Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle für den globalen Werbemarkt und löse komplexe Geschäftsprobleme.
- Unternehmen: Expedia, ein führendes Unternehmen im Bereich Reise- und Unterkunftsdienste.
- Vorteile: Umfassendes Leistungspaket, Reisevorteile und großzügige Freizeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit innovativen Machine Learning-Lösungen.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Ausbildung in einem relevanten Bereich und umfangreiche Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
12305 Expedia Lodging Partner Svcs S in der Schweiz sucht einen Machine Learning Scientist III, um dem EG Advertising-Team beizutreten. Sie werden prädiktive Modelle entwerfen und entwickeln, die den globalen Werbemarkt antreiben, und geschäftliche Probleme in messbare wissenschaftliche Lösungen umsetzen.
Der ideale Kandidat verfügt über einen fortgeschrittenen Abschluss in einem relevanten Bereich und umfangreiche Erfahrung in maschinellem Lernen und statistischer Modellierung. Diese Rolle bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Reisevorteilen und großzügigen Freizeitmöglichkeiten.
Senior ML Scientist – Ads Auction & Propensity Modeling Arbeitgeber: 12305 Expedia Lodging Partner Svcs S
Expedia Lodging Partner Services in der Schweiz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das Reisevorteile und großzügige Freizeitregelungen umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den globalen Werbemarkt prägen.
Kontaktdaten:
12305 Expedia Lodging Partner Svcs S Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior ML Scientist – Ads Auction & Propensity Modeling erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in maschinellem Lernen und statistischer Modellierung, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, deinen Beitrag zu leisten.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du kluge Fragen stellst. Das zeigt, dass du dich wirklich mit der Position auseinandergesetzt hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Scientist – Ads Auction & Propensity Modeling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Lass uns wissen, warum du dich für die Position als Senior ML Scientist interessierst und was dich an unserem Team begeistert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Machine Learning und statistische Modellierung. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei uns einsetzen kannst.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 12305 Expedia Lodging Partner Svcs S vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen des maschinellen Lernens
Mach dich mit den neuesten Trends und Techniken im Bereich maschinelles Lernen vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit prädiktiven Modellen zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese detailliert zu erläutern. Zeige, wie du komplexe Geschäftsprobleme in messbare wissenschaftliche Lösungen übersetzt hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Expedia. Frage nach, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte für sie wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
✨Übe technische Fragen
Bereite dich auf technische Fragen vor, die dein Wissen über statistische Modellierung und maschinelles Lernen testen. Übe, wie du deine Denkweise bei der Lösung von Problemen erklären kannst, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
