Machine Learning Scientist II

Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Reisevorteilen, großzügigen Freizeitregelungen, Elternzeit, einem flexiblen Arbeitsmodell und Ressourcen zur beruflichen Entwicklung, um Ihr Wachstum zu unterstützen.

Was Sie tun werden:

• Entwickeln und Implementieren von ML-Modellen für dynamische Preisgestaltung, Nachfrageprognose und Umsatzoptimierung.
• Zusammenarbeiten an End-to-End-Lösungen von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellbereitstellung in der Produktion.
• Teilnehmen an A/B-Tests und Experimentdesign, um unsere Algorithmen kontinuierlich zu verbessern.
• Analysieren komplexer Datensätze, um umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftsinteressierte abzuleiten.
• Beitragen zu technischen Fähigkeiten, indem Sie mit den neuesten ML-Techniken und -Technologien auf dem Laufenden bleiben.
• Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen.
• Deutlich kommunizieren Ihrer Arbeit, Methoden und Ergebnisse sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen.
• Interagieren mit mehreren Bereichen unseres Technologie-Stacks, um Modelle in die Produktion zu bringen.

Wer Sie sind:

• Ph.D. (bevorzugt) oder Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Mathematik/Statistik oder einem anderen verwandten Bereich.
• Beherrschung von Python mit Erfahrung in der Verwendung von PySpark und gängigen ML-Bibliotheken und -Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, Keras).
• Vertrautheit mit Big Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark) und Cloud-Computing-Plattformen (AWS, GCP).
• Solides Verständnis gängiger Algorithmen des maschinellen Lernens sowie von Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, neue Konzepte schnell zu erlernen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nicht-technischen Interessierten zu erklären.
• Begeisterung für die Lösung herausfordernder Probleme und den Beitrag zu innovativen Lösungen.
• Anpassungsfähigkeit und Bereitschaft, in einer schnelllebigen, sich entwickelnden Umgebung zu arbeiten.
• Erfahrung in der Anwendung von ML auf reale Probleme (2 Jahre Branchenerfahrung wünschenswert, aber nicht erforderlich).
• Komfortabel mit Unklarheiten und einem offenen Problemumfang.

Gleichberechtigte Beschäftigungsmöglichkeiten:

Expedia Group setzt sich für die Schaffung eines integrativen Arbeitsumfelds ein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter Berücksichtigung für eine Anstellung.

Unterstützungsanfragen:

Wir bieten Unterstützung für Bewerber mit Behinderungen oder anderen physischen oder psychischen Gesundheitszuständen. Bitte kontaktieren Sie unser Recruiting Accommodation Team für Unterstützung.