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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Sichere den Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme und entwickle innovative Technologien.
- Arbeitgeber: 1&1, führender Telekommunikationsanbieter in Deutschland mit kreativen Teams.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Rabatte auf Produkte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und einem starken Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und flexibler mobiler Arbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie.
In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf.
- Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
- Implementierung und Verwaltung von Model Registry, Versionierung und Deployment-Prozessen
- Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes
- Monitoring und Optimierung von Modell-Performance (z. B. Drift, Latenz, Kosten, Verfügbarkeit)
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows
- Erstellung auditfähiger Artefakte (z. B. Model Cards, Logs, Dokumentation)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams
- Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb
Erforderliche Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
- Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
- Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen
- Praxis im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools
- Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen
- Erfahrung im Bereich LLMOps bzw. Betrieb von GenAI-Anwendungen
- Kenntnisse relevanter Standards (z. B. ISO/IEC 42001)
- Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise)
Wir bieten:
- Attraktives Gehalt
- Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline
- Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote
- Betriebseigenes Restaurant
- Kostenlose Getränke und frisches Obst
- Jobrad-Zuschuss
Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung
AI/ML Ops Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: 11+
Kontaktperson:
11+ HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI/ML Ops Engineer (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die für die Rolle eines AI/ML Ops Engineers relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
✨Tipp Nummer 4
Halte deine Fähigkeiten aktuell! Die Tech-Welt verändert sich schnell, also bleib am Ball mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich MLOps. Wir bieten viele Weiterbildungsmöglichkeiten, die dir dabei helfen können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI/ML Ops Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Rolle als AI/ML Ops Engineer passen.
Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine einheitliche Schriftart, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 11+ vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich AI/ML und MLOps vertraut. Wenn du über Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines sprichst, zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du ML-Modelle implementiert, optimiert oder skaliert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Teams wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Teamgeist zeigen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im MLOps-Bereich bei 1&1 oder nach den Technologien, die sie in Zukunft einsetzen möchten.