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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen, Machine Learning und Prozessautomatisierung.
- Arbeitgeber: 1&1 Versatel ist der größte alternative Glasfaseranbieter in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams mit flachen Hierarchien und spannenden Aufgaben.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science; gute Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Ergonomisches Büro und regelmäßige Team-Events sorgen für ein tolles Arbeitsumfeld.
1&1 Versatel betreibt das größte alternative Glasfasernetz Deutschlands und forciert als Treiber der Gigabit-Gesellschaft den kontinuierlichen Ausbau des Glasfasernetzes. Als B2B Spezialist der 1&1 Firmengruppe betreuen wir rund 50.000 Geschäftskunden. Werde Teil von etwas Großem!
Aufgaben
Unterstützung bei Datenanalysen mit Python und SQL
Unterstützung bei Maschine . klicken sie bewerben, für die volle Stellenbeschreibung
Werkstudent Data Science (w/m/d) Arbeitgeber: 1&1 Versatel GmbH
Kontaktperson:
1&1 Versatel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Science (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor. Übe typische Fragen zu Python, SQL und Machine Learning. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Glasfasernetz. Zeige in Gesprächen, dass du ein echtes Interesse an der Branche hast und bereit bist, dich weiterzubilden.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Bewerbungsprozesses. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position als Werkstudent im Data Science Team.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Science (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über 1&1 Versatel und deren Glasfasernetz. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Werkstudentenstelle zu erfahren.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen hast, einschließlich deines aktuellen Lebenslaufs, einer Immatrikulationsbescheinigung, sowie Nachweisen über deine Kenntnisse in Python, R oder Stata.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Data Science und deine relevanten Erfahrungen darlegst. Betone deine Kenntnisse in Datenanalysen und deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten.
Bewerbung einreichen: Lade alle erforderlichen Dokumente über den Button 'Jetzt bewerben' hoch. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1&1 Versatel GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Erzähle während des Interviews von Projekten oder Erfahrungen, die deine Begeisterung für Data Science zeigen. Dies könnte ein persönliches Projekt oder eine interessante Analyse sein, die du durchgeführt hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei 1&1 Versatel zu erfahren. Frage nach der Teamdynamik, den Einarbeitungsprozessen und wie das Unternehmen die persönliche Entwicklung unterstützt.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten, Teamarbeit und Problemlösungsansätze, da diese in einem motivierten Team mit flachen Hierarchien von großer Bedeutung sind.
