Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Tracking- und Datenmodelle für Customer-Sales-Prozesse.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem starken Teamgeist und flexiblen Arbeitszeiten.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und bis zu 40% mobiles Arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Customer Sales mit modernster Technologie und echten Datenanalysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Web-Tracking-Architekturen und gute Kenntnisse in Adobe Analytics.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit tollen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für den strategischen Ausbau unserer Customer-Sales-Analytics-Landschaft suchen wir einen erfahrenen Data & Tracking Solution Architect, der die technische Gesamtverantwortung für das Customer-Sales-Trackingkonzept übernimmt und damit die Grundlage für Analyse, Reporting und datengetriebene Steuerung schafft.
Sie verantworten die Konzeption, Architektur und Weiterentwicklung eines ganzheitlichen Tracking- und Datenmodells für alle Customer-Sales-Strecken (z. B. Vertragsverlängerung, Tarifwechsel, Cross-/Upsell, Bestandskundenkampagnen). Sie entwickeln ein skalierbares Customer-Sales-Trackingkonzept, das als verbindliche Grundlage für Reporting, Kampagnenanalysen, A/B-Tests und Funnelanalysen dient. Sie definieren eine saubere, konsistente Data-Layer-Architektur für Customer-Sales-Use-Cases und stellen sicher, dass alle relevanten Events, Produktlogiken, Kundensegmente und Kampagnenparameter vollständig und technisch korrekt erfasst werden.
Sie gestalten ein tragfähiges KPI- und Datenmodell in enger Abstimmung mit Customer Sales, Web Analytics, MarTech und Enterprise BI. Sie übernehmen die technische Gesamtverantwortung für die Umsetzung von Tracking-Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Development Online, Product Ownern und IT. Sie stellen sicher, dass das Tracking-Setup die Anforderungen für Kampagnensteuerung, Conversion-Optimierung und Performance-Messung vollständig abbildet. Sie implementieren und optimieren Tracking- und Analyse-Lösungen in Adobe Analytics und Tealium IQ als stabile Grundlage für die Web-Analysten.
Sie arbeiten an der Integration und Weiterentwicklung von CDP- und Onsite-Technologien zur konsistenten Nutzung von Bestandskundendaten. Sie analysieren und beheben Data-Layer-, JavaScript- und Tracking-Fehler entlang komplexer Customer-Sales-Prozesse (z. B. Login-Strecken, Bypass-Szenarien, kanalübergreifende Journeys). Sie stellen durch Monitoring, Testing und Qualitätssicherung eine dauerhaft hohe Datenqualität sicher. Sie begleiten Consent- und Datenschutzanforderungen im Customer-Sales-Kontext und stellen eine saubere technische Umsetzung sicher.
Als zentrale Schnittstelle zwischen Customer Sales Fachbereichen, Web Analytics Development Online und Digital Experience stellen Sie sicher, dass fachliche Anforderungen technisch sauber und nachhaltig übersetzt werden. Sie enablen die Web-Analysten durch klare Datenstrukturen, saubere Dokumentation und transparente Logiken, sodass belastbare Analysen und Reportings möglich sind.
ProfilbeschreibungMehrjährige Erfahrung in der technischen Konzeption und Implementierung von Web-Tracking-Architekturen, idealerweise im E-Commerce- oder Customer-Sales-Umfeld. Nachweisbare Erfahrung im Aufbau skalierbarer Data-Layer- und Tracking-Konzepte als Grundlage für Reporting- und Analyse-Setups. Sehr gute Kenntnisse in Adobe Analytics sowie fundierte Erfahrung mit Tag-Management-Systemen (idealerweise Tealium IQ, AudienceStream). Erfahrung mit API-Integrationen, Datenanbindungen und CDP-Umgebungen. Tiefes technisches Verständnis für Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript) sowie Debugging- und Troubleshooting-Erfahrung. Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare, umsetzbare Strukturen zu überführen. Stark ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen. Hohe Kommunikationsstärke und Erfahrung in der Schnittstellenarbeit zwischen Fachbereichen und Entwicklung. Strukturierte, qualitätsorientierte und nachhaltige Arbeitsweise mit End-to-End-Verantwortungsbewusstsein. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, BWL oder vergleichbarer Studiengang.
Wir bieten- Attraktives Gehalt
- Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline
- Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote
- Betriebseigenes Restaurant
- Kostenlose Getränke und frisches Obst
- Jobrad-Zuschuss
Data & Tracking Solution Architect (m/w/d) - Customer Sales Arbeitgeber: 1&1 Telecommunication SE
Kontaktperson:
1&1 Telecommunication SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Tracking Solution Architect (m/w/d) - Customer Sales
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich Data & Tracking.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Adobe Analytics und Tealium IQ auffrischst. Zeig, dass du die Konzepte hinter Tracking-Architekturen wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Erfolge und die Herausforderungen, die du gemeistert hast, zu zeigen. Das macht Eindruck und zeigt deine praktische Erfahrung.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Tracking Solution Architect (m/w/d) - Customer Sales
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein, und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das zeigt, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1&1 Telecommunication SE vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data & Tracking Solution Architect. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfolge im Bereich Web-Tracking-Architekturen und Datenanalysen zu sprechen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Insbesondere Adobe Analytics und Tealium IQ sollten dir nicht fremd sein. Wenn nötig, frische dein Wissen über HTML, CSS und JavaScript auf.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.