Machine Learning Ops Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20hrs/week

Freelance | 8–20 hrs/week | Remote (EU/UK)

Sind Sie ein erfahrener MLOps-Ingenieur, der instinktiv Lücken im technischen Denken erkennt und die komplexen Realitäten des Machine Learning Operations versteht? Haben Sie 8 bis 20 Stunden pro Woche verfügbar, neben Ihrem Hauptjob oder Beratungsprojekten? Schließen Sie sich uns an, um zu gestalten, wie KI MLOps-Expertise in großem Maßstab versteht und anwendet.

Über die Rolle

10x.team verbindet erfahrene Freiberufler mit führenden KI-Labors, die Modelle der nächsten Generation entwickeln. Wir suchen nach sachkundigen MLOps-Ingenieuren mit Sitz in der EU oder im Vereinigten Königreich, um die Genauigkeit, Tiefe und reale Relevanz der KI-gestützten Infrastruktur für maschinelles Lernen zu verbessern.

Was Sie tun werden

• Überprüfen und Verfeinern von KI-generierten Ausgaben im Zusammenhang mit Machine Learning Operations, Bereitstellungspipelines, Überwachung und praktischen Aspekten von MLOps
• Bewerten von KI-Antworten auf technische Genauigkeit, betriebliche Zuverlässigkeit und Einhaltung realer Anforderungen
• Erstellen realistischer MLOps-Szenarien basierend auf Ihrer direkten Berufserfahrung
• Szenariovariationen aus verschiedenen Perspektiven erstellen (z. B. MLOps-Ingenieur, Datenwissenschaftler, Entwickler oder Produktbesitzer)
• Identifizieren von Lücken, Versäumnissen oder schwachem Denken in KI-generierten MLOps-Inhalten

In einfachen Worten: Sie werden KI-generierte Inhalte bewerten und verbessern, um sicherzustellen, dass sie wahres MLOps-Denken, authentische Dokumentation und praktische Bereitstellungsverfahren widerspiegeln. Anstatt traditionelle MLOps-Projekte durchzuführen, wenden Sie Ihr Fachwissen an, um KI-Systeme zu unterstützen, MLOps im großen Maßstab zu verstehen und zu begründen.

Wer Sie sind

• Ein MLOps-Ingenieur auf Senior-Level mit umfangreicher Berufserfahrung in der EU oder im Vereinigten Königreich
• Erfahren im Entwerfen, Bauen und Betreiben von Pipelines und Infrastrukturen für maschinelles Lernen
• Fähig zur Bewertung von Bereitstellungsstrategien, Automatisierung und Einhaltung betrieblicher Standards
• Komfortabel beim selbstständigen Arbeiten und Bereitstellen von strukturiertem, kritischem Feedback
• Verfügbar für 8–20 Stunden pro Woche, mit schneller Verfügbarkeit

Warum beitreten?

• Flexibles, vollständig remote Freelance-Arbeiten, das zu Ihren aktuellen Verpflichtungen passt
• Wenden Sie Ihre MLOps-Expertise in einer sich schnell entwickelnden, hochwirksamen KI-Umgebung an
• Tragen Sie direkt zum Aufbau fortschrittlicher KI-gestützter Infrastruktur und Betriebssysteme bei
• Kostenloser Zugang zu unserer internen KI-Akademie zur Weiterentwicklung Ihrer KI-Fähigkeiten
• Klare Einarbeitung, strukturierte Aufgaben und laufende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit

Wie man sich bewirbt

Um Ihre Bewerbung abzuschließen, erhalten Sie direkt nach der Bewerbung eine E-Mail mit einem Link zu:

• Eine kurze schriftliche Bewertung
• Ein kurzes KI-gestütztes Interview
• Eine schnelle Überprüfung der Compliance (Zugangsdaten & Identität)

Wichtig: Ihre Bewerbung ist erst abgeschlossen, wenn Sie diese Schritte über den Link in der E-Mail abgeschlossen haben.

Nach erfolgreicher Einarbeitung sind Sie berechtigt, an bevorstehenden Projekten teilzunehmen, sobald sie verfügbar sind. Schließen Sie sich uns an, um die MLOps-Expertise der fortschrittlichsten KI-Modelle der Welt zu gestalten!