Machine Learning Scientist III

Die Rolle gehört zum EG Advertising Machine Learning Team und konzentriert sich auf den Aufbau prädiktiver Modelle, die den globalen Werbemarkt von Expedia Group unterstützen. Sie werden Modelle für Anzeigenauktionen, Klickrate, Buchungsneigung und die Dynamik der Werbetreibenden entwickeln und in produktive Systeme integrieren.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, Entwickeln und Anwenden von maschinellen Lern-, statistischen und Optimierungsmodellen zur Lösung von Geschäftsproblemen, einschließlich prädiktiver Modellierung für Anzeigenauktion Systeme.
• Übersetzen von mehrdeutigen Geschäftsfragen in messbare wissenschaftliche Probleme, Definieren von Erfolgskriterien und Liefern datengestützter Empfehlungen, die durch Experimente untermauert sind.
• Eng mit Ingenieuren, Produktmanagern, Analysten und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Modelle zu produzieren, Entscheidungen über Fahrpläne zu beeinflussen und die Akzeptanz von ML-gestützten Lösungen voranzutreiben.
• Aufbauen und Bewerten skalierbarer Ansätze in den Bereichen Feature Engineering, Modellentwicklung, Experimentdesign (A/B-Tests), Datenmodellierung und Integration in groß angelegte verteilte Systeme.
• Sichere Integration und Betrieb von KI/ML-gestützten Lösungen, die Ergebnisse verbessern, einschließlich selektiver Nutzung von GenAI/agentic AI-Ansätzen.
• Beitragen technischer Urteilsvermögen durch Dokumentation, Code-Reviews, Modellüberwachung und betriebliche Best Practices zur Unterstützung zuverlässiger, skalierbarer wissenschaftlicher Lösungen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• Fortgeschrittene Abschlüsse (MS oder PhD) in Maschinellem Lernen, Informatik, Statistik, Angewandter Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
• Über 5 Jahre Branchenerfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, statistischer Modellierung, Experimentierung oder Optimierung in Produktionsumgebungen.
• Nachgewiesene Verantwortung für End-to-End-Maschinenlernlösungen mit Verantwortung für Modellqualität, Geschäftsauswirkungen und betriebliche Zuverlässigkeit.
• Starke Grundlagen in Methoden des maschinellen Lernens, experimentellem Design (A/B-Tests), Datenanalyse und Programmierung für produktionsreife Lösungen auf groß angelegten Datensätzen.
• Beherrschung von Python und seinem ML/Daten-Ökosystem (PySpark, pandas, TensorFlow, PyTorch usw.) sowie starke SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit zur Problemformulierung, Kommunikation von Trade-offs und Lieferung von Lösungen von der Ideenfindung bis zur Produktion.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
• Nachgewiesene Stärke in Architektur und Design von ML-Systemen, einschließlich Datenmodellierung, Experimentierframeworks und Produktionsintegrationsmustern.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von maschinellen Lernsystemen für Werbung, Ranking, Empfehlungen, Auktionsoptimierung, Preisgestaltung oder Prognosen.
• Erfahrung oder starkes Verständnis von zweiseitigen Marktplätzen, Online-Werbung oder E-Commerce-Ökosystemen.
• Erfahrung in der Nutzung von Daten und Modellerkenntnissen zur Beeinflussung der Produktstrategie und Geschäftsentscheidungen.
• Praktische Erfahrung mit GenAI, LLMs oder KI-gesteuerten Werkzeugen, die schnellere Experimente, verbesserte Modellierung oder bessere Produktergebnisse unterstützen.

Vorteile

Umfassendes Leistungspaket, einschließlich Reisevorteilen, großzügigen Freizeitregelungen, Elternzeit und einem flexiblen Arbeitsmodell.

EEO-Erklärung

Expedia Group verpflichtet sich, ein integratives Arbeitsumfeld mit einer vielfältigen Belegschaft zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter eine Berücksichtigung für die Beschäftigung.