(Senior) Data Engineer - Data Platform (m/f/d)
(Senior) Data Engineer - Data Platform (m/f/d)

(Senior) Data Engineer - Data Platform (m/f/d)

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und manage unsere Datenplattform für effiziente Datenverarbeitung und -zugänglichkeit.
  • Arbeitgeber: 1KOMMA5° - ein innovatives Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
  • Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, flache Hierarchien, und Zugang zu tollen Weiterbildungsangeboten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit und mache einen echten Unterschied für das Klima.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kenntnisse in Python und SQL.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Energiewende vorantreibt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

1KOMMA5° verfolgt eine klare Vision: Für immer kostenlos von Wind und Sonnenlicht leben. Um dies zu verwirklichen, bauen wir das Energiesystem der Zukunft mit Heartbeat AI. Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Wir betrachten Solarenergie, Batterien, Wärmepumpen und E-Mobilität nicht als isolierte Komponenten, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie genutzt, wenn sie aus erneuerbaren Quellen verfügbar und besonders kostengünstig ist. Bis 2030 ist es unser Ziel, 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umzustellen. Über 3.000 Menschen arbeiten täglich daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien.

In der Position im Tech-Bereich bauen wir Softwaresysteme in zwei Hauptbereichen:

  • Heartbeat: Aufbau eines virtuellen Kraftwerks unter Nutzung unseres Energiemanagers "Heartbeat" und Weiterentwicklung der Kundenanwendungs-App.
  • Betriebssystem für Installationsunternehmen: Digitalisierung von Abläufen und Prozessen von den Bodenoperationen bis zu Dachinstallationen.

Das Datenplattform-Team entwirft und baut die Grundlage dafür, wie Daten durch unser Unternehmen fließen. Gemeinsam mit deinem Team wirst du neue Wege finden, um Daten sowohl in großem Maßstab als auch in komplexer Form zu erfassen, zu verarbeiten, zu speichern und bereitzustellen. Wir konzentrieren uns darauf, Tools zu entwickeln, die unseren internen Kunden helfen, Daten für ihre Anwendungsfälle zu finden, darauf zuzugreifen und sie zu untersuchen.

Zu den wichtigsten Verantwortlichkeiten gehören unter anderem:

  • Architektur, Entwicklung und Verwaltung der Datenplattform zur Unterstützung einer effizienten Datenerfassung, -transformation, -qualitätskontrolle, -überwachung und -zugänglichkeit.
  • Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Datenbedürfnisse zu verstehen.
  • Beitrag zur Formulierung und Umsetzung der technischen Vision und Roadmap für die Datenplattform.

Technologien, mit denen du arbeiten wirst, umfassen:

  • Google Cloud Platform (CloudRun, BigQuery, Pub/Sub, Dataform usw.)
  • SQLMesh
  • Cursor
  • Terraform / Terramate
  • GitHub Actions
  • Python und SQL
  • Looker

Dein Profil:

  • Nachgewiesene Erfahrung (3+ Jahre) in einer Rolle als Dateningenieur, vorzugsweise in einem schnelllebigen Technologieunternehmen oder ähnlichem Umfeld.
  • Starkes Verständnis von Datenkonzepten im großen Maßstab, von der Datenerfassung über Transformation bis hin zur Modellierung.
  • Starkes Verständnis der besten Praktiken der Softwareentwicklung und deren Anwendung auf Datenpipelines.
  • Erfahrung mit Datenverwaltung, insbesondere bei der Implementierung und Verwaltung von Datenkatalogen, IAM, Gewährleistung des Metadatenmanagements und effizienter Datensuche.
  • Erfahrung mit Python, SQL und HCL (Terraform).
  • Umfangreiche Erfahrung mit einem öffentlichen Cloud-Anbieter, idealerweise Google Cloud Platform (GCP), und ein solides Verständnis seiner Datenservices.
  • Erfahrung mit BI-Tools und deren Integration in ein modernes Daten-Setup.
  • Stark kundenorientierte Denkweise mit einem tiefen Verständnis für die Bedeutung des Produktdenkens, wenn es darum geht, Software-Entwicklungsteams zu befähigen, datengestützte Lösungen zu entwickeln.
  • Sehr gute Kenntnisse in gesprochenem und geschriebenem Englisch, Deutsch ist von Vorteil.

