Staff Architect (f/m/d)

Wir starten eine brandneue AI-Agenten-Plattform, die der digitale Assistent der Wahl für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) werden soll. Diese Plattform bietet verschiedene intelligente, autonome Agenten, die Aufgaben von Kundeninteraktionen – wie Reservierungen und Support – bis hin zu strategischen Initiativen wie Marketingkampagnen und Vertrieb übernehmen. Sie werden entscheidend an der Entwicklung der Kernanwendung beteiligt sein, die es diesen Agenten ermöglicht, zu operieren, zu lernen und zusammenzuarbeiten, was letztendlich einen erheblichen Wert für unsere Kunden schafft.

Diese zentrale Rolle umfasst die Definition der Technologie-Roadmap, der architektonischen Standards und der technischen Richtung für ein großangelegtes, verteiltes System. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, modernste KI- und agentische Technologien anzuwenden, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen, schließen Sie sich unserem motivierten Team an, das an der Spitze der modernen Produktentwicklung steht.

Diese Rolle erfordert einen Architekten, der tief im schnelllebigen KI-Bereich verwurzelt ist und über umfassende Kenntnisse in Deep AI und agentischer Technologie verfügt. Der ideale Kandidat muss sich darauf konzentrieren, echte Kundenprobleme zu lösen, indem er rückwärts vom Benutzer zum Tech-Stack arbeitet und erfolgreich Unklarheiten als Chance in einem neu definierten Bereich annimmt.

In dieser Rolle wird von Ihnen erwartet, dass Sie Folgendes zeigen:

• Tiefe AI- und agentische Technologiefähigkeiten: Praktisches, hands-on Verständnis moderner KI (LLMs, multimodal, Tool-Nutzung), Architektur von Multi-Agenten-Systemen, kontinuierliches Verfolgen neuer Frameworks (wie LangGraph, CrewAI, AutoGen) und Einbettung verantwortungsvoller KI-Grenzen und Beobachtbarkeit in die Architektur.
• Benutzerzentrierte Architektur: Fokussierung auf die Lösung echter Kundenprobleme, indem man von den Realitäten der KMU-Betreiber ausgeht und rückwärts arbeitet, um vage Bedürfnisse in präzise technische Ökosysteme zu übersetzen, Annahmen durch Entdeckungs-Sprints zu validieren und technische Kompromisse basierend auf dem Benutzerimpact zu artikulieren.
• Blühen in Unklarheit: Starker Handlungsdrang (Priorisierung von Prototypen und Geschwindigkeit zum Wert), vollständige End-to-End-Verantwortung für Ergebnisse, konstruktive Problemlösung mit frühzeitiger Risikominderung und Balance zwischen Startup-Geschwindigkeit und Unternehmensingenieurdisziplin für skalierbare Produktionssysteme.

Aufgaben

• Architekturdesign: Entwerfen und Weiterentwickeln der Architektur für ein großangelegtes, verteiltes System, das in der Lage ist, umfangreiche Kundenbasen zu bedienen und massive Datenmengen zu verarbeiten.
• Technologiebewertung: Evaluierung und Auswahl des optimalen Technologie-Stacks, mit Fokus auf moderne Webtechnologien und KI-Grundlagenplattformen, einschließlich Agenten-Workflow-Plattformen und Builder-Frameworks.
• Systemintegration: Definition von Schnittstellen, um nahtlose Agenteninteraktionen, Informationsaustausch und autonome Aktionsauslösungen zu ermöglichen, einschließlich notwendiger Human-in-the-Loop-Prüfungen.
• Technische Führung: Als Fachexperte für Systemdesign fungieren, technische Anleitung für Entwicklungsteams bieten und die Einhaltung architektonischer Standards sicherstellen.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Partnerschaft mit verschiedenen Teams innerhalb der Organisation zur Klärung technischer Anforderungen und zur Festlegung architektonischer Standards und Schnittstellen.
• Wissenssysteme: Komponenten für Agentenwissen entwerfen, einschließlich Strategien für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und die Nutzung von Vektor- und verteilten Datenbanken.
• Immer einen Schritt voraus: Kontinuierliche Forschung und Verfolgung von Fortschritten im KI-Bereich, mit besonderem Fokus auf agentische KI, um einen modernen Technologiestack aufrechtzuerhalten.

Qualifikationen

• Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung großangelegter verteilter Systeme und hochfrequentierter kundenorientierter Anwendungen.
• Vorherige Erfahrung in Technologie- und Softwareunternehmen, FinTech, E-Commerce oder verwandten Bereichen.
• Kenntnisse in Cloud-Diensten, SaaS, KI und Automatisierung sind ein großer Vorteil.
• Agentische KI-Domäne: Tiefes Verständnis moderner KI-Grundlagentechnologien, einschließlich Fachkenntnissen in Agenten-Workflow-Plattformen und Builder-Frameworks.
• Expertise in verteilten Systemen: Starke Vertrautheit mit RAG, Vektordatenbanken und modernen Architekturen verteilter Datenbanken.
• Cloud & Bereitstellung: Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes) sowie Erfahrung in der Bereitstellung auf großen Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure).
• Technisches Know-how: Fähigkeit, neue Technologien schnell zu bewerten, Kompromisse zu artikulieren und fundierte Empfehlungen unter Unsicherheit abzugeben.
• Nachweisbare, praktische Beherrschung modernster KI-Modelle und agentischer Frameworks, belegt durch Projekte, Prototypen oder veröffentlichte Arbeiten.
• Erfolgsbilanz bei der Übersetzung vager Benutzerbedürfnisse in konkrete, gut begründete technische Architekturen in schnelllebigen Produktumgebungen.
• Ein Portfolio von Momenten, in denen Sie ein Projekt vorangebracht und Erfolg hatten, trotz Unsicherheit, Ressourcenengpässen oder Zögern der Stakeholder.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Verhandlungs- und Einflussfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte über verschiedene Teams und Hierarchieebenen hinweg zu vermitteln.
• Nachgewiesene Fähigkeit, durch Vorbild zu führen, Ingenieure zu betreuen und eine Kultur der Neugier, Eigenverantwortung und kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.

Vorteile

• Hybrides Arbeitsmodell.
• Flexible Arbeitszeiten durch vertrauensbasierte Arbeitszeiten.
• Eine subventionierte Kantine am Hauptsitz in Karlsruhe und verschiedene kostenlose Getränke.
• Moderne Büroräume mit sehr guter Verkehrsanbindung.
• Verschiedene Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
• Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeste sowie Workshops.
• Zahlreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.