Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle für dynamische Preisgestaltung und optimiere den Umsatz.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf maschinelles Lernen.
- Vorteile: Umfangreiche Leistungen, flexible Arbeitsmodelle und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und beeinflusse echte Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Ph.D. oder Master in Informatik, Erfahrung mit Python und ML-Bibliotheken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Reisevorteilen, großzügigen Freizeitregelungen, Elternzeit, einem flexiblen Arbeitsmodell und Ressourcen zur beruflichen Entwicklung, um Ihr Wachstum zu unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln und Implementieren von ML-Modellen für dynamische Preisgestaltung, Nachfrageprognose und Umsatzoptimierung.
- Zusammenarbeiten an End-to-End-Lösungen von der Datenvorverarbeitung bis zur Bereitstellung des Modells in der Produktion.
- Teilnehmen an A/B-Tests und Experimentdesign, um unsere Algorithmen kontinuierlich zu verbessern.
- Analysieren komplexer Datensätze, um umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftsinteressierte abzuleiten.
- Beitragen zu technischen Fähigkeiten, indem Sie mit den neuesten ML-Techniken und -Technologien auf dem Laufenden bleiben.
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen.
- Deutlich kommunizieren Ihrer Arbeit, Methoden und Ergebnisse sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen.
- Interagieren mit mehreren Bereichen unseres Technologiestacks, um Modelle in die Produktion zu bringen.
Wer Sie sind:
- Ph.D. (bevorzugt) oder Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Mathematik/Statistik oder einem anderen verwandten Bereich.
- Beherrschung von Python mit Erfahrung in der Verwendung von PySpark und gängigen ML-Bibliotheken und -Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, Keras).
- Vertrautheit mit Big Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark) und Cloud-Computing-Plattformen (AWS, GCP).
- Solides Verständnis gängiger Algorithmen des maschinellen Lernens sowie von Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, neue Konzepte schnell zu erlernen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nicht-technischen Interessengruppen zu erklären.
- Begeisterung für die Lösung herausfordernder Probleme und den Beitrag zu innovativen Lösungen.
- Anpassungsfähigkeit und Bereitschaft, in einer schnelllebigen, sich entwickelnden Umgebung zu arbeiten.
- Erfahrung in der Anwendung von ML auf reale Probleme (2 Jahre Branchenerfahrung wünschenswert, aber nicht erforderlich).
- Komfortabel mit Unklarheiten und einem offenen Problemumfang.
Gleichberechtigte Beschäftigung
Die Expedia Group verpflichtet sich, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter bei der Einstellung berücksichtigt.
Unterkunftsanfragen
Wir bieten Unterkünfte für Bewerber mit Behinderungen oder anderen physischen oder psychischen Gesundheitszuständen. Bitte kontaktieren Sie unser Recruiting Accommodation Team für Unterstützung.
Machine Learning Scientist II Arbeitgeber: 12305 Expedia Lodging Partner Svcs S
Als Arbeitgeber bietet Expedia Group eine hervorragende Arbeitsumgebung für Machine Learning Scientists II, die sich durch ein umfassendes Leistungspaket, flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung auszeichnet. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während die Mitarbeiter in einem dynamischen Umfeld an spannenden Projekten arbeiten, die echte Auswirkungen auf das Geschäft haben. Zudem legt das Unternehmen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht.
Kontaktdaten:
12305 Expedia Lodging Partner Svcs S Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Scientist II erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze. Wir können dir helfen, die gängigsten Fragen zu verstehen und deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftreten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Lass uns zusammen eine überzeugende Nachricht formulieren, die deine Begeisterung für die Position unterstreicht.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, den Bewerbungsprozess zu meistern. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Chance bekommst, dein Können zu zeigen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Scientist II mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Machine Learning Scientist II interessierst und was dich an StudySmarter begeistert.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, PySpark und anderen relevanten ML-Bibliotheken klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit den neuesten Technologien vertraut ist, also zeig uns, was du drauf hast!
Erzähle von deinen Projekten:Gib uns einen Einblick in deine bisherigen Erfahrungen mit ML-Projekten. Beschreibe, wie du komplexe Datensätze analysiert und Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns zu verstehen, wie du zur Weiterentwicklung unserer Algorithmen beitragen kannst.
Sei klar und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn du mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizierst. Wir schätzen klare Kommunikation und wollen wissen, dass du das auch kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 12305 Expedia Lodging Partner Svcs S vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Erfahrung mit ML-Algorithmen zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst möglicherweise mit nicht-technischen Stakeholdern sprechen müssen, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen klar und prägnant zu kommunizieren. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Bleib aktuell und zeige Begeisterung
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning. Zeige während des Interviews deine Leidenschaft für das Thema und deine Bereitschaft, ständig dazuzulernen. Das wird dein Engagement und deine Anpassungsfähigkeit unterstreichen.
