implementierung und praktischen Aspekten der Ingenieurarbeit
- Bewerten von KI-Antworten auf technische Genauigkeit, Praktikabilität und Einhaltung realer Anforderungen
- Erstellen realistischer ML-Szenarien basierend auf Ihrer direkten Berufserfahrung
- Erstellen von Szenariovariationen aus verschiedenen Perspektiven (z. B. Ingenieur, Produktmanager, Kunde oder Stakeholder)
- Identifizieren von Lücken, Versäumnissen oder schwachen Argumentationen in KI-generierten Ingenieureinhalten
In einfachen Worten:
Sie werden KI-generierte Inhalte bewerten und verbessern, um sicherzustellen, dass sie wahres ML-Ingenieurdenken, authentische Dokumentation und praktische Verfahren widerspiegeln. Anstatt traditionelle Ingenieurprojekte durchzuführen, wenden Sie Ihr Fachwissen an, um KI-Systemen zu helfen, den Prozess des maschinellen Lernens im großen Maßstab zu verstehen und zu argumentieren.
Wer Sie sind:
- Ein Senior-Machine Learning Engineer mit umfangreicher Berufserfahrung in der EU oder im Vereinigten Königreich
- Erfahren in der Beratung, Vorbereitung und Durchführung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und Modellbereitstellungen
- Versiert in der Bewertung von Algorithmen, Implementierung und Einhaltung von Spezifikationen
- Komfortabel beim selbstständigen Arbeiten und Bereitstellen von strukturiertem, kritischem Feedback
- Verfügbar für 8–20 Stunden pro Woche, mit schneller Verfügbarkeit
Warum beitreten?
- Flexible, vollständig remote Freiberufliche Arbeit, die zu Ihren aktuellen Verpflichtungen passt
- Wenden Sie Ihre ML-Ingenieurexpertise in einer sich schnell entwickelnden, hochwirksamen KI-Umgebung an
- Tragen Sie direkt zum Aufbau fortschrittlicher KI-gestützter Ingenieursysteme bei
- Kostenloser Zugang zu unserer internen KI-Akademie zur weiteren Entwicklung Ihrer KI-Fähigkeiten
- Klare Einarbeitung, strukturierte Aufgaben und fortlaufende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit
Wie man sich bewirbt:
Nach Ihrer Bewerbung erhalten Sie eine E-Mail mit den Schritten zur:
- Absolvierung eines kurzen schriftlichen Tests
- Teilnahme an einem KI-gestützten Interview
Wichtig: Ihre Bewerbung ist erst abgeschlossen, wenn Sie alle Schritte über den E-Mail-Link abgeschlossen haben.
Bitte beachten Sie: Diese KI-Labor-Missionen sind keine traditionellen Stellenangebote mit festen Startterminen. Die Projektanfragen sind sehr dynamisch und die Zuordnung hängt von Ihrer Expertise, Verfügbarkeit und den aktuellen Bedürfnissen des KI-Labors ab. Einige Experten werden innerhalb von Tagen zugeordnet, während andere länger auf ein passendes Projekt warten müssen.
Machine Learning Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week Arbeitgeber: 10x.Team
10x.team ist ein hervorragender Arbeitgeber, der flexible, vollständig remote Freelance-Arbeitsmöglichkeiten bietet, die sich nahtlos in Ihre aktuellen Verpflichtungen einfügen. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Expertise im Bereich Machine Learning in einer dynamischen und hochwirksamen KI-Umgebung einzubringen, während Sie gleichzeitig von kostenlosem Zugang zu unserer internen AI Academy profitieren, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Unsere klare Einarbeitung, strukturierte Aufgaben und fortlaufende Kooperationsmöglichkeiten machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung fortschrittlicher KI-gesteuerter Systeme leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der 10x.Team tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von 10x.Team beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 10x.Team vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