Bonuspunkte für:

  • Frühere Erfahrung mit IoT-Anwendungen und Streaming-Datenverarbeitung (z.B. GCP Dataflow, Apache Beam, Apache Flink usw.).
  • Erfahrung in einem Scale-up-Umfeld in einem Unternehmen ähnlicher Größe.
  • Interesse an der Klimatechnologie-Branche.

Sei Teil eines dynamischen Teams, das sich der Neugestaltung der Energiebranche widmet. Wenn du leidenschaftlich daran interessiert bist, Daten zu nutzen, um Innovationen in erneuerbaren Energielösungen voranzutreiben, schließe dich uns an, um einen nachhaltigen Unterschied zu machen.

Benefits:

  • Du bist Teil eines internationalen, dynamischen und hochmotivierten Teams von Menschen, die bewiesen haben, dass sie Dinge umsetzen können.
  • Mit deiner Arbeit beschleunigst du die "Energiewende" und hast somit direkten Einfluss auf unser Klima.
  • Arbeite mit und lerne von anderen sehr klugen Kollegen.
  • Du bewegst dich in flachen Hierarchien und hast direkten Kontakt zu den Geschäftsführern sowie kurze Entscheidungswege.
  • Du hast die besten Chancen, in Vollzeit in eines der am schnellsten wachsenden Scale-ups Europas einzusteigen.
  • Du arbeitest remote (bundesweit in Deutschland), mit Büros in Hamburg, Berlin oder München.
  • Schaffe eine gesunde Balance neben deiner Arbeit und genieße alle Vorteile des EGYM Wellpass.
  • Vorteile und Rabatte erhältst du mit Futurebens.
  • Egal ob Stadt- oder E-Bike - sei flexibel mit unserem Job-Bike-Leasing und tue gleichzeitig etwas Gutes für die Umwelt.

(Senior) Data Engineer - Data Platform (m/f/d) Arbeitgeber: 1KOMMA5˚

1KOMMA5° ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine internationale und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen Energiezukunft mitwirken können. Mit flachen Hierarchien, direktem Kontakt zu Führungskräften und der Möglichkeit, remote aus ganz Deutschland zu arbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch zahlreiche Vorteile wie Jobrad-Leasing und Zugang zu exklusiven Mitarbeitervorteilen. Hier haben Sie die Chance, Teil eines engagierten Teams zu werden, das die Energiewende vorantreibt und einen direkten Einfluss auf den Klimaschutz hat.
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Kontaktperson:

1KOMMA5˚ HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer - Data Platform (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern und selbstbewusst aufzutreten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für erneuerbare Energien! Sprich darüber, warum du Teil dieser Bewegung sein möchtest. Wenn du über unsere Website bewirbst, kannst du direkt zeigen, dass du zu unserer Vision passt.

Tipp Nummer 4

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich zu bewerben. Wir bei StudySmarter unterstützen dich dabei, den perfekten Job zu finden – also lass uns gemeinsam anpacken!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer - Data Platform (m/f/d)

Datenarchitektur
Datenverarbeitung
Datenmodellierung
Cloud Computing
Google Cloud Platform
SQL
Python
Terraform
Datenintegration
Datenkatalogmanagement
BI-Tools
Agile Methoden
Teamarbeit
Kundenorientierung
Technisches Verständnis

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten und erneuerbare Energien sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Welche Projekte hast du geleitet? Welche Technologien hast du verwendet? Wir wollen sehen, dass du das Zeug dazu hast, unsere Datenplattform zu gestalten!

Verstehe die Rolle: Mach dich mit den Anforderungen der Stelle vertraut und zeige, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst. Erkläre, wie du mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Das zeigt uns, dass du ein Teamplayer bist!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1KOMMA5˚ vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision von 1KOMMA5° vertraut. Sie wollen ein intelligentes, integriertes Energiesystem aufbauen. Überlege dir, wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann, diese Vision zu verwirklichen und bringe konkrete Ideen mit.

Technische Vorbereitung ist alles

Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Übe den Umgang mit Google Cloud Platform, SQL und Python. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.

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