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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Sichere den stabilen Betrieb von ML- und GenAI-Systemen und baue CI/CD-Pipelines auf.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einer starken Gemeinschaft aus Teamplayern.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Genieße kostenlose Getränke, frisches Obst und Rabatte auf Freizeitangebote.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar und Erfahrung im MLOps-Bereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery‑Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf.
- Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
- Implementierung und Verwaltung von Model Registry, Versionierung und Deployment-Prozessen
- Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes
- Monitoring und Optimierung von Modell-Performance (z. B. Drift, Latenz, Kosten, Verfügbarkeit)
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows
- Erstellung auditfähiger Artefakte (z. B. Model Cards, Logs, Dokumentation)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams
- Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb
Profilbeschreibung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
- Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
- Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen
- Praxis im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools
- Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen
- Erfahrung im Bereich LLMOps bzw. Betrieb von GenAI-Anwendungen
- Kenntnisse relevanter Standards (z. B. ISO/IEC 42001)
- Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise)
Wir bieten
- Attraktives Gehalt
- Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40 % mobil zu arbeiten
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on‑und offline
- Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote
- Betriebseigenes Restaurant
- Kostenlose Getränke und frisches Obst
- Jobrad‑Zuschuss
AI/ML Ops Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: 1&1 Telecommunication SE
Kontaktperson:
1&1 Telecommunication SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI/ML Ops Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Docker, Kubernetes und CI/CD-Systemen auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus der Praxis parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden ML- oder GenAI-Projekten gearbeitet? Teile diese in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch dein Engagement für die Branche.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI/ML Ops Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für AI/ML in den Vordergrund. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Zeige deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich MLOps oder DevOps. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team unterstützen kannst. Sei spezifisch und nenn die Technologien, die du verwendet hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1&1 Telecommunication SE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich MLOps. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast und welche Best Practices du dabei angewendet hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im MLOps-Bereich des Unternehmens.