Machine Learning Scientist - Small Molecule Drug Design

Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie für das, was Sie sind, geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat – heute und für kommende Generationen. Schließen Sie sich Roche an, wo jede Stimme zählt.

Die Position

Schließen Sie sich dem Team für kleine Moleküle innerhalb von AI for Drug Discovery (AI4DD) bei Roche und Genentech im Computational Sciences Center of Excellence als Machine Learning Scientist / Senior Machine Learning Scientist in der kleinen Molekül-Drug-Design an. Sie werden ML-Methoden und -Modelle entwickeln und anwenden, um das Design kleiner Moleküle zu beschleunigen, mit einem Fokus auf strukturgetriebene Ansätze, und eng mit erstklassigen computergestützten und medizinischen Chemikern sowie strukturellen Biologen zusammenarbeiten.

Die Gelegenheit

• Entwerfen, bauen und anwenden von modernsten ML-Modellen für das Design kleiner Moleküle, mit Fokus auf Protein-Ligand-Interaktionen, Bindungsaffinität und wichtige molekulare Eigenschaften.
• Trainieren und Feinabstimmen von Grundmodellen zur Strukturvorhersage unter Verwendung intern entwickelter und Open-Source-Modelle auf internen Datensätzen.
• Validieren und Verfeinern von ML-generierten Hypothesen zusammen mit erstklassigen computergestützten und medizinischen Chemikern sowie strukturellen Biologen.
• Wissenschaftlichen Einfluss durch Veröffentlichungen, Open-Source-Veröffentlichungen und Konferenzvorträge vorantreiben.
• Breite Zusammenarbeit mit computergestützten und experimentellen Forschern bei Roche und mit akademischen Partnern.

Wer Sie sind

• Sie bringen tiefgehende Expertise im Bereich Machine Learning mit einer soliden Grundlage in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Optimierung sowie praktische Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Machine-Learning-Ansätzen wie Graph-Neuronalen-Netzen, Sequenzmodellen und Reinforcement Learning mit.
• Sie haben Erfahrung im strukturgetriebenen Modellieren mit Co-Folding-Methoden, Bindungsaffinitätsvorhersage und Datensätzen aus der strukturellen Biologie.
• Sie sind versiert in Python und Cheminformatik mit Werkzeugen wie RDKit und OpenEye sowie modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX.
• Sie haben einen Doktortitel oder eine gleichwertige Forschungstiefe in Machine Learning, computergestützter Chemie, chemischer Ingenieurwissenschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich wie Physik oder Statistik.
• Sie haben eine Erfolgsbilanz wissenschaftlicher Exzellenz, die durch Veröffentlichungen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen oder ein öffentliches Portfolio relevanter Projekte (z. B. gehostet auf GitHub/GitLab) belegt ist.

Bevorzugt

• Praktische Erfahrung im Aufbau von Grundmodellen zur Strukturvorhersage.
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit medizinischen Chemikern und strukturellen Biologen.

Standort und Reiseanforderungen

Diese Position muss entweder in Basel, Schweiz (bevorzugt) oder Welwyn Garden City im Vereinigten Königreich angesiedelt sein. Obwohl dies eine hybride Rolle sein kann, wird eine fortlaufende und nachhaltige Präsenz am Standort erwartet, gemäß den lokalen Unternehmensanforderungen.

Wenn es Sie inspiriert, KI zu nutzen, um die Medikamente zu entwerfen, die Patienten als Nächstes benötigen, bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie, die Entdeckung kleiner Moleküle bei Roche zu beschleunigen.

Vergütung

Wo Transparenz bei der Vergütung gilt, werden die Details basierend auf dem primären Standort der Ausschreibung bereitgestellt. Für diese Rolle ist der primäre Standort Basel. Wenn Sie an weiteren Standorten interessiert sind, an denen die Rolle verfügbar sein könnte, werden wir die relevanten Vergütungsdetails später im Einstellungsprozess bereitstellen.

Wer wir sind

Eine gesündere Zukunft treibt uns an, innovativ zu sein. Gemeinsam setzen sich mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit dafür ein, die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat – heute und für kommende Generationen. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die einen globalen Einfluss haben.

Lassen Sie uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.

Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.