Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft mit innovativen Technologien und entwickle spannende Datenlösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der digitalen Transformation mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, individuelle Benefits und ein attraktives Gehalt.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Programmierkenntnisse, um echte Veränderungen in der Welt der Daten zu bewirken.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity (DSI) im Tribe Analytics (ANA) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden. Hier arbeitest du mit deinen Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen, teilweise englischsprachigen Schnittstellen zusammen.
Deine Aufgaben mit Perspektiven:
- Du begleitest und gestaltest die zukunftsgerichtete Transformation unserer aktuellen Big-Data-Analytics-Welt hin zum stark wachsenden KI- und Cloud-Technologie-Umfeld.
- Du bist verantwortlich für die Datenmodellierung und für das Design und die Implementierung von Datenintegrationsprozessen (ETL) für unsere Business Analytics-Lösungen sowie für Machine Learning-Modelle.
- Du bist Teil eines hoch motivierten und agilen Teams und übernimmst hierbei Entwicklungstätigkeiten von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung und Testautomation bis zur Wartung und Support neuer Big Data Lösungen und Produkte.
- Du arbeitest in einem crossfunktionalen Arbeitsumfeld/Team und hast Freude an der Mitgestaltung von Softwarearchitekturen und an der Auswahl von Technologien.
Deine Persönlichkeit mit Profil:
- Du besitzt ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung.
- Du hast ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python sowie gute Datenbankkenntnisse (relationale Datenbanken, SQL).
- Idealerweise kennst du dich mit Big Data Verarbeitungs-Tools wie Spark und Kafka aus.
- Du kannst ein Deployment ausbringen und ggf. Änderungen an bestehenden Deployments vornehmen oder hast die Bereitschaft, diese Fähigkeiten im Openshift-Umfeld zu erlernen.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
- Logisches und analytisches Denkvermögen verbunden mit einer eigenverantwortlichen und teamorientierten Arbeitsweise sowie Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein runden dein Profil ab.
Unsere Vorteile auf einen Blick:
- Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten.
- Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen findest du den passenden Ausgleich.
- Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen.
- Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge hast du die Wahl zwischen verschiedenen Optionen.
- Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung unterstützt dich bei deinem Ankommen.
- Gesundheitsmanagement: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich.
- Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine Karriereziele.
- Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert.
- Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen sind wir Vordenker der digitalen Transformation.
- Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3.
Das Jahresgehalt für diese Position liegt je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 70.000 € und 100.000 €.
Bitte nutze für deine Bewerbung ausschließlich unser Bewerbungsportal.
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (w/m/d) Arbeitgeber: 1&1 MAIL & MEDIA APPLICATIONS SE
1 & 1 Mail & Media Applications SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine gelebte Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und wertschätzendem Umgang bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Gesundheitsangeboten und einem positiven Arbeitsumfeld in München, das Kreativität und Teamarbeit fördert.
Kontaktdaten:
1&1 MAIL & MEDIA APPLICATIONS SE Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Business Intelligence (BI) (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 1&1 MAIL & MEDIA APPLICATIONS SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Business Intelligence (BI) (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Business Intelligence (BI) (w/m/d) bei 1&1 MAIL & MEDIA APPLICATIONS SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1&1 MAIL & MEDIA APPLICATIONS SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 1&1 MAIL & MEDIA APPLICATIONS SE entscheidend sein!
