Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenlandschaft mit innovativen Technologien und entwickle moderne ETL-Pipelines.
- Unternehmen: 1&1, führender Telekommunikationsanbieter in Deutschland mit über 3.100 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Rabatte auf Produkte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit starken Karrierechancen und einem tollen Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie.
In dieser Rolle gestalten Sie aktiv die Transformation unserer Datenlandschaft hin zu einer modernen, skalierbaren Lakehouse-Architektur auf Databricks. Sie schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen sowie innovative AI-Use-Cases.
- Design, Entwicklung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Pipelines auf Basis von Python (z. B. PySpark) in Databricks
- Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen
- Aufbau differenzierter Pipeline-Logiken zur Sicherstellung von Stabilität, SLA-Konformität und Auditierbarkeit
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen (Validierung, Reconciliation, Quality Checks)
- Sicherstellung der Datenkonsistenz während der Migration bestehender Systeme
- Umsetzung von Transformationen, Schema-Mappings und Metadaten-Anreicherung gemäß Zielarchitektur
- Optimierung von Datenpipelines hinsichtlich Performance, Kosten und Skalierbarkeit
- Nutzung moderner Databricks-Funktionalitäten (z. B. Delta Lake, Structured Streaming)
- Monitoring von Pipeline-Laufzeiten, Ressourcennutzung und Systemstabilität
- Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentation sowie Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit und Governance
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering
- Sehr gute Python-Kenntnisse (insb. PySpark) sowie fundierte Erfahrung mit Apache Spark und idealerweise Databricks
- Starkes Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Pipeline-Orchestrierung
- Erfahrung mit Microsoft SQL Server sowie sehr gute SQL-Kenntnisse
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Erfahrung mit Databricks Lakehouse, Delta Lake und Structured Streaming
- Kenntnisse in Orchestrierungstools (z. B. Airflow, Databricks Workflows)
- Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Wir bieten:
- Attraktives Gehalt
- Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline
- Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote
- Betriebseigenes Restaurant
- Kostenlose Getränke und frisches Obst
- Jobrad-Zuschuss
Standorte
Data Engineer Databricks / Lakehouse (w/m/d) Arbeitgeber: 1&1
1&1 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt, sondern auch eine starke Gemeinschaft aus Teamplayern bietet. Mit flexibler Vertrauensarbeitszeit und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem gibt es zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie Rabatte auf Produkte und ein betriebseigenes Restaurant, die das Arbeiten in Karlsruhe besonders angenehm machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Databricks / Lakehouse (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck bei den Arbeitgebern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Databricks / Lakehouse (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer bei 1&1 brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python und Databricks gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Achte auf die Details!:Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung macht einen guten Eindruck. Achte darauf, dass alles fehlerfrei ist und die Informationen klar und übersichtlich präsentiert werden.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1&1 vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Databricks, Delta Lake und den neuesten ETL-/ELT-Prozessen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Python und PySpark demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Stabilität und Performance von Datenpipelines beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit BI-, Analytics- und Entwicklungsteams kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering bei 1&1 oder wie das Team die Transformation zur Lakehouse-Architektur plant.
